De olho na Rússia: documentando a guerra da Rússia na Ucrânia (2024)

[Publicado em maio de 2022, atualizado em março de 2023]

De olho na Rússia: documentando a guerra da Rússia na Ucrânia (1)

Figura:Olhos no mapa da Rússia.

A invasão em grande escala da Ucrânia pela Rússia e pelas suas forças aliadas desde 2022 causou inúmeras mortes, destruição de casas, deslocações em massa e possíveis crimes de guerra.

Documentar, investigar e defender o fim do conflito na Ucrânia tornou-se o foco da comunidade internacional.

Utilizando as melhores práticas estabelecidas através dos projetos do Centro de Resiliência de Informação (CIR) e da comunidade de código aberto mais ampla, o CIR lançou o projeto Eyes on Russia em janeiro de 2022, para coletar, documentar e verificar informações provenientes da Ucrânia, bem como para fornecer um disponível publicamenteOlhos no mapa da Rússiapartilhar, informar e apoiar pesquisas sobre o que está acontecendo na Ucrânia.

A nossa ambição era tornar públicas informações verificadas e fiáveis, a fim de apoiar organizações de comunicação social, humanitárias, de investigação, de justiça e de responsabilização. Fizemos exatamente isso.

O mapa e banco de dados Eyes on Russia é um esforço liderado pelo CIR e auxiliado pela comunidade de código aberto mais ampla, e serve como um arquivo de informações verificadas que pode ser usado por grupos de justiça, responsabilização e defesa e um mapa público para servir e apoiar a pesquisa.

Este relatório explica a metodologia e as etapas práticas conduzidas pela equipe Eyes on Russia para documentar as informações vistas no mapa e banco de dados Eyes on Russia.

Os processos descritos neste relatório que são realizados pela nossa equipe são guiados pelas melhores práticas estabelecidas noProtocolo de Berkeley sobre investigações digitais de código aberto desenvolvido pelo Centro de Direitos Humanos da Faculdade de Direito da UC Berkeley,Documentando crimes internacionais e violações dos direitos humanos para fins de responsabilização: Diretrizes para organizações da sociedade civil da Agência da União Europeia para a Cooperação Judiciária Penal (Eurojust) e métodos e técnicas pioneiros em nossos outros projetos neste campo, comoTestemunha de Mianmar. O CIR teve suas metodologias revisadas por profissionais líderes na área.

Colaboração – com quem trabalhamos?

O CIR não é a única organização que documenta a invasão em grande escala da Ucrânia pela Rússia; no entanto, a nossa base de dados colaborativa já viu mais de 20.000 vídeos e fotos recolhidos e preservados, mais de metade dos quais foram analisados ​​e verificados.

São muitas informações, e isso tem sido bem-sucedido devido às filmagens de crowdsourcing, aos envios e ao esforço de um grande número de voluntários e organizações.

Na Eyes on Russia, temos uma equipe principal de mais de 10 investigadores e uma rede mais ampla de voluntários e organizações parceiras que trabalham 24 horas por dia para monitorar, coletar e verificar o conteúdo proveniente da Ucrânia.

Fizemos parcerias com grupos de investigação internacionais, como Bellingcate Geoconfirmadoque também contribuem para o banco de dados. Também trabalhamos com organizações e indivíduos na Ucrânia para enriquecer a base de dados. Bellingcattambém fornece assistência de arquivamento que permite aos nossos analistas automatizar o arquivamento de dados, permitindo-lhes concentrar-se na verificação humana que é o nosso verdadeiro valor acrescentado.

Resultado – quem utiliza esta informação?

As informações do nosso banco de dados são utilizadas por três partes interessadas principais:

1. Meios de comunicação social e sociedade civil

2. Grupos políticos e humanitários

3. Esforços de justiça e responsabilização.

Em primeiro lugar, os nossos dados, análises e investigações resultantes das nossas conclusões apoiam as organizações de comunicação social e a sociedade civil nas suas investigações e cobertura do que está a acontecer na Ucrânia.

Em segundo lugar, a informação é utilizada por grupos políticos e humanitários para ajudar nas decisões estratégicas, no apoio à ajuda e no conhecimento situacional para informar as decisões tomadas no terreno para aumentar a segurança dos civis, bem como para prevenir e mitigar atrocidades.

Finalmente, os dados e análises valiosas também são utilizados por organizações que trabalham em prol da justiça e da responsabilização e apoiam mecanismos nacionais e internacionais de justiça e responsabilização em crimes de guerra e investigações sobre direitos humanos.

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Figura: Diagrama dos resultados do Eyes on Russia.

Metodologia – etapas para construir um banco de dados de informações verificadas

Nosso principal esforço no Eyes on Russia supervisiona o desenvolvimento de um dos maiores bancos de dados arquivados de informações verificadas sobre a invasão da Ucrânia pela Rússia.

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Figura: Fluxo de trabalho EoR.

A equipa começou esta base de dados como um pequeno projecto para documentar, verificar e dar sentido ao desenvolvimento militar da Rússia ao longo das fronteiras da Ucrânia, mapeando as informações verificadas. Grande parte deste conteúdo, na forma de Vídeos TikTok de veículos militares russos, foi registrado em planilha pelo CIR.

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Figura: Exemplo de folha de dados EoR.

À medida que a guerra evoluía, também crescia a necessidade de documentar a enorme quantidade de informação, preservá-la para uso futuro e dar sentido à informação.

Para fazer a triagem dos dados provenientes da Ucrânia, a nossa metodologia segue seis etapas.

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Figura: Metodologia EoR.

Pesquisadorescoletardados comumente chamados de conteúdo gerado pelo usuário (UGC) de mídia social de código aberto. Este é o foco principal dos colecionadores/investigadores.

As principais fontes de UGC são Twitter, Telegram, Facebook, TikTok e YouTube. Os dados são identificados por meio de uma combinação de pesquisas por palavras-chave, baseadas em datas e hashtags, além do monitoramento de fontes de dados que geram altos níveis de conteúdo relevante.

Os dados sãoarquivadoapós entrar no banco de dados Eyes on Russia. O banco de dados conta com o uso de um autoarchiver, que suporta oarquivamento automáticode links relevantes que são armazenados em um servidor seguro.

Quando os dados são arquivados, a mídia (fotos e vídeos), o código-fonte e uma captura de tela da fonte da informação são coletados e armazenados no banco de dados.

Os dados coletados recebem então umacerquilhavalor usando um algoritmo de hash seguro SHA3-512. Esse valor hash gerado automaticamente fornece aos dados uma sequência de valores exclusiva, que mudaria caso os dados fossem alterados de alguma forma. Por exemplo, se uma foto do arquivo for editada, o valor do hash será diferente do valor original. Esse valor de hash é então registrado publicamente no Twitter.

Todos os dados coletados passam porverificaçãousando técnicas replicáveis ​​de forma independente, como geolocalização, cronolocalização e identificação de características visuais na mídia, para verificar questões como onde aconteceu, quando aconteceu e o que está sendo mostrado na mídia. Este é um processo no qual nossas equipes se destacaram em outros projetos, como Testemunha de Mianmare Testemunha Afegã.

Para expandir essas técnicas, o processo de geolocalização envolve descobrir onde a foto ou vídeo foi filmado. Isso envolve observar pistas visuais na filmagem e combiná-las com imagens de satélite, Google Street View ou outra mídia relacionada, para determinar as coordenadas precisas do local visto no vídeo ou na foto.

A cronolocalização resulta na identificação da data da mídia. Isto pode, por vezes, ser menos definitivo do que a geolocalização. No entanto, através de pesquisa reversa de imagens, sombras, metadados, outras imagens da mesma hora e marcações meteorológicas, os investigadores são capazes de determinar o tempo aproximado em que um vídeo ou foto é capturado e quando um evento ocorreu.

O conteúdo inserido no banco de dados écategorizadocom base em uma série de indicadores, incluindo, entre outros: presença militar russa, bombardeio ou explosão, batalha terrestre, detenção ou prisão, vítimas civis, vala comum ou sepultamento, danos à infraestrutura civil, danos à infraestrutura militar, perdas militares russas, munições , Posições de tiro russas, aliados ou movimentos russos.

As subcategorias também são usadas em entradas como onde há infraestrutura civil identificada nas filmagens e são subcategorias como: residencial, industrial, governamental, saúde, educação, militar, comercial, religiosa, cultural, humanitária, infraestrutura, agrícola e comunicações.

Uma vez que os dados tenham sido coletados, arquivados, hash, verificados e categorizados, eles passam por umaanáliseprocessado por uma equipe de investigadores seniores para garantir que as informações sejam tão precisas e confiáveis ​​quanto possível. Os dados também são revisados ​​quanto à privacidade e segurança para mitigar o risco de compartilhamento de imagens que revelam onde vivem as pessoas que filmaram atos das forças russas, ou onde as imagens revelam informações privadas, como nomes de civis.

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Figura: Principais indicadores no banco de dados Eyes on Russia.

A força das investigações de código aberto é demonstrada quando se juntam pedaços de dados desconexos para fornecer uma imagem completa do que aconteceu e quem é o responsável. Nossa equipe conduziu inúmeras investigações independentes, bem como em colaboração com a mídia e esforços de responsabilização para usar nossos dados como plataforma de lançamento para investigações.

Nível de conteúdo gráfico - criando um ambiente de visualização mais seguro

Embora a verificação das filmagens seja importante, um dos valores fundamentais do CIR é garantir que as nossas equipas trabalhem num ambiente seguro. Muitas das nossas equipas são regularmente expostas a imagens traumáticas e informações sobre violações dos direitos humanos, o que pode prejudicar a saúde mental.

Ao documentar conflitos, há uma série de factores atenuantes que assumimos para regular alguns destes riscos.

Uma dessas etapas é a utilização de uma categoria de nível de conteúdo gráfico, onde os vídeos e fotos são classificados em uma escala de um a cinco. Isso permite que revisores, investigadores e aqueles que assistem às filmagens se preparem para imagens gráficas. Isto também é visto no mapa, onde ambos os níveis de violência são usados, e as imagens gráficas ficam desfocadas ou não são exibidas.

O mapa Eyes on Russia utiliza os valores codificados vistos na segunda coluna como: leve, moderado, grave, muito grave.

Segmentação de dados - investigações de código aberto na Ucrânia

Os investigadores do CIR usaram os dados do Eyes on Russia, tanto da base de dados como do mapa, como plataforma de lançamento para inúmeras novas investigações para descobrir novas descobertas e revelar a extensão do que está a acontecer na Ucrânia.

A amplitude das investigações abrange numerosos tópicos, tais como a utilização de dados mapeados para revelar tendências, a análise de imagens de satélite para revelar o impacto da guerra sobre os civis ou a utilização de propaganda e desinformação para distorcer a verdade dos acontecimentos no terreno.

Exemplos de nossas investigações são:

  • Mapeando o direcionamento sistemático da infraestrutura em Mariupol

  • Desmascarando a desinformação russa durante a sua retirada da Ilha das Cobras

  • Mapeamento do direcionamento sistemático da infraestrutura educacional em Kharkiv

  • Descobrir de onde foram disparados foguetes que mataram muitos civis em uma estação de trem em Kramatorsk, região de Donetsk

  • Rastreando como civis ucranianos são deportados ilegalmente para a Rússia

  • Mostrando como o governo russo transforma as crianças em armas para propaganda pró-guerra

  • Mapeando valas comuns na Ucrânia após a invasão em grande escala da Rússia

  • Investigando soldados matando civis ucranianos que fugiam da guerra em rodovias perto de Kiev.

Nossa equipe investigativa também apoia a mídia na análise de eventos, baseada em dados. Exemplos incluem:

Visualizando dados - Mapa de Olhos na Rússia

O mapeamento dos dados verificados é crucial para obter uma melhor compreensão dos acontecimentos no terreno na Ucrânia. O CIR tem fornecido publicamente um mapa de informações verificadas desde o início da invasão em grande escala da Rússia na Ucrânia desde o início de 2022, e continua a desenvolver e melhorar os dados e a capacidade de analisar e pesquisar os dados neles exibidos com o apoio deC4ADS.

O Mapa Olhos na Rússia baseia-se no banco de dados de vídeos, fotos, imagens de satélite ou outras mídias armazenadas no banco de dados gerenciado pelo CIR. As informações no mapa foram verificadas quanto à autenticidade e localização.

Os dados podem ser selecionados e mostrados no mapa de diversas maneiras: por categoria, por setor, por data de início e término de eventos específicos e por palavras-chave, como nomes de lugares, usando a caixa de texto livre.

Essas funções de pesquisa podem ser aplicadas em conjunto ou isoladamente. O mapa apresentará dados que atendem aos seus parâmetros de pesquisa. Cada pino no mapa representa um dado verificado.

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Figura: Captura de tela do mapa Olhos na Rússia.

O mapa também permite uma variedade de categorias e subcategorias de dados. Por exemplo, a infra-estrutura civil pode ser representada e subcategorizada para mostrar apenas a infra-estrutura de saúde.

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Figura: subcategorias de dados, Mapa Olhos na Rússia.

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Figura: Filtro ‘Setor afetado’, Mapa Olhos na Rússia.

Dada a natureza dos dados tanto no seu padrão de localização quanto de verificação de data, áreas geográficas específicas podem ser selecionadas, bem como janelas de tempo na linha do tempo dos dados verificados. No exemplo abaixo, Mariupol é vista apenas com os dados de fevereiro a maio.

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Figura: Dados de Mariupol, fevereiro - maio de 2022.

A história doOlhos no mapa da Rússiae um guia sobre seus recursos simples pode ser encontrado emYouTube.

The Eyes on Russia project, initiated by the Centre for Information Resilience (CIR), is a comprehensive effort to collect, document, and verify information regarding Russia's invasion of Ukraine. The project's aim is to provide a publicly available Eyes on Russia Map, supported by a database of verified information, facilitating research, media coverage, humanitarian efforts, and justice initiatives related to the conflict. The methodology utilized in this project involves meticulous steps based on established protocols and techniques for digital open-source investigations.

Let's break down the concepts and methodologies highlighted in this article:

  1. Data Collection and Archiving:

    • Gathering user-generated content (UGC) from various social media platforms like Twitter, Telegram, Facebook, TikTok, and YouTube.
    • Archiving collected data on a secure server, including media, source code, and screenshot for transparency and verification purposes.
  2. Data Verification:

    • Employing techniques such as geolocation, chronolocation, and identification of visual features to verify the authenticity of the collected data.
    • Categorizing data based on indicators like military presence, infrastructure damage, casualties, etc., to organize and contextualize the information.
  3. Data Review and Privacy:

    • Subjecting collected data to review by senior investigators to ensure accuracy and reliability while also safeguarding privacy and safety concerns.
  4. Open Source Investigations:

    • Utilizing data to conduct independent and collaborative investigations to unveil the scope and details of events occurring in Ukraine, including tracking military actions, propaganda debunking, and revealing war crimes.
  5. Graphic Content Level:

    • Implementing a categorization system to rank the severity of graphic content, ensuring a safer environment for individuals exposed to traumatic footage.
  6. Usage and Impact:

    • Highlighting how the information is utilized by media, humanitarian groups, and justice and accountability efforts to inform decision-making, aid distribution, and legal actions.
  7. Eyes on Russia Map:

    • Developing and continually improving a public map that visualizes verified data, allowing users to filter information by category, sector, date, and location.
  8. Collaboration and Partnerships:

    • Collaborating with various international investigation groups, humanitarian organizations, and individuals in Ukraine to enrich the database and enhance the project's efficacy.

This comprehensive approach to information collection, verification, and utilization demonstrates the concerted effort of multiple stakeholders in addressing the conflict in Ukraine. The methodology integrates established best practices from other projects and academic institutions, ensuring a systematic and reliable approach to handling the vast amount of data related to the conflict.

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Name: Ray Christiansen

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