Métodos e sistemas para o uso de dados de movimento humano 3D (2024)

Este é um aplicativo de continuação em parte com prioridade ao PCT/US2021/043580, arquivado em 28 de julho de 2021, com prioridade no PCT Art.8 (1) e Regra 4.10 para os EUA Prov.Appl.63/057.873, arquivou 28 de julho, 2020;A prioridade também é reivindicada de acordo com o § 119 (e) para os EUA. Prov.Appl.63/303.622, arquivado em 27 de janeiro de 2022;Cada um dos itens acima é incorporado por referência como se estivesse totalmente estabelecida aqui.

Aqui descritos são métodos e sistemas para o uso de dados de movimento humano tridimensional (3D), por exemplo, como um meio de comunicação interativo e sinestésico, e para informar e melhorar as terapias de saúde mental, como a terapia assistida psicodélica (PAT).

Os seres humanos são inerentemente animais sociais, para quem a comunicação é uma característica fundamental e uma necessidade fundamental.A comunicação forma a base para a interação, conexão e ligação humana.

A comunicação, geralmente definida, é o ato de transmitir significado, através do uso de sinais, símbolos e regras semióticas de compreensão mutuamente.Embora às vezes compreendido por pouco que se refere à linguagem verbal e escrita especificamente, a comunicação também inclui modos de transferência de significado não-linguísticos, como movimentos oculares, expressões faciais, gestos manuais, posturas corporais e o uso do espaço físico comum (tomado em conjunto, “linguagem corporal").De fato, a palavra comunicação vem do verbo latino "Communicare", que significa amplamente "compartilhar".

A linguagem corporal, de fato, desempenha um papel estranho na comunicação humana.Estudos demonstraram que até 55 % da comunicação humana se baseia na linguagem corporal.Desde a primeira idade, os humanos imitam seus pais, aprendem habilidades copiando os outros e respondem comportamental e emocionalmente à linguagem corporal de outras pessoas ao seu redor, mesmo antes de serem capazes de entender e usar a linguagem verbal.

Em várias áreas do cérebro responsáveis ​​pelo processamento de movimentos e toques, os humanos têm "neurônios espelhados" que disparam quando uma pessoa age e quando uma pessoa observa a mesma ação realizada por outra.Demonstrou -se que os neurônios espelhados sustentam a capacidade de entender que outros têm crenças, desejos, intenções e perspectivas que são diferentes da sua ("teoria da mente") e de contribuir com a capacidade humana de empatia.A empatia, a capacidade de entender e compartilhar as emoções de outra pessoa, é um ingrediente imperativo do bem-estar individual e um componente crítico da interação social bem-sucedida.De acordo com a teoria da "cognição incorporada", também foi demonstrado que a experiência física é um aspecto irredutível da cognição humana, e que o movimento e a interação corporais no contexto de uma tarefa ou ambiente afetarão as percepções, emoções e comportamentos de um indivíduo.Dados esses ensinamentos, acredita -se que, em grande parte, a capacidade de usar e observar a linguagem corporal na comunicação com os outros é necessária para o florescimento individual e social.

Geralmente, os avanços na tecnologia de comunicação se concentraram apenas em lidar com as limitações espaciais e temporais.Por exemplo, desde os primeiros sinais de fumaça, através do telégrafo e do telefone, até tecnologias sem fio e de satélite, os avanços permitiram a comunicação com cada vez mais destinatários que estão distantes no espaço.E desde as primeiras pinturas das cavernas, por meio de impressão, rádio e televisão, até a Internet e as mídias sociais, os avanços permitiram a comunicação com cada vez mais destinatários que também estão distantes no tempo.

Apesar desses avanços, as tecnologias de comunicação humana permanecem substancialmente incompletas.Por exemplo, embora esses avanços permitam a comunicação generalizada da linguagem verbal e escrita, nenhuma tecnologias atuais permite a comunicação de cada aspecto da linguagem corporal.Assim, a capacidade de os seres humanos se expressarem completamente - e compartilharem completamente seus pensamentos, sentimentos, emoções e crenças - não refere -se não realizados.À medida que um número crescente de seres humanos se retira atrás das telas, tanto no trabalho quanto em casa, há uma grande necessidade de um avanço adicional.

Várias tentativas de preencher essa divisão foram feitas.Aplicativos de bate -papo por vídeo (por exemplo, Skype, FaceTime, Zoom) introduziram uma modalidade visual às comunicações que, de outra forma, poderiam ter envolvido apenas voz ou texto.As plataformas de mensagens permitem o compartilhamento de emoticons e emojis, bem como "Animoji", "Bitmoji", "Memoji", e similares, que permitem algum compartilhamento de expressões, emoções e outras informações não linguísticas.Plataformas de mídia social (por exemplo, Snapchat, Facebook, Instagram, Tiktok) fornecem a capacidade de compartilhar vídeos e "histórias" que combinam comunicação visual com os aspectos expressivos de Bitmoji e vários "filtros", ou seja, efeitos que aumentam os movimentos faciais ou corporais,sobreposto a um videoclipe.Também se tornou comum compartilhar conteúdo visual e "memes" (por exemplo, macros de imagem e GIFs animados) para comunicar emoções e outras informações que podem não ser facilmente transmitidas linguisticamente.

No entanto, nenhuma dessas tentativas resolve todos os problemas das tecnologias anteriores de comunicação.Os aplicativos de bate -papo por vídeo, por exemplo, geralmente são para comunicação síncrona, são usados ​​de maneiras que trocam apenas informações faciais, e mesmo existem problemas de latência e largura de banda que tornam a transmissão de sinais emocionais com expressões faciais menos robustas e confiáveis.Embora as expressões faciais e alguma linguagem corporal adicionais possam ser compartilhadas de forma assíncrona (e até modificada ou aprimorada) nas plataformas de mensagens e mídia social, elas só podem ser compartilhadas como arquivos de vídeo bidimensionais que não são interativos.E embora algumas informações visuais expressivas possam ser compartilhadas por meio de "GIFs de reação" e outros memes, eles dependem (e são de fato usados ​​por causa de) um vocabulário predeterminado do significado simbólico, em vez do significado único e pessoal do remetente.

Superando muitas das limitações na arte anterior, os inventores divulgam novos métodos de comunicação que utilizam dados tridimensionais (3D) de movimento humano.Esses novos métodos de comunicação permitem que a linguagem corporal seja compartilhada, aprofundando as conexões humanas através da emoção e empatia que esse compartilhamento representa e gera.Embora existam sistemas artísticos anteriores para gravar dados de movimento humano 3D, o uso de tais dados é normalmente para animação (por exemplo, filmes, videogames), e seu objetivo é, em última análise, gerar vídeo bidimensional (2D).Os dados de movimento 3D não foram usados ​​como meio de comunicação, como base para uma plataforma de comunicação social ou de maneiras que permitam os tipos de interatividade aqui ensinados.

Os inventores também divulgam novos métodos para comunicação sinestésica, que permitem formas nunca vistas antes de expressividade e compartilhamento, intensificando ainda mais as conexões humanas de novas maneiras.Enquanto os sistemas anteriores de realidade virtual de arte (VR) permitem que os usuários experimentem vários "avatares", alguns com recursos ou capacidades diferentes dos humanos (por exemplo, asas, caudas, tentáculos), essas tecnologias nunca foram usadas de maneiras que conectam sistemas de RV comTecnologia disponível em smartphones (por exemplo, realidade móvel aumentada (AR)) ou que criam experiências apenas com sistemas de AR móveis, envolvendo comunicação com dados de movimento humano 3D e múltiplas formas de interatividade com esses dados.

Acredita -se que esses novos métodos de comunicação sinestésica aumentem o erro de previsão neural de uma maneira análoga ao aumento do erro de previsão causado pelo consumo de substâncias psicodélicas, aumentando o nível de surpresa no cérebro e resultando em maior neuroplasticidade e aprendizado.

Os métodos divulgados, portanto, não apenas podem ser usados ​​como parte de experiências psicodélicas (incluindo PAT), e para melhorar e melhorar essas experiências psicodélicas, mas também podem ensinar indivíduos sobre experiências psicodélicas sem que o indivíduo tenha que consumir uma substância psicodélica, demonstrando queUm indivíduo (inclusive para um indivíduo ingênuo psicodélico) múltiplos aspectos de como pode ser uma experiência psicodélica.

Além disso, os inventores divulgam vários novos métodos e sistemas para usar os dados de movimento humano 3D coletados nos métodos de comunicação descritos, em áreas como inteligência artificial (IA), social, jogos, educação, fitness, saúde, entretenimento, pesquisa e robótica.Através desses métodos e sistemas, os inventores divulgam como os próprios dados do movimento 3D formam um novo recurso e um novo tipo de mídia com inúmeras aplicações significativas.

Além disso, os inventores divulgam métodos e sistemas para terapias de saúde mental, incluindo PAT, como psicoterapia assistida por psicodélico, bem como terapia com imagem corporal (BIT), como psicoterapia ou terapia comportamental cognitiva para distúrbios alimentares como a anorexia, através do através doAnálise e integração dos dados biométricos e de movimento de um paciente ("biomarcadores"), incluindo, entre outros, tempo de reação e/ou quantidade total de movimento corporal, que podem ser usados ​​para informar o tratamento terapêutico e, assim, melhorar os resultados individuais do paciente em tal tratamento e a eficácia geral de tais terapias.

A saúde mental é a principal causa de deficiência em todo o mundo e, a partir de 2019, tem um custo social de aproximadamente US $ 2,5 trilhões apenas nos EUA (ver, por exemplo, Liang et al., Inf. Fusion, 52, 290-307, 2019).A terapia de saúde mental é um campo relativamente novo, emergindo do movimento de higiene mental iniciado em 1908 por consumidores de serviços psiquiátricos e profissionais interessados ​​em melhorar as condições e a qualidade do tratamento de pessoas com distúrbios mentais (ver, por exemplo, Bertolote, psiquiatria mundial, 7 (2): 113-116, 2008).Em 1908, Clifford Beers publicouUma mente que se encontrou, um livro baseado na experiência pessoal de Beers de admissões em três hospitais psiquiátricos.O termo "higiene mental" foi sugerido às cervejas de Adolf Meyer e o livro levou à criação em 1909 da Comissão Nacional de Higiene Mental.A Comissão cresceu rapidamente, internacionalizando suas atividades e, entre 1919 e 1924, levou ao estabelecimento de associações nacionais relacionadas à higiene mental na França, África do Sul, Itália e Hungria.Essas associações nacionais levaram à formação do Comitê Internacional de Higiene Mental, que mais tarde foi substituído pela Federação Mundial de Saúde Mental (WFMH), fundada em 1948.

Na mesma época em que o WFMH foi fundado, as substâncias psicodélicas estavam atraindo novos interesses e pesquisas entre psiquiatras.Uma substância psicodélica é vagamente definida como uma substância que produz certos efeitos "psicodélicos" em doses específicas, por exemplo, mudanças visuais e auditivas vívidas, geralmente acompanhadas por experiências intensas emocionais, místicas ou "espirituais".O termo "psicodélico" foi cunhado em 1953 pelo psiquiatra Humphrey Osmond, durante a correspondência por escrito com o autor Aldous Huxley.Psicodélico deriva de duas palavras gregas antigas, psique, que significa "mente" ou "alma" e delos que significa "revelar" ou "manifestar", com os dois juntos, assim significando "mente se manifestando".

Tradicionalmente, os “psicodélicos” são entendidos como compostos químicos que são agonistas da serotonina 2a (5-HT_qualquer) Receptores, incluindo triptaminas (por exemplo, N, N-dimetiltriptamina (DMT), encontrados na cervejaria tradicional “ayahuasca” e psilocibina e psilocina encontradas em cogumelos “mágicos”, fenetilaminas (por exemplo, mescalina, do peyote e pedrocacti) e lisergamidas (principalmente a dietilamida do ácido lisérgico (LSD));No entanto, substâncias além dessas “psicodélicas clássicas”, como 5-Meo-DMT, 3,4-metilenodioximetamina (MDMA), 2C-B e outros compostos “2C-X”, ibogaína, cetamina, salvinorina A, oxido nitroso e e e nitroso eNumerosos outros, que têm alucinogênico, "enteogênico", "entactogênico" ou "empacegênico", dissociativo e outros efeitos, e que também são usados ​​em terapia "psicodélica", serão apreciados como "psicodélicos" no contexto aqui, assim como os enantiômeros únicos e as misturas enantioméricas;sais e formas sólidas, como polimorfos, hidratos, solvatos e co-cristais;versões deuteradas e halogenadas;e pró -fármacos, metabólitos, análogos e derivados de qualquer um dos itens acima, incluindo combinações dos mesmos e, incluindo novos compostos químicos ou NCES, com estruturas, efeitos e/ou usos semelhantes.

Cada vez mais, os psicodélicos estão sendo aceitos e utilizados como ferramentas eficazes no diagnóstico e tratamento de uma ampla variedade de condições de saúde mental.Ver, por exemplo, Tullis, Nature, v. 598, 506-509, 2021;Olson, ACS Pharmacol.Trad.Sci, v. 4, Edição 2, 413-45, 2021 (de uma edição inteira deFarmacologia ACS&Ciência translacionaldirigido à pesquisa psicodélica).

Embora exista otimismo em todo o campo, os estudos de pesquisa clínica sobre Patr up até este ponto são poucos e foram feitos em populações relativamente pequenas, o que significa que ainda existem perguntas sobre escalabilidade, aplicabilidade entre grupos de pacientes de diferentes origens, potencial para eventos adversos e eventos adversos eDiferentes necessidades específicas do paciente, como dosagem ideal com base em idade, peso, condição física, condição emocional, etc. (ver, por exemplo, Aday et al., ACS Pharmacol. Trad. Sci., V. 4, Edição 2, 2021em 424).

Além disso, devido à falta de rigorosa padronização científica, os ensaios clínicos envolvendo PAT geralmente têm protocolos excessivamente conservadores, por exemplo, tolerâncias e margens de segurança que excedem em muito os padrões para outras terapias médicas, exigindo muito mais recursos que as terapias médicas convencionais.No entanto, a falta de padronização científica significa que não há uma lista universalmente reconhecida de fatores/marcadores para se um sujeito teria mais ou menos probabilidade de ter um bom resultado.

Além disso, as entrevistas de triagem e as sessões de preparação para PAT exigem a coleta e a documentação dos dados sobre o estado/humor psicológico do paciente, mas o processo é relativamente subjetivo e, muitas vezes, são utilizadas escalas de avaliação diferentes (por exemplo, escala de classificação de Hamilton para depressão(Ham-D);C-SSRS) (ver, por exemplo, Mundt, J C et al., J. de Psychiatry Clinical, 74 (9): 887-93, 2013);Al., J. Gen. Intern.(10): 1092-97, 2006);

A distorção da imagem corporal e a insatisfação corporal são comuns nas populações clínicas e não clínicas (ver, por exemplo, Hosseini et al., Statpearls, 2021).A imagem corporal é a imagem subjetiva de indivíduos de seu próprio corpo, independentemente de como seu corpo realmente parece.Como um construto complexo que compreende pensamentos, sentimentos, emoções e comportamentos, a distorção da imagem corporal é um componente central de várias doenças graves, incluindo transtorno dismórfico corporal, anorexia nervosa e bulimia nervosa (ver, por exemplo, Gaudio et al., PLOs One One, 9 (10), 2014;Os distúrbios da imagem corporal podem ter efeitos drásticos na saúde física e psicológica e podem influenciar a auto-estima, o humor, a competência, o funcionamento social e o funcionamento ocupacional.

A partir do início dos anos 1900, os neurologistas fizeram esforços consideráveis ​​para entender as formas atípicas de percepção corporal relatadas por pacientes com lesões cerebrais e experiências fantasmas dos membros relatados por amputados.Tais esforços estão amplamente enraizados na neuropatologia, embora os neurologistas mais recentes tenham a imagem corporal teorizada como dinâmica, mudando com idade, humor ou até roupas (Newell, J. Adv. Nurs., 30: 1230-1238, 1999), enquanto outrosDefina a imagem corporal como a representação da identidade derivada de experiências corporais externas e internas (Krueger, Brunner/Mazel, 1989).Hoje, uma variedade de termos diferentes, mas relacionados, é frequentemente usada de forma intercambiável na literatura para descrever as percepções alteradas da imagem corporal, incluindo distorção de imagem corporal, percepção errônea da imagem do corpo, distúrbio do corpo, imagem corporal negativa, imagem corporal alterada e insatisfação corporal.De um modo geral, a imagem corporal negativa normalmente implica uma insatisfação com as partes do corpo ou do corpo, uma preocupação com a aparência e o engajamento em comportamentos uma verificação de espelho tão frequente, a auto-destaque de situações públicas e as discrepâncias geralmente percebidas entre a percepção de alguémImagem corporal e uma imagem idealizada (ver, por exemplo, Silva et al., Rev. Assoc. Med. Bras., 65 (5): 731-738, 2019; Spreckelsen et al., PLOS One, 13 (6), 2018).

A terapia da imagem corporal evoluiu significativamente nas últimas duas décadas através do trabalho pioneiro de Thomas Cash e sua abordagem cognitiva-comportamental para abordar a imagem corporal (ver, por exemplo, Lewis-Smith et al., Imagem corporal, 31: 309-320,2019).O dinheiro conceituou um modelo teórico cognitivo-comportamental da imagem corporal, compreendendo "avaliação da imagem corporal" e "investimento da imagem corporal", que distingue as crenças e avaliações de um indivíduo em relação ao seu corpo da importância cognitiva, comportamental e emocional do corpo de um indivíduo em relaçãoao seu senso de autoestima.Após o trabalho de Cash, a terapia cognitivo -comportamental (TCC) tornou -se uma das intervenções mais pesquisadas e empiricamente apoiadas para abordar as preocupações com a imagem corporal.A TCC visa modificar pensamentos, emoções e comportamentos irracionais e disfuncionais por meio de auto-monitoramento, auto-avaliação, reestruturação cognitiva, psicoeducação, dessensibilização e exposição e prevenção de respostas.

Embora a terapia da imagem corporal, e especialmente a feita através da TCC, tenha sido amplamente apoiada por profissionais de saúde mental, avaliações abrangentes das principais intervenções terapêuticas (como o programa de CBT da Cash) não foram amplamente realizadas.Numerosos estudos sofreram altas taxas de atrito e ensaios clínicos randomizados que avaliam os distúrbios da imagem corporal e a eficácia da terapia da imagem corporal tem se esforçado para obter tamanhos de amostra que podem apoiar conclusões estatisticamente significativas para a eficácia terapêutica.Dada a complexidade dos distúrbios da imagem corporal e dos inúmeros fatores psicológicos e socialmente/culturalmente interdependentes que podem gerar esses distúrbios, tem sido historicamente difícil isolar o tratamento terapêutico que pode ser adaptado individualmente às necessidades únicas de qualquer paciente determinado.

Além disso, indivíduos com distúrbios da imagem corporal geralmente têm várias formas de distúrbios que parecem ser comórbidos um com o outro (por exemplo, transtorno dismórfico corporal (BDD) sendo correlacionado com distúrbios alimentares e transtorno obsessivo-compulsivo (ver, por exemplo, Grant & Phillips,Harvard Review of Psychiatry, 12 (2): 123-126, 2004)), mas a relação entre esses distúrbios é amplamente não estudada.Onde os estudos foram tentados, eles são frequentemente construídos em torno de comparações simples e qualitativas entre semelhanças dos distúrbios e são relegadas aos sintomas auto-relatados dos pacientes.

A falta de critérios objetivos e padronizados para estudar indivíduos que sofrem de distúrbios da imagem corporal, bem como outros distúrbios e condições da saúde mental, significa que não há medidas cientificamente acordadas que possam ser feitas para orientar intervenções terapêuticas ou indicar a probabilidade de sucessopara qualquer paciente.Além disso, a falta de critérios objetivos e padronizados para estudos de caso significa que a análise transversal é relativamente inútil na dedução de meios novos e mais eficientes de intervenção terapêutica.

Superando as muitas limitações na arte e resolvendo esses e outros problemas, os inventores aqui descrevem adicionais novas maneiras de integrar dados biométricos e de movimento, incluindo dados de movimento em 3D, em terapias de saúde mental como Pat e Bit, o que informará assim o tratamento com paciente mais eficaze resultar em melhores resultados dos pacientes.

Cada literatura de patente, publicação e não-patente citada aqui é incorporada por referência em sua totalidade, como se cada um fosse incorporado por referência individualmente.No entanto, quando essa referência é feita e se para patentes, publicações, literatura não patente ou outras fontes de informação, é para o objetivo geral de fornecer contexto para discutir os recursos da invenção.Consequentemente, a menos que especificamente declarado o contrário, a referência não deve ser interpretada como uma admissão de que o documento ou informações subjacentes, em qualquer jurisdição, é arte anterior ou faz parte do conhecimento geral comum na arte.

A seguir, apresenta um resumo simplificado de algumas modalidades da invenção, a fim de fornecer uma compreensão básica da invenção.Este resumo não é uma visão geral da invenção.Não se destina a identificar elementos -chave ou críticos da invenção ou delinear o escopo da invenção.Seu único objetivo é apresentar algumas modalidades da invenção de uma forma simplificada como um prelúdio para a descrição mais detalhada que é apresentada posteriormente.

Em um primeiro aspecto, fornecido é um método para a terapia assistida psicodélica (PAT) usando dados de movimento humano 3D, o método que compreende as etapas de: (a) capturar uma primeira entrada de movimento humano em 3D de um paciente durante uma sessão de preparação para PAT;(b) criando um primeiro pacote de dados de movimento 3D a partir da primeira entrada do movimento humano 3D;(c) salvar um primeiro arquivo de dados de movimento em 3D em armazenamento permanente, compreendendo o primeiro pacote de dados de movimento 3D;(d) capturar uma segunda entrada de movimento humano em 3D de um paciente durante uma sessão de dosagem psicodélica;(e) Criando um segundo pacote de dados de movimento 3D a partir da segunda entrada do movimento humano 3D;(f) salvar um segundo arquivo de dados de movimento em 3D em armazenamento permanente, compreendendo o segundo pacote de dados de movimento 3D;e (g) comparar o primeiro arquivo de dados de movimento 3D e o segundo arquivo de dados de movimento 3D durante uma sessão de integração.

Em outro aspecto, fornecido é um método para terapia assistida psicodélica (PAT) usando dados de movimento humano 3D, o método que compreende as etapas de: (a) capturando uma primeira entrada de movimento humano em 3D de um paciente durante uma primeira sessão de PAT, que podeInclua qualquer uma de uma sessão de preparação, dosagem ou integração;(b) criando um primeiro pacote de dados de movimento 3D a partir da primeira entrada do movimento humano 3D;(c) salvar um primeiro arquivo de dados de movimento em 3D em armazenamento permanente, compreendendo o primeiro pacote de dados de movimento 3D;(d) capturar uma segunda entrada de movimento humano em 3D de um paciente durante uma segunda sessão de PAT, que pode incluir qualquer sessão de preparação, dosagem ou integração;(e) Criando um segundo pacote de dados de movimento 3D a partir da segunda entrada do movimento humano 3D;(f) salvar um segundo arquivo de dados de movimento em 3D em armazenamento permanente, compreendendo o segundo pacote de dados de movimento 3D;e (g) comparar o primeiro arquivo de dados de movimento 3D e o segundo arquivo de dados de movimento 3D durante uma terceira sessão de PAT, que pode incluir qualquer uma de uma sessão de preparação, dosagem ou integração.

Em algumas modalidades, o armazenamento permanente contém um banco de dados de movimento pesquisável indexado com base nos metadados dos arquivos de movimento 3D.Em algumas modalidades, o banco de dados de movimento pesquisável contém metadados com base em protocolos desenvolvidos para a padronização de procedimentos usados ​​com PAT.Em algumas modalidades, o método compreende ainda a determinação dos marcadores de movimento característicos associados a uma experiência positiva ou negativa no paciente no primeiro ou segundo arquivo de dados de movimento 3D (em outras modalidades, marcadores de movimento característicos associados a uma experiência positiva ou negativa do paciente podem ser determinados noPrimeira ou segunda entrada de movimento humano 3D ou o primeiro ou o segundo pacote de dados do movimento 3D).

Em algumas modalidades, os marcadores de movimento característicos estão associados a uma experiência positiva do paciente.Em algumas modalidades, os marcadores de movimento característicos são usados ​​para prever ou promover uma experiência positiva do paciente.Em algumas modalidades, os marcadores de movimento característicos estão associados a uma experiência negativa do paciente.Em algumas modalidades, os marcadores de movimento característicos são usados ​​para prever ou impedir uma experiência negativa do paciente.

Em algumas modalidades, comparar o primeiro arquivo de dados de movimento em 3D e o segundo arquivo de dados de movimento 3D é usado para prever ou promover uma experiência positiva do paciente, para prever ou impedir uma experiência negativa do paciente ou avaliar a eficácia da terapia.

Em outro aspecto, fornecido é um método para PAT usando dados de movimento humano 3D, o método que compreende as etapas de: (a) capturar uma primeira entrada de movimento humano 3D de um terapeuta durante uma sessão de preparação para PAT;(b) criando um primeiro pacote de dados de movimento 3D a partir da primeira entrada do movimento humano 3D;(c) salvar um primeiro arquivo de dados de movimento em 3D em armazenamento permanente, compreendendo o primeiro pacote de dados de movimento 3D;(d) capturar uma segunda entrada de movimento humano em 3D de um paciente durante uma sessão de dosagem psicodélica;(e) Criando um segundo pacote de dados de movimento 3D a partir da segunda entrada do movimento humano 3D;(f) enviando o segundo pacote de dados de movimento 3D para um primeiro dispositivo de destinatário;(g) renderizar um objeto de movimento 3D no primeiro dispositivo destinatário, a partir do segundo pacote de dados de movimento 3D;(h) enviando o primeiro pacote de dados de movimento 3D para um segundo dispositivo de destinatário;e (i) renderizar um objeto de movimento 3D no segundo dispositivo destinatário, a partir do primeiro pacote de dados de movimento 3D.

Em outro aspecto, fornecido é um método para PAT usando dados de movimento humano 3D, o método que compreende as etapas de: (a) Capturando uma primeira entrada de movimento humano em 3D de um terapeuta durante uma primeira sessão de PAT, que pode incluir qualquer preparação,dosagem ou sessão de integração;(b) criando um primeiro pacote de dados de movimento 3D a partir da primeira entrada do movimento humano 3D;(c) salvar um primeiro arquivo de dados de movimento em 3D em armazenamento permanente, compreendendo o primeiro pacote de dados de movimento 3D;(d) capturar uma segunda entrada de movimento humano em 3D de um paciente durante uma segunda sessão de PAT, que pode incluir qualquer uma de uma sessão de preparação, dosagem ou integração;(e) Criando um segundo pacote de dados de movimento 3D a partir da segunda entrada do movimento humano 3D;(f) enviando o segundo pacote de dados de movimento 3D para um primeiro dispositivo de destinatário;(g) renderizar um objeto de movimento 3D no primeiro dispositivo destinatário, a partir do segundo pacote de dados de movimento 3D;(h) enviando o primeiro pacote de dados de movimento 3D para um segundo dispositivo de destinatário;e (i) renderizar um objeto de movimento 3D no segundo dispositivo destinatário, a partir do primeiro pacote de dados de movimento 3D.

Em algumas modalidades, os métodos compreendem ainda a etapa de salvar um segundo arquivo de dados de movimento em 3D em armazenamento permanente, compreendendo o segundo pacote de dados de movimento 3D.Em algumas modalidades, o armazenamento permanente contém um banco de dados de movimento pesquisável indexado com base nos metadados dos arquivos de movimento 3D.Em algumas modalidades, o segundo pacote de dados de movimento 3D criado a partir da segunda entrada do movimento humano 3D contém entrada adicional de um ou mais meios de entrada adicionais.

Em algumas modalidades, os métodos divulgados compreendem ainda mais os marcadores de movimento característicos associados a uma experiência positiva ou negativa do paciente a partir da segunda entrada do movimento humano 3D ou do segundo pacote de dados do movimento 3D.

Em algumas modalidades, os marcadores de movimento característicos estão associados a uma experiência positiva do paciente.Em algumas modalidades, os marcadores de movimento característicos são usados ​​para prever ou promover uma experiência positiva do paciente.Em algumas modalidades, os marcadores de movimento característicos estão associados a uma experiência negativa do paciente.Em algumas modalidades, os marcadores de movimento característicos são usados ​​para prever ou impedir uma experiência negativa do paciente.

Em algumas modalidades, os métodos divulgados compreendem ainda a avaliação da eficácia da terapia comparando o primeiro pacote de dados de movimento 3D e o segundo pacote de dados de movimento 3D.Em algumas modalidades, a avaliação da eficácia compreende a comparação de marcadores de movimento característicos do terapeuta no primeiro pacote de dados de movimento 3D e marcadores de movimento característicos do paciente no segundo pacote de dados de movimento 3D.

Em um aspecto adicional, fornecido é um método para PAT usando dados de movimento 3D, o método que compreende as etapas de: (a) capturar uma primeira entrada de movimento humano em 3D de um paciente durante o PAT;(b) criando um primeiro pacote de dados de movimento 3D a partir da primeira entrada do movimento humano 3D;e (c) determinar marcadores de movimento característicos associados a uma experiência positiva ou negativa ao paciente;em que os marcadores de movimento característicos podem ser usados ​​para informar o PAT.

Em algumas modalidades, os marcadores de movimento característicos estão associados a uma experiência positiva do paciente.Em algumas dessas modalidades, o método compreende ainda a utilização dos marcadores de movimento característicos para prever ou promover uma experiência positiva do paciente.Em algumas modalidades, os marcadores de movimento característicos estão associados a uma experiência negativa do paciente.Em algumas dessas modalidades, o método compreende ainda a utilização dos marcadores de movimento característicos para prever ou impedir uma experiência negativa do paciente.

Em algumas modalidades, a primeira entrada do movimento humano 3D é capturado durante uma sessão de PAT, que pode incluir qualquer uma de uma sessão de preparação, dosagem ou integração.Em algumas modalidades, a primeira entrada do movimento humano 3D é capturado durante uma sessão de preparação para Pat.Em outras modalidades, a primeira entrada do movimento humano 3D é capturado durante uma sessão de dosagem psicodélica (Administração de Medicamentos).Em outras modalidades, a primeira entrada do movimento humano 3D é capturado durante uma sessão de integração para Pat.

Em algumas modalidades, o método compreende ainda a captura de uma segunda entrada de movimento humano em 3D de um paciente e a criação de um segundo pacote de dados de movimento em 3D a partir da segunda entrada do movimento humano 3D.Em algumas modalidades, a segunda entrada do movimento humano 3D é capturado durante uma sessão de PAT, que pode incluir qualquer uma de uma sessão de preparação, dosagem ou integração.Em algumas modalidades, a segunda entrada do movimento humano 3D é capturado durante uma sessão de dosagem psicodélica.Em outras modalidades, a segunda entrada do movimento humano 3D é capturado antes de uma sessão de dosagem psicodélica.Em outras modalidades, a segunda entrada do movimento humano 3D é capturado após uma sessão de dosagem psicodélica.

Em algumas modalidades, o método compreende ainda a avaliação da eficácia da terapia comparando o primeiro pacote de dados de movimento 3D e o segundo pacote de dados de movimento 3D.Em algumas dessas modalidades, a avaliação da eficácia compreende a comparação dos marcadores de movimento característico no primeiro pacote de dados de movimento 3D e os marcadores de movimento característicos no segundo pacote de dados de movimento 3D.

Em alguns aspectos, são divulgados, mídia de armazenamento não transportável, armazenando instruções executáveis ​​que, quando executadas por um processador, fazem com que o processador execute etapas compreendendo os métodos divulgados, bem como sistemas para executar as etapas de tais métodos.

O acima exposto descreveu amplamente e, em resumo, certas características pertinentes da divulgação, para que a descrição detalhada da invenção a seguir possa ser melhor compreendida e para que a atual contribuição para a arte possa ser mais apreciada.Portanto, este resumo deve ser considerado como uma sinopse breve e geral de apenas alguns dos objetos e modalidades divulgados aqui, é fornecida exclusivamente para o benefício e a conveniência do leitor e não se destina a limitar de nenhuma maneira o escopo, ougama de equivalentes, aos quais as reivindicações são legalmente intituladas.Recursos adicionais da invenção são descritos a seguir.Deve ser apreciado por aqueles que estão na arte que todas divulgou composições e métodos específicos são apenas exemplares e podem ser prontamente utilizados como base para modificar ou projetar outras composições e métodos para realizar os mesmos propósitos.Tais composições e métodos equivalentes serão apreciados como também dentro do escopo e espírito da invenção, conforme estabelecido nas reivindicações.

Para esclarecer ainda mais vários aspectos de algumas modalidades da invenção, uma descrição mais particular da invenção será renderizada por referência às modalidades ilustradas nas figuras incluídas.Será entendido e apreciado que os números descrevam apenas certas implementações exemplares da invenção e não devem ser consideradas limitantes de seu escopo.Como os números geralmente são ilustrados diagramaticamente ou representacionalmente, eles são simplesmente fornecidos para ajudar a iluminar vários conceitos da invenção.Aspectos adicionais da invenção são ainda mais elucidados e explicados com maior especificidade, mas ainda assim a título de exemplo, na descrição detalhada, que deve ser lida com referência às figuras que o acompanham em que:

FIGO.1é um diagrama de blocos que ilustra uma arquitetura de sistema exemplar na qual as modalidades da invenção podem ser implementadas e ilustrando um fluxo exemplar de um remetente para um destinatário, de acordo com uma implementação.Onde módulos ou etapas estão conectados com setas usando linhas tracejadas, elas devem ser consideradas opcionais à implementação exemplar da modalidade ilustrada.

FIGO.2é um diagrama de fluxo que ilustra as modalidades dos métodos de comunicação usando dados de movimento humano 3D da invenção, ilustrando um fluxo exemplar de um remetente para um destinatário, de acordo com uma implementação.Onde módulos ou etapas são conectados com setas ilustradas usando linhas tracejadas, elas devem ser consideradas opcionais à implementação exemplar da modalidade ilustrada.

FIGO.3é um diagrama de fluxo que ilustra as modalidades dos métodos de comunicação usando dados de movimento humano 3D da invenção, ilustrando um fluxo exemplar de um remetente para um destinatário, da perspectiva do remetente, de acordo com uma implementação.

FIGO.4é um diagrama de fluxo que ilustra as modalidades dos métodos de comunicação usando dados de movimento humano 3D da invenção, ilustrando um fluxo exemplar de um remetente para um destinatário, da perspectiva do destinatário, de acordo com uma implementação.

FIGO.5é um diagrama de blocos que ilustra uma arquitetura de computação exemplar que compreende uma interface de programação de aplicativos de back -end (API) e um kit de desenvolvimento de software para clientes (SDK), ilustrando algumas modalidades nas quais novos aplicativos podem armazenar, consultar, acessar e utilizar os dados de movimento humano 3D descritosaqui em.

FIGO.6A é uma representação de uma captura de tela de uma implementação exemplar da invenção usando AR móvel em um iPhone, ilustrando a tela de um dispositivo remetente e ilustrando um ponto de tempo na captura de dados de movimento humano em 3D do remetente que compõem o sopro de um beijo, ilustrando ainda maisUma sobreposição visual de uma representação gráfica do beijo sendo soprada.

FIGO.6B é uma representação de uma captura de tela de uma implementação exemplar da invenção usando AR móvel em um iPhone ilustrando a tela de um dispositivo remetente e ilustrando um ponto de tempo posterior na captura de dados de movimento humano 3D do remetente compreendendo soprar um beijo, ilustrando ainda umsobreposição visual de uma representação gráfica do beijo sendo soprada.

FIGO.6C é uma representação de uma captura de tela a partir de uma implementação exemplar da invenção usando AR móvel em um iPhone, ilustrando a tela de um dispositivo remetente, a tela sendo usada para enviar os dados de movimento humano 3D capturados para um ou mais destinatários, incluindo opcionalmente, incluindo mensagemtexto.

FIGO.6D é uma representação de uma captura de tela de uma implementação exemplar da invenção usando AR móvel em um iPhone, ilustrando a tela de um dispositivo receptor e ilustrando um ponto de tempo na visualização da mensagem de movimento humano em 3D do remetente que compreende soprar um beijo e ilustrarUma sobreposição visual com uma mensagem de texto enviada dizendo "oi".

FIGO.6E é uma representação de uma captura de tela de uma implementação exemplar da invenção usando AR móvel em um iPhone, ilustrando a tela de um dispositivo destinatário e ilustrando um ponto de tempo posterior na visualização da mensagem de movimento humano 3D do remetente que compreende soprar um beijo, maisIlustrando uma sobreposição visual de uma representação gráfica do beijo sendo soprada e ilustrando uma sobreposição visual com uma mensagem de texto enviada dizendo "oi".

FIGO.6F é uma representação de uma captura de tela de uma implementação exemplar da invenção usando AR móvel em um iPhone, ilustrando a tela de um dispositivo receptor e ilustrando outro ponto de tempo na visualização de uma mensagem de movimento humano em 3D de remetente que compreende soprar um beijo, posteriormenteIlustrando uma sobreposição visual de uma representação gráfica do beijo, tendo sido pego pelo destinatário (como parte do jogo "Hearts"), e mostrando o texto "beijos capturados: 1."

Figs.7A-7D são diagramas que ilustram uma implementação exemplar da invenção, isto é, Exemplo 6, no qual os dados de movimento humano 3D são capturados, a forma humana é segmentada/separada do fundo, as articulações da forma humana são identificadas e, em seguida, o 3D humano 3DOs dados de movimento (incluindo as juntas identificados) são combinados com a forma humana segmentada a ser reproduzida no espaço de realidade aumentada (AR) na extremidade receptora, com efeitos interativos 3D e opcionalmente jogos de acordo com uma modalidade da invenção.

FIGO.8é um diagrama que ilustra quatro representações de capturas de tela que demonstram implementações exemplares de uma interface do usuário da bola “meme” sendo usada para controlar várias funções de um sistema de dados de movimento 3D, conforme discutido no Exemplo 7, de acordo com uma incorporação da invenção.

Figs.9A-9B são diagramas que ilustram representações de capturas de tela que demonstram implementações exemplares dos recursos de ambiente/avatar de VR para um usuário, conforme discutido no Exemplo 7, de acordo com uma modalidade da invenção.

Figs.10A-10B são diagramas que ilustram representações de capturas de tela que demonstram implementações exemplares de UIS para selecionar avatar, jogos e outros recursos/configurações semelhantes, conforme discutido no Exemplo 7, de acordo com as modalidades da invenção.

Figs.11A-11C são diagramas que ilustram representações de capturas de tela que demonstram implementações exemplares em que uma forma humana registrada pode parecer estar presente (por exemplo, como um "holograma") em um ambiente real, conforme discutido no Exemplo 6, de acordo com as remendos da invenção.

FIGO.12ilustra uma modalidade exemplar da invenção em que os dados da postura corporal são obtidos.

FIGO.13ilustra uma personificação exemplar da invenção, na qual um indivíduo é instruído a onde colocar a cabeça e o corpo do indivíduo para obter dados de postura corporal de acordo com algumas encomendas da invenção.

FIGO.14é um diagrama de fluxo que ilustra um sistema exemplar para melhorar a segurança do paciente durante a terapia de saúde mental de acordo com as modalidades da invenção.

Embora a presente invenção agora seja descrita em termos de modalidades, exemplos e aplicações específicos e por referência às modalidades exemplares que são retratadas nas figuras que a acompanham, essa descrição não se destina a limitar seu escopo a qualquer um talEnergias, exemplos e aplicações, e será entendido que muitas modificações, substituições, alternativas, alterações e variações nas modalidades descritas, exemplos, aplicações e outros detalhes da invenção ilustrada aqui podem ser feitos por aqueles que há de habilidade na artesem se afastar do espírito da invenção, ou o escopo da invenção, conforme descrito nas reivindicações anexadas, incluindo todos os equivalentes aos quais eles têm direito legalmente.

Várias modificações, bem como uma variedade de usos em diferentes aplicações, serão prontamente aparentes para os qualificados na arte, e os princípios gerais definidos aqui podem ser aplicados a uma ampla gama de aspectos.Assim, a invenção não se destina a se limitar aos aspectos apresentados, mas deve receber o escopo mais amplo consistente com os princípios e novos recursos divulgados aqui.Esta descrição foi projetada para tornar essas modalidades aparentes a uma habilidade comum, pois elas serão facilmente reconhecíveis e facilmente criáveis ​​sem experimentação indevida.

Ao introduzir elementos da invenção ou das modas, os artigos "a", "an", "the" e "disse" destinam -se a significar que há um ou mais dos elementos.Qualquer referência a um elemento no singular não se destina a significar "um e apenas um", a menos que especificamente indicado, mas "um ou mais";Portanto, o termo "ou" em pé, a menos que o contexto exige o contrário, significa o mesmo que "e/ou".Os termos "compreendendo", "incluindo", "como" e "ter" também devem ser inclusivos e não exclusivos (ou seja, pode haver outros elementos além dos elementos recitados).Assim, por exemplo, os termos "incluindo", "podem incluir" e "incluir", conforme usado aqui, e são usados ​​de forma intercambiável com a frase "incluindo, mas não se limitando".A palavra "exemplar" é usada aqui para significar "servir como exemplo, instância ou ilustração".Qualquer aspecto, modalidade, processo ou implementação aqui descrito como "exemplar" não deve ser interpretado como necessariamente preferido ou vantajoso em relação aos outros.

Será apreciado que os títulos aqui estão sendo utilizados apenas para acelerar a revisão deste documento por um leitor.Eles não devem ser interpretados como limitando a invenção de qualquer maneira.

Entre esses vários aspectos e modalidades da invenção estão os métodos e sistemas de comunicação usando dados de movimento humano 3D e para usar dados de movimento humano 3D como parte dos terapias de saúde mental com biomarcadores divulgados, incluindo PAT e BIT.Tais métodos e sistemas podem ser melhor compreendidos por referência aos exemplos a seguir.

Através deste exemplo, ficará evidente como em aspectos da invenção, um remetente pode se comunicar com um destinatário enviando os dados de movimento humano 3D do destinatário gerados pelo remetente.Comparado às tecnologias anteriores que permitiram que um remetente comunicasse várias outras mensagens - por exemplo, texto, voz, imagens, vídeo 2D - os abimentos da invenção permitem, pela primeira vez, um remetente para comunicar uma mensagem que consiste em dados de movimento humano 3D.

Por exemplo, um remetente pode compartilhar um abraço, soprar um beijo ou mostrar um movimento de dança.Os pais também podem compartilhar o movimento de dança de seus filhos e, portanto, será facilmente apreciado que, para este exemplo, e nas outras modalidades descritas e reivindicadas, um "remetente" é o humano de cujos movimentos os dados do movimento 3D são gerados.O remetente, em outras palavras, é o humano que fornece a entrada do movimento humano 3D.O remetente, no entanto, também não precisa ser a pessoa que opera o dispositivo para capturar ou transmitir os dados do movimento 3D.

Como uma melhoria da invenção é a capacidade de se comunicar usando dados de movimento humano 3D, será entendido que o remetente é humano.Por conveniência, os termos "dados de movimento 3D" e "dados de movimento humano 3D" são, portanto, usados ​​aqui de forma intercambiável.Em outros lugares, a palavra "humano" também pode ser deixada de fora por conveniência, sem mudar o significado de um termo.“Dados de movimento 3D” inclui dados que representam qualquer forma de linguagem corporal humana, como movimentos oculares, expressões faciais, gestos manuais, posturas corporais e o uso do espaço físico.Em algumas modalidades divulgadas, "dados de movimento 3D" significam dados não faciais.

Será facilmente apreciado que "dados de movimento 3D" e "dados de movimento humano 3D" também não precisam em todas as modalidades serem os dados de movimento de um humano "inteiro", mas em algumas modalidades podem ser dados capturados de parte de um humano, comoComo um torso humano, um humano até (e incluindo ou não) as articulações do joelho, um humano até (e incluindo ou não) as articulações do tornozelo, um humano, menos os pés, e assim por diante, como será facilmenteentendido.Em algumas modalidades, expressões faciais e/ou outros dados faciais são capturados.Em outras modalidades, inclusive em certas modalidades preferidas, expressões faciais e/ou outros dados faciais não são capturados.Em algumas modalidades, expressões faciais e/ou outros dados faciais não são capturados porque a modalidade visa capturar apenas ou captura apenas certos dados de movimento do corpo humano (por exemplo, linguagem corporal, postura corporal, movimentos corporais, gestos corporais, modificações corporais,Entrada de movimento, rastreamento corporal, dados fisiológicos ou fisiométricos com base no corpo humano e em outros dados de movimento relacionados ao corpo ou partes do corpo que se movem dentro ou através do espaço tridimensional), ou se destina a capturar apenas o movimento não facialdados.Em algumas modalidades, expressões faciais e/ou outros dados faciais não são capturados em ordem ou em parte para promover a privacidade.Em algumas modalidades, como seria entendido pelos de habilidades comuns, apenas a entrada de movimento não facial 3D, dados de movimento não-facial 3D (inclusive como um pacote de dados, mensagem de dados, arquivo de dados ou pacote de dados) e/ou 3DPortanto, os objetos de movimento não-facial serão capturados, criados, enviados, recebidos, renderizados, salvos, comparados ou semelhantes a ações aqui descritas.

Criticamente, os dados do movimento 3D não são simplesmente uma captura de vídeo em 2D de um movimento 3D ou série de movimentos;Nem é uma conversão em vídeo em 2D dos dados de movimento 3D que foram capturados.Em vez disso, é composto por dados de movimento 3D, como a descrição a seguir deixará claro.

FIGO.1é um diagrama de blocos que ilustra uma arquitetura de sistema exemplar na qual as modalidades da invenção podem ser implementadas e ilustrando ainda mais um fluxo exemplar de um remetente para um destinatário, de acordo com este exemplo.Onde módulos ou etapas são conectados com setas padronizadas ilustradas usando linhas tracejadas, elas devem ser consideradas opcionais;No entanto, mesmo quando os módulos ou etapas são conectados usando setas sólidas, elas também podem ser consideradas opcionais, dependendo da modalidade específica reivindicada, como será facilmente apreciado pelo fato de que todas as figuras são apenas exemplares e não limitantes.

Em algumas modalidades ensinadas pela FIG.1, um remetente101Deseja enviar uma mensagem de dados de movimento 3D para um destinatário115.Em outras modalidades, um remetente101pode enviar uma mensagem de dados de movimento 3D para vários destinatários;No entanto, por causa da simplicidade, geralmente deve ser feita referência a um único destinatário, embora seja facilmente apreciado que uma modalidade possa ser adaptada para permitir que as mensagens sejam enviadas a vários destinatários, por referência aos ensinamentos aqui combinados com a habilidade comumda arte.

Também será apreciado que, além de ensinar a comunicação de mensagens de dados de movimento 3D entre um remetente e um destinatário, ou entre um remetente e vários destinatários, entre as melhorias da invenção está sua nova divulgação de uma plataforma social baseada em dados de movimento 3D, em que muitos remetentes e destinatários podem compartilhar dados de movimento em 3D e interagir com os dados um do outro.A invenção divulga ainda o uso dos dados de movimento 3D como parte dos jogos de movimento multiplayer assíncrono interativos.

Em modalidades preferidas, os dados de movimento 3D são combinados ou acompanhados por metadados gerados por computador ou definidos pelo remetente ou dados adicionais definidos pelo remetente (como uma mensagem de texto que acompanha).Exemplos de metadados gerados por computador incluem um identificador de mensagem exclusivo, um identificador de remetente, um identificador de destinatários e um carimbo de hora.

Em algumas modalidades, um remetente pode registrar uma mensagem de dados de movimento 3D apenas para ser exibida a um destinatário quando critérios específicos são atendidos, por exemplo, não até e a menos que o dispositivo destinatário esteja em um local específico (por exemplo, com base em coordenadas de GPS, com base em com base emproximidade de outro dispositivo, dentro do alcance de um sinal Wi-Fi específico, e similares), ou em uma data específica e/ou em um determinado momento, que pode ser uma data e/ou hora específicos de pré-definição (por exemplo, 9:13:00 PDT em 28 de julho, 2021), ou um tempo definido por um ou mais parâmetros definidos pelo remetente e/ou receptor sendo satisfeitos (por exemplo, mediante encarceramento, incapacitação, desaparecimento ou morte).

Em algumas implementações exemplares, exemplos de metadados definidos pelo remetente podem incluir informações sobre: ​​(1) o avatar, por exemplo, "skinon" (é avatar on), "skinhuestart" (cor base do avatar), "skinhuseize" (quantidade de variaçãona cor da base), “Skinnoiseforce” (função de ruído da pele);(2) as partículas, por exemplo, "partleson" (são partículas), "partículas de decreto" (velocidade da decaimento das partículas), "partículas de partículas" (cor da linha de base da partícula), "partículas de partículas" (quantidade de variação da cor base);(3) o filtro escolhido pelo remetente, por exemplo, "explosivo" (filtro baseado na energia cinética dos dados de movimento), "pacífico" (filtro de movimento com base na abertura da postura do corpo) e filtros auditivos interativos;(4) O jogo pró -social escolhido pelo remetente, por exemplo, "Hearts" (onde um remetente pode soprar beijos em 3D e um destinatário pode pegá -los com um contador mostrando quantos beijos foram capturados) ou "siga" (onde um destinatário recebe pontospor quão bem os movimentos de um remetente são seguidos);e (5) outros parâmetros, por exemplo, "remix" (se os dados forem remixados com outros dados).Os tipos de outros parâmetros que podem ser considerados para adoção são limitados apenas pela imaginação do artesão comum.

Juntos, os dados de movimento 3D do remetente, juntamente com seus metadados e quaisquer dados adicionais, formam um "pacote de dados de movimento 3D".Um pacote de dados de movimento 3D pode residir em mídia volátil ou não transitória, mas quando transmitida, também é chamada de "mensagem de dados de movimento 3D".Portanto, uma mensagem de dados de movimento 3D compreende um pacote de dados de movimento 3D, incluindo opcionalmente qualquer metadado necessário para o formato de transferência de arquivos e opcionalmente comprimido ou modificado conforme apropriado para realizar a transferência.Uma “mensagem de dados de movimento 3D”, conforme usada aqui, também significa uma mensagem transmitida do remetente para o destinatário, compreendendo os dados de movimento 3D do remetente.

Nas modalidades agora descritas, deve -se assumir que o remetente101perde o destinatário115E, em vez de enviar uma mensagem de texto dizendo “eu sinto sua falta” ou enviando um emoji de coração por mensagem de texto, deseja expressar seus sentimentos enviando uma mensagem de dados de movimento 3D exclusiva representando seu próprio movimento 3D de explodir um beijo.Nessas modalidades, o desejo de remetente101pode ser instanciado pelo uso de um dispositivo remetente116e um dispositivo receptor118, ambos com a funcionalidade estabelecida na FIG.1e agora descrito.(Ou, em modalidades, onde as mensagens são enviadas para vários destinatários, para vários dispositivos receptores118.)

Nestas modalidades, dispositivo remetente116terá uma captura de movimento 3D significa103, processamento de meios105, gravar meios106e enviando meios108.Opcionalmente, dispositivo remetente116pode ter meios de entrada adicionais102, saída significa104e armazenamento permanente107.

Nessas modalidades, dispositivo receptor118terá um meio de recebimento110, uma renderização de movimento 3D significa112, e uma saída significa114.Opcionalmente, dispositivo receptor118pode ter armazenamento permanente111e meios de entrada113.

Além disso, um armazenamento permanente opcional109pode ser utilizado, que é fisicamente separado do armazenamento permanente107do dispositivo remetente116e armazenamento permanente111do dispositivo receptor118, como um dispositivo de armazenamento em nuvem na nuvem117ou outro dispositivo de armazenamento remoto adequado.Embora cada armazenamento permanente seja entendido como fisicamente separado nas modalidades da FIG.1, cada armazenamento permanente pode ser acoplado operacional ou funcional para se comunicar e transferir dados.Um “arquivo de dados de movimento 3D” compreende um “pacote de dados de movimento 3D” quando o armazenamento permanente (ou seja, é um pacote de dados de movimento 3D, opcionalmente junto com os metadados específicos para o formato de arquivo, como o cabeçalho do arquivo, e opcionalmente compactado oude outra forma modificado conforme apropriado para armazenamento).

Em algumas modalidades, dispositivo remetente116e dispositivo receptor118Pode ser um dispositivo portátil, como um iPhone da Apple executando iOS, um aparelho executando o Android ou qualquer outro smartphone, tablet ou dispositivo de computação pessoal adequado.Em outras modalidades,116ou118pode ser um dispositivo ou sistema VR.No momento do arquivamento, esses dispositivos e sistemas incluem o Oculus Quest VR, o Oculus Rift S, o Sony PlayStation® VR, o HTC Vive Cosmos, o índice de válvulas, os fones de ouvido de realidade mista e outros.Em ainda outras modalidades,116ou118Pode ser sistemas de mesa ou sistemas de console.

Será facilmente apreciado que os métodos da invenção não sejam direcionados para ou limitados por qualquer hardware específico.Embora os requisitos do sistema e do design possam variar, será entendido que o software que incorpora a invenção pode ser implementado em hardware diferente sem dependência de ensinamentos fora desta divulgação ou fora do conhecimento geral de uma de habilidade na arte.

Em algumas modalidades, remetente101usa como dispositivo remetente116Um smartphone Apple ou tablet capaz de móvel AR, por exemplo, um dispositivo iOS com um chip A12.Nessas modalidades, remetente101fornece entrada de movimento humano 3D, que é capturado pelos meios de captura de movimento 3D103.Meios adequados de captura de movimento 3D incluem a funcionalidade de rastreamento corporal na estrutura do Arkit no dispositivo116, que reconhece e rastreia os movimentos de uma pessoa usando a câmera traseira de um dispositivo iOS.

Nos exemplos e modalidades aqui descritas, pode ser feita referência às Figs.6A-6F, que mostram representações de capturas de tela de um dispositivo iOS de remetente611Fornecendo a entrada do movimento humano 3D de soprar um beijo, que se beija adicionalmente de forma virtual 3D como coração612.Mais especificamente, objeto de movimento 3D613é gerado com base no remetente611Os movimentos como mostrados nas capturas de tela610e620Nas Figs.6A e6B, respectivamente;transmitido como mostrado na captura de tela630da fig.6C;e depois recebido e renderizado em um dispositivo destinatário, como mostrado nas capturas de tela640, Assim,650, e660das Figs.6D,6E, e6F, respectivamente.Capturas de tela610e620Nas Figs.6A e6B, respectivamente, também mostram o menu de controle614, com botão de controle615("De volta à caixa de entrada") e616(“Gravação”), o último é selecionado para iniciar o processo de captura e criação.Captura de tela620na fig.6B mostra uma parte posterior da entrada do movimento 3D do remetente, onde o remetente611levanta o braço, como refletido pela mão levantada623do objeto de movimento 3D613, enviando assim o coração virtual612para o destinatário.

Juntos, a câmera traseira e a estrutura do Arkit discutidas acima, juntamente com o outro hardware e software necessários para que eles desempenhem suas funções, assim compreendem um meio de captura de movimento 3D adequado significa103, mas uma das habilidades reconhecerá que outros meios adequados de captura de movimento em 3D incluem configurações comparáveis ​​de hardware e software em outros dispositivos portáteis, como os que executam o Android, em sistemas de desktop e console e em sistemas de VR.

Embora a captura de movimento possa ser realizada com uma câmera (como uma câmera de smartphone ou uma câmera de profundidade que utiliza o Intel® RealSense ™ ou a tecnologia similar), os meios de captura de movimento 3D também incluem óptica (incluindo ativo, passivo e semi-passivo), inercial(por exemplo, giroscópios, acelerômetros), sistemas mecânicos e magnéticos, bem como sistemas implementados usando a tecnologia Wi-Fi (por exemplo, Wicapture, Witrack) ou Ultra-Wide Band (UWB).

Outra captura de movimento 3D adequada significa103Inclua meios volumétricos de captura de vídeo.Em algumas modalidades, os meios volumétricos de captura de vídeo incluem o uso de várias câmeras (e perspectivas da câmera), processamento de gráficos digitais, fotogrametria e outras abordagens multi-sensor e/ou baseadas em computação usadas em combinação para gerar vídeo 3D volumétrico.Por exemplo, dados de vídeo volumétricos podem ser capturados usando uma abordagem baseada em malha, por exemplo, uma malha de triângulo 3D, como na geometria usada para jogos de computador e efeitos visuais, ou usando uma abordagem baseada em pontos, por exemplo, dados 3D volumétricos representados por pontos/Partículas no espaço 3D atributos de transporte, como cor e tamanho.Os meios exemplares de captura de vídeo volumétricos incluem ou use o sistema de captura de vídeo volumétrico Holosys ™ (4DViews);O Misto Reality Capture Studio, Kinect 4 Azure e Azure Kinect Developer Kit (DK) (Microsoft);Aspecto 3d (nível cinco suprimentos Ltd.);Estúdio Depthkit;Mantis Vision Handheld 3D Scanners, 3D Studio 3iosk e Echo Software Kit;Câmeras, sensores e software volumétricos da Industries Industries;o kit de desenvolvedor do Microsoft Kinect 4 Azure e Azure Kinect (DK);e Intel® RealSense ™.

Usando a câmera traseira do dispositivo iOS, a entrada do movimento 3D do remetente101é capturado.Será facilmente apreciado que qualquer entrada de movimento em 3D e o movimento ou série subjacente de movimentos que ele representa (nas capturas de tela exemplares das Figs.6A-6F, os movimentos subjacentes são de remetente611soprando um beijo), terá um horário de início e término.Como esses tempos de início e término são selecionados representa uma escolha de design a ser deixada para o artesão comum, mas pode, por exemplo, ser implementado com base na ativação do usuário (por exemplo, torneiras de tela ou pressionamentos de botão, iniciação de voz e rescisão), com temporizadores incluindo cronômetros de contagem regressiva, através do software de análise de movimento (ou seja, usando o software para determinar automaticamente o horário de início e/ou o horário de término, analisando os recursos do próprio movimento), e o tipo de início e final de início e final pode ser alterado com a edição pós-captura.

Também deve ser facilmente apreciado que cada entrada de movimento 3D seja de fato uma série de pontos de tempo, desde o horário de início até o horário de término, cujo número total é determinado pela taxa de quadro específica.As taxas de quadros típicas para sistemas de captura de movimento incluem 30 quadros por segundo (FPS) e 60 qps, mas dependendo do sistema e seu uso, podem ser mais baixos, como 24 fps, ou superior, como 100 fps, 120 fps, 160 fps, 200 fps, 400 fps ou até 10.000 qps e acima.

A captura de movimento tridimensional geralmente é o processo de rastreamento de movimento em 3D e convertê-lo em dados.Em algumas modalidades, uma captura de movimento 3D adequada significa103rastreia o movimento em 3d do remetente101, capturando posições e rotações juntas ao longo do tempo.Aqui, o termo "junta" terá seu significado comum no campo de captura de movimento, isto é, um ponto potencial de articulação em um modelo de esqueleto.Embora as juntas possam corresponder a articulações anatômicas, elas também podem simplesmente representar uma parte de um modelo que pode ser movido ou deformado de alguma forma.

Nas modalidades que usam Arkit, as articulações podem incluir: (1) articulações do tronco, isto é, a articulação do quadril, que é a raiz da hierarquia articular do Arkit e sete articulações da coluna;(2) articulações da cabeça e do pescoço, isto é, quatro articulações do pescoço que se estendem da coluna vertebral, bem como as articulações para controlar a cabeça, os olhos e as pálpebras, nariz, queixo e mandíbula;(3) articulações do braço e ombro, isto é, três articulações, representando o ombro, o cotovelo e os pulsos;(4) articulações das pernas e pés, isto é, juntas para mover as pernas, as pernas, pés e dedos dos pés;e (5) articulações das mãos, isto é, os polegares que têm quatro articulações e os oito dedos, cada um, cada um composto por cinco articulações e que todos descendem da articulação da mão.

Dependendo dos requisitos do sistema e do projeto, diferentes juntas podem ser selecionadas e deve -se entender que a seleção final das juntas e a escolha do número total de articulações serão para o artesão comum como parte da implementação da invenção usando oprática de habilidade comum.Deve -se apreciar facilmente que, embora a expressividade possa aumentar com um maior número de juntas, não há número mínimo específico exigido pela invenção.

As posições e rotações da junta podem ser capturadas como dados de movimento 3D em várias formas.As posições juntas são tipicamente representadas por um sistema de coordenadas em 3D que usa +y para UP, +z para avanço e +x para a direita, mas outros sistemas são possíveis.As rotações em 3D podem ser representadas, por exemplo, por ângulos de Euler (isto é, rolagem, pitch, guinada) ou, mais de preferência, por quaternions.No espaço 3D, qualquer rotação ou sequência de rotações de um sistema de coordenadas em torno de um ponto fixo é equivalente a uma única rotação por um dado ângulo θ em torno de um eixo fixo que percorre o ponto fixo.Os quaternions codificam essa representação do ângulo do eixo em quatro números e podem ser usados ​​para aplicar a rotação correspondente a um vetor de posição, representando um ponto em relação à origem no espaço 3D.

Consequentemente, cada junta pode ser representada por um vetor de posição 3D {x, y, z} e seu quaternion, a cada ponto do tempo ou quadro de uma entrada de movimento 3D.Para uma moção em 30 qps, um segundo de movimento em cada articulação seria capturado como um conjunto de 30 representações.

Simultâneo ou subsequente à sua captura, os dados de movimento 3D capturados podem ser extraídos, combinados com outros dados, incluindo metadados, comprimidos, modificados, manipulados ou processados ​​por meios de processamento105, para criar um pacote de dados de movimento 3D.Nas modalidades usando o Arkit, o processamento significa105Pode ser um aplicativo de software programado para se comunicar com a estrutura do Arkit, a fim de obter dados de movimento 3D capturados.O design de tais aplicativos de software será entendido dentro da prática de habilidade comum, mas como exemplo, em algumas modalidades preferidas, o aplicativo de software pode ser construído usando o mecanismo de jogo da Unity desenvolvido pela Unity Technologies, um mecanismo de plataforma cruzada que suportaDesenvolvimento para inúmeras plataformas em dispositivos móveis, desktop, consoles e VR.

Os dados de movimento 3D capturados podem ser processados ​​para que os dados sejam extraídos apenas para juntas específicas, sejam selecionadas por um usuário ou pelo designer.Os dados de movimento 3D capturados também podem ser processados, por exemplo, para reduzir a taxa de quadros (por exemplo, selecionando apenas metade dos quadros).E, conforme discutido em mais detalhes no Exemplo 2, o processamento pode combinar dados de movimento 3D capturados com informações relacionadas a avatares, filtros, jogos ou outros parâmetros e dados selecionados pelo remetente.

Um pacote de dados de movimento 3D, conforme definido acima, representa os dados de movimento 3D do remetente, juntamente com seus metadados e quaisquer dados adicionais.Além disso, estará em um formato adequado para o envio (ou seja, como uma mensagem de dados de movimento 3D) ou armazenamento (ou seja, como um arquivo de dados de movimento 3D).E, como discutido mais abaixo, um pacote de dados de movimento 3D também está em um formato adequado para, em última análise, renderizar a uma saída como um objeto de movimento 3D visível, visível para um destinatário, atingindo assim um objetivo de algumas modalidades da invenção.

Em algumas modalidades, os vetores posicionais 3D e os quaternions 4D capturados por meios de captura de movimento 3D103são posteriormente processados ​​pelo processamento de meios105Para comprimi -los, eles ocupam menos memória, transferem mais rapidamente e usam menos largura de banda ou usem menos recursos de computação.Vários algoritmos de compressão de dados adequados serão conhecidos por uma de habilidade comum.Numa modalidade, os vetores e as quaternions são comprimidos em três pontos decimais e concatenados em cordas, com cada corda mapeada para uma posição ou rotação do corpo específica.Para elucidar ainda mais essa modalidade, as cordas de amostra, representando a posição e a rotação da cabeça e das mãos para dois quadros (ou seja, em dois pontos de tempo), são os seguintes:

“Rhandpos”: “1.068: 0,951: -0,683: 1,068: 0,951: -0,683: 1,069: 0,955”

“Rhandang”: “-0,37: -0,091: 0,543: -0,748: -0,369: -0,097: 0,544: -0,747”

“Lhandpos”: “0,232: 0,762: -0,781: 0,232: 0,762: -0,78: 0,233: 0,762”

"Lhandang": "-0,452: -0,473: 0,085: -0,751: -0,453: -0,473: 0,083: -0,751"

“Headpos”: “0,469: 1,081: −1,035: 0,468: 1,081: -1,035: 0,467: 1,081”

"Jeans": "-0.011: -0.358: 0.015: -0.33: -0.359: 0.015:

Depois que um pacote de dados de movimento 3D é criado, como acima, ele pode ser enviado como uma mensagem de dados de movimento 3D e/ou armazenado para recuperação posterior.Para qualquer um, o pacote de dados do movimento 3D é armazenado pela primeira vez na memória volátil, gravando meios106.Dependendo da modalidade, o processamento significa105e a gravação significa106Pode incluir o mesmo hardware, software ou combinação de hardware e software, ou pode ser módulos separados, e o processamento e gravação podem ocorrer simultaneamente, sequencialmente (por exemplo, onde o processamento e o registro são da totalidade de um pacote de dados de movimento 3D),ou alternadamente (por exemplo, onde processamento e gravação são de quadros ou partes separadas de um pacote de dados de movimento 3D) e em qualquer ordem.

Nas modalidades em que um pacote de dados de movimento 3D é armazenado permanentemente, ele pode ser armazenado no armazenamento permanente local107No dispositivo remetente116, em armazenamento permanente local111no dispositivo destinatário118e/ou em armazenamento permanente remoto109, como armazenamento em nuvem na nuvem117.Em algumas modalidades, por exemplo, remetente101pode optar por armazenar uma mensagem de dados de movimento enviado.O "armazenamento permanente" deve ser entendido como qualquer dispositivo de armazenamento ou coleta de dispositivos que retém dados quando não enlouquecidos, como um disco rígido ou unidade de estado sólido (SSD) (ou seja, "persistente" em oposição à memória "volátil").

Um pacote de dados de movimento 3D pode ser armazenado como um arquivo de dados de movimento 3D em qualquer formato adequado que permita armazenamento e recuperação de dados, incluindo bancos de dados relacionais usando relações tabulares (por exemplo, SQL), bancos de dados não relacionais (por exemplo, NOSQL), padrão)Formatos de dados de captura de movimento (por exemplo, Biovision Hierarchy Animation .BVH Arquivos) e outros.Em algumas modalidades, o armazenamento permanente é um servidor de dados de movimento 3D dedicado, que pode armazenar adicionalmente mídia 2D e outros dados.Deve -se entender que os dados armazenados podem opcionalmente ser agregados, indexados, compactados ou modificados e podem ser extraíveis ou recuperáveis ​​para uso em outros processos ou por outros sistemas, como pode ser elucidado ainda mais pela referência ao Exemplo 5.

Um pacote de dados de movimento 3D pode ser enviado como uma mensagem de dados de movimento 3D entre o dispositivo de remetente116e dispositivo de destinatário118Usando qualquer meio de envio adequado108e receber meios110.Tais meios de envio e meios de recebimento incluem esses meios capazes de enviar e/ou receber redes celulares (por exemplo, 3G CDMA/GSM, 4G LTE, 5G NR), sobre Wi-Fi, Over Bluetooth, Over AirPlay, por banda larga móvel, por banda larga por banda larga, por banda larga por banda larga, por banda larga por mobiliInternet com fio, ou por qualquer outra comunicação ou protocolos de transferência de arquivos conhecidos no art.

Em algumas modalidades, dispositivo remetente116e dispositivo receptor118pode ser conectado ou diretamente conectado.Em outras modalidades, será entendido que uma mensagem de dados de movimento 3D não precisa ser enviada diretamente de um meio de envio108para um meio de recebimento110, mas pode ser transferido entre qualquer número de módulos intermediários de hardware e/ou software, dispositivos de rede ou servidores, por exemplo, como pode residir na nuvem117.

Também será entendido que o pacote de dados do movimento 3D pode ser compactado, criptografado ou alterado, enviando meios108Antes de enviar, ou por um módulo, dispositivo ou servidor intermediário durante a transmissão.Se uma mensagem de dados de movimento 3D for recebida recebendo meios110Em um formato que é compactado, criptografado ou alterado, ele estará dentro da prática de habilidade comum para descomprimir, descriptografar ou retornar de outra forma ao formato renderizado, essa mensagem de dados de movimento 3D.

Uma vez recebido pelo dispositivo destinatário118, uma mensagem de dados de movimento 3D pode ser visualizada pelo destinatário115(ou, em algumas modalidades, recebido por mais de um dispositivo de destinatário118e/ou visto por mais de um destinatário115).Também pode ser armazenado em armazenamento permanente111.Um pacote de dados de movimento 3D pode ser armazenado antes e/ou depois de ser visualizado, e o armazenamento pode ser por regra de software padrão ou por seleção do usuário.Por exemplo, destinatário115Não pode estar disponível ou não deseja visualizar uma mensagem de dados de movimento 3D imediatamente e, portanto, ela pode ser salva pela decisão do dispositivo destinatário118ou destinatário115para visualização posterior.Ou, destinatário115Pode vê -lo imediatamente e depois decidir armazená -lo permanentemente para repetir a visualização, por exemplo, em uma pasta "salva" ou em uma pasta "favoritos".Uma de habilidade entenderá que muitas opções de design envolvendo armazenamento111(e107e109) são possíveis e dentro da prática da habilidade comum.

Como mostrado nas Figs.6D-6F, uma pasta favorita ou similar é usada em uma modalidade preferida, para que o destinatário possa salvar arquivos especiais de dados de movimento em 3D, como a dança mais fofa de uma criança, o abraço de um parceiro ou o handshake secreto de um amigo.Mais especificamente, o destinatário pode selecionar o botão "Favoritos" em forma de coração641no menu de controle642Conforme mostrado nas capturas de tela640e650das Figs.6D e6E, respectivamente, para armazenar a mensagem de dados de movimento 3D recebida.

Em algumas modalidades, a visualização de um pacote de dados de movimento 3D é possível com os meios de renderização de movimento 3D112e saída significa114.Uma renderização de movimento 3D adequada significa112é qualquer combinação de hardware, software ou hardware/software (seja como um único módulo ou combinação de módulos) capaz de renderizar um pacote de dados de movimento 3D como um objeto de movimento 3D, independentemente da base técnica específica na qual a renderização é realizada(por exemplo, se a renderização é gerada antes do tempo (pré-renderizada) ou em tempo real, independentemente da escolha de algoritmo de renderização específico, etc.).

Muitos algoritmos de renderização são conhecidos por artesãos comuns, e o software usado para renderizar pode empregar qualquer número de técnicas diferentes para obter uma animação final.Por exemplo, em modalidades que capturam dados de movimento 3D usando uma série temporal de vetores e quaternions posicionais para representar juntas ao longo do tempo t, uma renderização de movimento 3D adequada significa112Será capaz de recriar um modelo de esqueleto compreendendo essas articulações, em posições semelhantes.Essas séries temporais de dados de movimento 3D são usadas para animar o modelo esqueleto, usando processos matemáticos conhecidos na arte, como a cinemática inversa, combinada com técnicas adequadas de animação por computador (por exemplo, animação esquelética ou "manipulação" e "skingning").

Em uma modalidade preferida, para criar uma distribuição esteticamente equilibrada de partículas, um mecanismo de partículas personalizado é implementado em uma unidade de processamento de gráficos (GPU).Nesta modalidade, em vez de gerar uma partícula uniformemente em uma malha de polígono (isto é, a coleta de vértices, bordas e faces que define a forma de um objeto), diferentes distribuições são calculadas no tempo de execução.Cada partícula salva suas coordenadas e referências baricentradas aos seus vértices mais próximos.Uma nova “posição de desova” é calculada, então esfolando os vértices circundantes em referência à sua transformação/pesos ósseos e depois colocando a posição de desova usando suas coordenadas bariáveis ​​armazenadas.No entanto, várias outras técnicas de renderização e animação podem ser utilizadas sem se afastar do escopo da invenção.

Onde, em certas modalidades, os dados de movimento 3D capturados são processados ​​para reduzir a taxa de quadros (por exemplo, de 60 qps para 30 qps) ou onde uma taxa de quadros de renderização mais alta é desejada, a renderização de movimento 3D significa112Pode utilizar um algoritmo de interpolação para suavizar os dados.Será apreciado que os dados de movimento 3D geralmente podem ser renderizados por um meio de renderização em movimento 3D112Usando inúmeras variações em estilo e prática, dependendo dos requisitos do sistema e do design.

Uma renderização 3D adequada significa112Para propósitos de modalidades da invenção, precisam ser minimamente capazes de produzir um objeto de movimento 3D, visível para o destinatário, que é uma representação semelhante do pacote de dados do movimento 3D capturado (embora, como deve ser aparente, também possa ser modificado oualterado, de acordo com metas de designer ou parâmetros do usuário).Portanto, está contemplado que o artesão comum possa implementar a renderização 3D de várias maneiras, utilizando diferentes sistemas de partículas, reflexões diferentes, espalhamento e técnicas de sombreamento de superfície, diferentes paletas de cores e imagens de fundo, diferentes efeitos visuais e similares.

Em algumas modalidades, a renderização de movimento 3D significa112Opcionalmente usará parâmetros definidos pelo remetente, que podem ou não ser atualizados dinamicamente por um remetente, enviados como parte da mensagem de dados do movimento 3D, para renderizar o objeto Ultimate 3D Movement.Como observado acima, esses parâmetros podem incluir metadados indicando que os dados do movimento 3D devem ser renderizados usando um avatar específico, com modificações corporais específicas (por exemplo, asas, cauda, ​​tentáculos), incorporando dados fotográficos e de vídeo (por exemplo, para render a 3dobjeto de movimento com o próprio rosto e/ou corpo do remetente, ou outra face ou corpo em particular), ou similares.Um artesão comum apreciará que existem muitas soluções para permitir que essas modificações sejam feitas;Por exemplo, os dados que representam avatares diferentes e outras alterações podem ser armazenados local ou remotamente, recebidos do remetente ou obtidos de um servidor de terceiros (incluindo, como exemplo, avatares personalizados que podem ser oferecidos para compra no aplicativo), mas essas soluções são opções de design que podem ser feitas com habilidade comum.

Por fim, a mensagem de dados do movimento 3D é renderizada para ser visualizável para o destinatário115, usando a saída significa114.Meios de saída adequados serão entendidos como incluir a tela do dispositivo de destinatário118, seja um smartphone, tablet ou outro dispositivo pessoal ou um fone de ouvido VR.Em outras modalidades, a saída significa114pode ser (ou pode incluir adicionalmente) um monitor, uma televisão, um sistema de projeção, uma tela holográfica, uma tela estéreo ou tela 3D ou qualquer outra tela de saída que possa ser fisicamente separada, mas operacional ou funcionalmente acoplada ao dispositivo de destinatário118.

De preferência, mas opcionalmente, remetente101pode ver sua própria entrada de movimento em 3D na saída104.Os meios de saída adequados são entendidos como aqueles comparáveis ​​aos meios de saída114(por exemplo, a tela do dispositivo remetente116, um fone de ouvido VR, um monitor ou TV, um projetor ou tela holográfica, uma tela estéreo ou tela 3D, etc.).Quando o movimento 3D é renderizado na saída significa104, será entendido que o processamento significa105Além disso, inclui meios adequados de renderização de movimento 3D, seja como hardware, software ou combinações de hardware/software, comparáveis ​​a112.Em certas modalidades preferidas, o avatar do remetente é fraudado como um fantoche espelhado, permitindo feedback em tempo real dos movimentos do próprio remetente, como mostrado pelo exemplo do objeto de movimento 3D613nas capturas de tela610e620Nas Figs.6A e6B, respectivamente.

Em algumas modalidades, a renderização de movimento 3D realizada por meios de processamento105Opcionalmente usará parâmetros definidos pelo remetente, para que o remetente101Portanto, é capaz de selecionar e experimentar diferentes avatares, experimentar vários filtros e feedback e definir e alterar parâmetros e visualizar e interagir com sua entrada de movimento 3D em tempo real, independentemente de estar ou não sendo capturado.Dependendo da modalidade, vários parâmetros podem ser determinados com base no movimento 3D do remetente;Como alternativa, eles podem ser determinados por outras entradas, ou por meio de opções feitas através de uma entrada alternativa, usando um meio de entrada adicional opcional102, como voz, a tela sensível ao toque de smartphone ou tablet116, ou controles do dispositivo VR116.

Meios de entrada adicionais102Também pode incluir meios de detecção para responder a (ou seja, fornecer feedback com base) ou gravar (juntamente com dados de movimento 3D, incluídos em uma mensagem de movimento 3D ou não) fisiológicos, fisiométricos ou biométricos, como os relacionados a cardiovascular eFunções pulmonares (por exemplo, taxa de pulso, variabilidade da frequência cardíaca (VFC), traços de ECG, oxigenação no sangue, taxa de respiração, temperatura ou CO₂Conteúdo do ar expirado, sons cardíacos, ressonância corporal), atividade cerebral (por exemplo, encefalografia como eletroencefalografia (EEG), EEG quantitativo (QEEG), magnetoencefalografia (MEG), eletrocorticografia (ECOG), ressonância magnética funcional (FMRI), posserroniaTomografia de emissão (PET), ressonância magnética nuclear (RMN), espectroscopia ou espectroscopia de ressonância magnética (MSR), tomografia computadorizada de emissão de fóton único (SPECT), espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS), NIRs funcionais (FNIRs), ou ópto-relacionado a eventos,sinal (Eros)), atividade eletrodérmica (por exemplo, condutância da pele) e outros tipos de entrada alternativos.

Com a descrição e as definições acima agora entendidas, é feita referência à FIG.2para entender melhor várias modalidades exemplares.Usando a fig.2, novamente pode ser demonstrado como um remetente, que deseja enviar uma mensagem de dados de movimento em 3D dela soprando um beijo para um destinatário, pode fazê -lo.

Em um primeiro passo201, o remetente faz o movimento físico de soprar um beijo.

Em um segundo passo202, que a entrada do movimento humano é capturado pelo dispositivo remetente210.Como acima, a etapa de capturar a entrada do movimento 3D202pode ser implementado por um meio de captura de movimento 3D103.

Um pacote de dados de movimento 3D é criado em uma terceira etapa203, que pode ser implementado usando um meio de processamento105E um meio de gravação106, de acordo com os ensinamentos acima.

Em um quarto passo204, que o pacote de dados de movimento 3D é enviado, que pode ser implementado usando um meio de envio108.

Em uma quinta etapa opcional, o pacote de dados do movimento 3D pode ser armazenado no armazenamento205.Embora estilizado como um "quinto", será entendido que o pacote de dados do movimento 3D pode ser armazenado pelo dispositivo remetente210Antes de enviar, pode ser armazenado pelo dispositivo receptor212depois de receber e/ou pode ser armazenado pela nuvem211durante a transmissão e esse armazenamento205Portanto, pode ser armazenamento local, armazenamento remoto ou uma combinação (como no armazenamento permanente107, Assim,109, e111).Nessas modalidades, armazenamento205Refere -se ao armazenamento permanente e será entendido que, mesmo que nunca seja armazenado em um armazenamento permanente, um pacote de dados de movimento 3D pode, no entanto, residir em memória volátil em uma ou mais cópias, em vários locais e em qualquer (s) passo (s) no (s) (s) etapa (s) no (s) (s) (s) passo (s) no (s) na (s) etapa (s) na (s) etapaMétodos aqui descritos.Dispositivos210e212e nuvem211, deve ser entendido com referência a dispositivos116e118e nuvem117, acima.

Em um sexto passo206, o pacote de dados do movimento 3D é recebido pelo dispositivo destinatário212, conforme implementado, por exemplo, por um meio de recebimento110.

Em um sétimo passo207, o pacote de dados do movimento 3D é renderizado, por exemplo, por meio de meios de renderização de movimento 3D112.

Em um oitavo passo208, um objeto de movimento 3D visível é emitido, por exemplo, em uma saída significa114.Esse objeto de movimento 3D visível, no exemplo ilustrado pelas Figs.6A-6F, é o remetente soprando um beijo.

Em um nono passo209, o destinatário vê o objeto de movimento 3D613do remetente e recebe, nesta personificação exemplar, o beijo compartilhado612mostrado na captura de tela650, FIGO.6E.

Tendo divulgado várias modalidades visualizadas à luz do processo geral do remetente ao destinatário, neste exemplo as modalidades serão descritas em mais detalhes da perspectiva de um remetente, por referência ao fluxograma da FIG.3.

Neste exemplo, continuará sendo assumido que um remetente deseja enviar a um destinatário uma mensagem de dados de movimento em 3D dela soprando um beijo.Com esse desejo em mente, remetente301abre o aplicativo em seu dispositivo remetente116iniciar o método.Nesta implementação exemplar, o aplicativo é entendido como armazenado e executado no dispositivo116, e para estar operacional e funcionalmente junto com o hardware e o software, compreendendo e, portanto, juntos eles compreendem a captura de movimento 3D significa103, processamento de meios105, gravar meios106, armazenamento permanente107e enviando meios108, juntamente com meios adicionais de entrada102e saída significa104, tudo operando como acima descrito.

Ao abrir o aplicativo, remetente301é perguntado pela primeira vez se ela tem uma conta existente302.Dependendo da escolha dela, ela é capaz de criar uma nova conta303ou faça login usando suas credenciais de conta existentes304.Embora o login possa ser usado como um meio para identificar e autenticar um remetente, em outras modalidades, o remetente pode ter a opção de ignorar o login (ou, por exemplo, fazer login como um "hóspede" ou como "anônimo") ouUm remetente pode ser conectado automaticamente com base na autenticação do usuário gerenciada por outro aplicativo (por exemplo, gerenciado pelo Google ou Facebook) ou através do sistema operacional (por exemplo, iOS) ou por autenticação de dispositivo.

Depois de fazer login opcionalmente (ou ser autenticado, se for necessária autenticação), remetente301pode selecionar um avatar305, cuja escolha pode afetar o movimento 3D que é capturado ou fornecer feedback adicional308.Remetente301é então apresentado com a escolha de registrar um movimento 3D306.Embora, selecionando "não", o fluxo exemplar da FIG.3é mostrado para terminar, entende -se que o remetente301No entanto, pode continuar a interagir com o aplicativo, conforme discutido acima.Em algumas modalidades, o remetente pode interagir com o pedido pelo tempo que desejar e experimentar vários movimentos e filtros antes de enviar uma mensagem.

Mais especificamente, conforme ilustrado em capturas de tela640e650das Figs.6D e6E, respectivamente, quando o usuário deseja criar uma mensagem, ela pode usar o botão "Criar MeU" Botão643no menu de controle642.Na implementação exemplar aqui, um "MEU" será entendido como uma "mensagem de dados de movimento humano 3D" ou "Mensagem de dados de movimento 3D".Ao selecionar o botão "Criar MeU"643ilustrado em capturas de tela640, Assim,650, e660das Figs.6D,6E, e6F, respectivamente, o usuário pode então executar um movimento 3D307ser capturado.Feedback sensorial309Pode ser fornecido dependendo dos dados do movimento do remetente, à luz dos parâmetros definidos pelo remetente.Exemplos de feedback incluem auditivo, visual, háptico ou multimodal.

Por exemplo, os algoritmos de detecção de movimento podem ser usados ​​para fornecer feedback analisando recursos de nível superior dos dados do movimento 3D em tempo real.Dependendo em parte da escolha dos filtros, o feedback pode ser fornecido com base em um ou mais recursos específicos de nível superior, como suavidade de movimento, amplitude de movimento, tempo de reação a uma sugestão, tamanho da marcha e velocidade, flexibilidade dos membros e proximidade da correspondênciaa um movimento 3D predefinido (usando uma função adequada para determinar a proximidade da correspondência ou da bondade do ajuste, ou qualquer um ou mais de outros recursos de nível superior, como seriam entendidos por um na arte, usando a prática da habilidade comum).

Exemplos não limitadores de como calcular esses recursos de nível superior são os seguintes.A suavidade do movimento pode ser determinada com base na quantidade de ajustes de trajetória ou velocidade durante um movimento específico, refletindo a intermitência do movimento e a coordenação do movimento.A suavidade também pode ser calculada usando análise matemática, em que a suavidade de uma função é uma propriedade medida pelo número de derivados contínuos que possui sobre algum domínio.A amplitude de movimento pode ser determinada usando a medição da quantidade de movimento em torno de uma articulação ou parte do corpo específica (por exemplo, a extensão do movimento de uma articulação, medida em graus de um círculo).O tempo de reação a uma sugestão pode ser determinado como o tempo entre um estímulo (a sugestão) e uma resposta.O tamanho da marcha pode ser determinado com base na distância entre os pontos sucessivos do contato inicial do mesmo pé (isto é, comprimento da passada) ou a distância entre o ponto de contato inicial de um pé e o ponto de contato inicial do pé oposto (comprimento do passo).A velocidade da marcha pode ser determinada com base no tempo que leva para percorrer uma distância especificada em uma superfície ou com base na taxa em etapas por minuto (cadência).A flexibilidade dos membros pode ser determinada com base na faixa anatômica de movimento em uma junta ou série de articulações (em comparação com, por exemplo, uma referência média ou definida).

Todos esses recursos de nível superior podem ser calculados com base em uma única determinação ou na média de múltiplas determinações e podem ser calculadas em média em vários recursos (por exemplo, a média de tempos de reação múltipla, a flexibilidade média do membro em um único membro ou a média em váriosmembros, amplitude de movimento em uma única articulação ou média nas articulações do braço, articulações das pernas, todas as articulações e similares, como serão facilmente apreciadas).

A proximidade da partida e a bondade das funções de ajuste incluem qualquer um ou mais, assim como os outros que serão conhecidos pelos da arte: critério de informação bayesiana;Teste de Kolmogorov-Smirnov;Critério de Cramer-von Mises;Teste de Anderson-Darling;Teste de Shapiro-Wilk;Teste qui-quadrado;Critério de informação de Akaike;Teste de Lemes de Lemes de Hosmer;Teste de Kuiper;Discrepância de Stein em kernel;Testes ZK, ZC e ZA de Zhang;Teste de Moran;O teste do qui-quadrado de Pearson;e testes G.Também estão contemplados estão análises de regressão como o coeficiente de determinação (a medida de qualidade do ajuste do R-quadrado), uma soma de quadrados de falta de ajuste, qui-quadrado reduzido, validação de regressão e critério de CP de Mallows.

Em algumas modalidades, os dados de movimento, ou vários recursos de nível superior extraídos a partir de tais dados de movimento, podem impulsionar a experiência auditiva e visual, conectando dados de movimento a cores, velocidade, desbotamento, elasticidade e funções de ruído das partículas e avatar, comobem como um sistema de música interativa que muda com base nos movimentos do remetente.

Em uma dessas modalidades, a música adaptativa é criada no FMOD usando o plug -in FMOD Unity, que permite que os dados de movimento alteram os parâmetros de faixa de música em tempo real.Nas modalidades preferidas, a música é composta especificamente para apoiar diferentes filtros e consiste ainda em loops e camadas que desaparecem e saem, dependendo dos movimentos do remetente.Por exemplo, um filtro ("pacífico") usa a posição das mãos para controlar o violoncelo e os loops de flauta na música, enquanto um algoritmo de detecção de pose conecta uma postura de corpo aberto a uma sobreposição musical "swell".Outro filtro ("explosivo") usa medições de velocidade para controlar graves e tambores e uma velocidade média por períodos mais longos para controlar outras partes da pista.

O feedback háptico também é fornecido em algumas modalidades, por exemplo, as vibrações podem ser ativadas ao tocar em um avatar, comunicando a sensação da presença física.Essa presença física aprimora a capacidade de jogar jogos de espelhamento baseado em toque de forma assíncrona.

Nas modalidades em que métodos e sistemas divulgados são usados ​​como parte da terapia assistida psicodélica, o feedback háptico também permite que um terapeuta e um paciente interajam pelo toque.

Um algoritmo de detecção de movimento também pode ser utilizado para detectar a proximidade da correspondência com um movimento 3D predefinido e, assim, reconhecer movimentos 3D específicos que representam diferentes gestos ou linguagem corporal e criar visualizações 3D que as aprimoram.É feita referência às Figs.6A e6B, demonstrando remetente611(ou, equivalente, remetente301) soprando um beijo612para um (s) destinatário (isto é, destinatário313).Mais especificamente, um algoritmo de detecção de movimento é usado para reconhecer quando a mão do remetente se estende e para cima, como mostrado na captura de tela620da fig.6B de sua posição anterior (isto é, na boca, como mostrado na captura de tela610da fig.6A), e para produzir visualmente o (s) coração (s)612que imita e continua o movimento da mão da boca do remetente para cima e para fora (por exemplo, como no jogo pró -social "Hearts", como acima).Assim, quando o remetente301sopra um beijo para o destinatário313, não apenas o destinatário verá o próprio movimento em 3D, mas o destinatário também verá uma visualização 3D que inclui, por exemplo, corações saindo da boca do remetente, cronometrados com seus movimentos (e podem interagir com essa visualização, como abaixo).Assim, deve -se entender que qualquer visualização ou feedback pode ser produzido não apenas para o remetente, mas também pode ser salvo como parte do pacote de dados do movimento 3D e onde esse feedback é salvo como parte do pacote de dados do movimento 3D, eleTambém pode ser renderizado ou reproduzido pelo destinatário.Visualizações e feedback também podem ser produzidos para um destinatário analisando os recursos dos dados de movimento 3D do remetente durante a renderização em um dispositivo destinatário.

Com referência novamente à FIG.3, agora aquele remetente301Realizou o movimento 3D desejado, ela será solicitada (de acordo com esta implementação exemplar) se deseja incluir uma mensagem adicional, como uma mensagem de texto310, quando sua mensagem de dados de movimento 3D é transmitida.Ela deveria desejar criar essa mensagem311, ele será incluído na mensagem de dados do movimento 3D, conforme descrito em detalhes acima.É feita referência à fig.6C, ilustrando a captura de tela630, em que o usuário pode usar a caixa de entrada631e teclado632Para enviar uma mensagem adicional (por exemplo, "oi"633).Em outras modalidades, mensagens adicionais podem incluir presentes virtuais (por exemplo, flores virtuais ou filhotes), que em algumas modalidades podem ser monetizadas como compras no aplicativo.

Remetente301é perguntado a qual destinatário aborda que ela deseja enviar sua mensagem de dados de movimento 3D312.Será facilmente apreciado que a implementação de um recurso de endereço pode utilizar vários identificadores, incluindo nomes de exibição, nomes reais, endereços de email, números de telefone, IDs atribuídos ou qualquer outra informação de identificação e destinatários pode ser indivíduos ou grupos, incluindo remetente-grupos definidos (por exemplo, amigos, familiares, membros da equipe, colegas de trabalho etc.) ou grupos definidos por aplicativos (por exemplo, jogadores atuais de um jogo em particular).Por exemplo, na implementação demonstrada na FIG.6C, remetente301Pode optar por enviar uma mensagem de dados de movimento 3D para um grupo definido pelo remetente (selecionando Slider634em "Send to All Friends"), para um grupo definido pelo aplicativo (selecionando o controle deslizante635em "Send to Meu Team"), ou para um destinatário individual específico (inserindo -o na caixa636Exibindo o texto acinzentado “Digite aqui e clique em Friend” em Texto “Digite Friend Display Name ou Email”).Finalmente, a mensagem de dados do movimento 3D é então transmitida ao (s) destinatário (s) escolhido (s)313.

Em algumas modalidades, uma ferramenta de criação de GIF também pode ser usada para transformar a mensagem de dados do movimento 3D em um GIF 2D, que pode incluir ainda mais filtros e texto definidos pelo remetente.Esses GIFs 2D podem ser enviados além de uma mensagem de dados de movimento 3D ou podem ser enviados na alternativa, como os destinatários que não possuem um aplicativo adequado ainda instalado para renderizar a mensagem 3D.

Em outras modalidades, em vez de serem transmitidas a um dispositivo a ser emitido para uma tela e visualizável para um destinatário, uma mensagem de movimento 3D será transmitida a um dispositivo a ser produzido para controlar um fantoche, brinquedo, robô ou similardispositivo físico.Nessas modalidades, em vez de serem graficamente renderizadas como uma animação, os dados do movimento 3D serão convertidos para controlar sinais para operar um aparelho mecânico, usando métodos conhecidos pelos da habilidade comum (por exemplo, mapeando o movimento capturado das articulações humanas para gostar de articulaçõesdo aparelho mecânico, mapear outras características do movimento humano capturado para o movimento do aparelho mecânico e similares).

Tendo divulgado várias modalidades vistas à luz do processo geral do remetente ao destinatário e, no Exemplo 2, da perspectiva de um remetente, neste exemplo as modalidades serão descritas em mais detalhes da perspectiva de um destinatário, por referência ao fluxogramada fig.4.Nas implementações tomadas como exemplares para fins aqui aqui, presume -se agora que o fluxo é iniciado onde o Exemplo 2 foi concluído.

Levando de onde o Exemplo 2 parou, é, portanto, entendido que o remetente401criou uma mensagem de movimento 3D compreendendo, no exemplo ilustrado nas Figs.6A-6C, o remetente soprando um beijo e o transmitiu ao destinatário404.Na implementação exemplar deste exemplo, destinatário404Primeiro recebe uma notificação (por exemplo, um som, vibração, crachá, banner etc.) em um dispositivo receptor, para alertar o destinatário sobre a nova mensagem403.Em algumas modalidades, o destinatário pode responder imediatamente ao alerta, e a nova mensagem pode ser transmitida do remetente sem ser armazenado pela primeira vez em armazenamento permanente402.Em outras modalidades, o destinatário pode não estar ciente do alerta ou pode ignorar o alerta, e a nova mensagem pode ser salva para armazenamento402para recuperação posterior.Nestas modalidades, é imaterial se o armazenamento402está no dispositivo remetente, dispositivo destinatário, outro dispositivo e/ou na nuvem.

Para ver a nova mensagem403, destinatário404Maio primeiro login405para o software de aplicativo apropriado instalado (ou será autenticado, se necessário).Embora omitido da FIG.4, será entendido que, sem uma conta existente, o destinatário pode ter a opção de criar primeiro um antes de fazer login, como na FIG.3(ver302, Assim,303, Assim,304).Enquanto o login pode ser usado como um meio para identificar e autenticar o destinatário adequado404, em outras modalidades, um destinatário pode ter a opção de ignorar o login (ou, por exemplo, para fazer login como um "convidado" ou como "anônimo"), ou um destinatário pode ser automaticamente registrado com base na autenticação do usuário gerenciada por outro aplicativo(por exemplo, gerenciado pelo Google ou Facebook) ou através do sistema operacional (por exemplo, iOS) ou por autenticação de dispositivo.

Uma vez opcionalmente conectado (ou autenticado, se for necessária autenticação), destinatário404pode selecionar uma mensagem de dados de movimento 3D para visualização406.Supõe -se que o destinatário seja capaz de selecionar nova mensagem403Para visualização, mas dependendo de quantas outras novas mensagens estão prontas para visualização e, dependendo de quantas mensagens salvas estão disponíveis para revisão, o destinatário pode ter várias mensagens diferentes que podem ser reproduzidas, incluindo uma mensagem armazenada411do armazenamento410.No exemplo ilustrado por captura de tela640na fig.6D, o destinatário selecionaria o botão "Get Meu From"644no menu de controle642Para selecionar uma mensagem para visualização.

Tendo selecionado nova mensagem403para visualização406, destinatário404Assim interpreta como uma mensagem de movimento 3D407.A saída de movimento 3D que é vista (isto é, o objeto de movimento 3D) corresponde ao pacote de dados do movimento 3D enviado e recria a entrada do movimento humano 3D que foi capturado, permitindo que um movimento humano 3D seja comunicado (ver, por exemplo, Figs.6D-6F).Se uma mensagem de texto foi incluída (310, Assim,311), o remetente poderá visualizar a mensagem de texto em um ou mais pontos durante a reprodução da mensagem de movimento 3D407.No exemplo ilustrado pelas Figs.6A-6F, a mensagem de texto que acompanha “oi” inserido como633pelo remetente, conforme mostrado na captura de tela630da fig.6C é exibido para o destinatário como texto "oi"645na captura de tela640da fig.6D.

Em algumas modalidades preferidas, o destinatário poderá interagir com a mensagem jogada408.Por exemplo, como nova mensagem403é de destinatário soprando um beijo, em algumas modalidades descritas, um parâmetro é definido como parte da mensagem de dados do movimento 3D, indicando que o jogo pró -social "Hearts" é selecionado.Em modalidades alternativas, "Hearts" poderia ser oferecido como uma seleção ao destinatário404com base no software de detecção de movimento em execução no dispositivo destinatário.Em algumas modalidades, quando o jogo "Hearts" é jogado, o destinatário pode utilizar os próprios dados de movimento do destinatário, durante a visualização, para "pegar" os beijos soprados, representados por corações animados, à medida que vêm para o destinatário.Em algumas modalidades, podem ser fornecidos mais feedback (por exemplo, feedback háptico quando um beijo é capturado) e uma pontuação pode ser exibida.No exemplo ilustrado pelas Figs.6A-6F, o número/pontuação do destinatário de beijos recebidos é exibido como "beijos capturados: 1" 661 na captura de tela660da fig.6F. destinatário404, em outras modalidades, podem ativar outras forças que interagem com o sistema de partículas do Avatar, para criar qualquer número de novos tipos de ação combinada entre o remetente e o destinatário.

Em algumas modalidades, são possíveis novos tipos de interações que são impossíveis no mundo real.Por exemplo, ao brincar com a escala como um dos parâmetros de um avatar, uma camada extra de comunicação interpessoal é criada e o tamanho do corpo se torna um componente expressivo da comunicação, independentemente do próprio tamanho real.Em algumas dessas modalidades, a escala dos dados do movimento 3D será manipulada, mantendo as proporções entre as partes do corpo de um avatar igual.Em uma dessas implementação, destinatário404Portanto, poderia "miniaturizar" a representação do objeto de movimento 3D do remetente101e assim "encolher" o remetente para baixo, para que o remetente101poderia, por exemplo, dançar no topo da palma do destinatário404.Em outras implementações, as proporções entre as partes do corpo de um avatar podem ser manipuladas.Em outras implementações, a escala e/ou proporções podem ser manipuladas e, quando essas técnicas são usadas em combinação com diferentes avatares e com outras técnicas diferentes da presente divulgação, uma variedade de novos usos e aplicações será prontamente prevista.

Em algumas modalidades, o tamanho será manipulado em direção a extremidades terapêuticas.Por exemplo, um paciente submetido a PAT, como descrito abaixo, pode receber um avatar, por exemplo, diferentes partes ou proporções do corpo, como parte de um protocolo terapêutico para gerenciar a angústia ou sintomas de um ou mais distúrbios dismórficos do corpo.

Após nova mensagem403é jogado407, destinatário404tem a opção de salvar a mensagem409para armazenamento410e/ou enviar uma mensagem de resposta412.Se destinatário404escolhe enviar uma mensagem de resposta412, será entendido que o destinatário agora se torna um remetente301e o processo exemplar dessa implementação se repete (consulte a Fig.3).No exemplo ilustrado pelas capturas de tela das Figs.6A-6F, as opções do destinatário no menu de controle642Como mostrado na captura de tela640da fig.6D inclui salvar a mensagem recebida através do botão "Favoritos" em forma de coração641Ou enviando uma mensagem de dados de movimento 3D como uma resposta via botão "Criar MeU"643.

Além das modalidades em que uma mensagem de dados de movimento 3D é transmitida de um remetente para um destinatário e além das modalidades adicionais em que uma mensagem de dados de movimento 3D é transmitida de um remetente para vários destinatários (incluindo um grupo definido ou classe de destinatários), mas ainda mais modalidadesexiste onde as mensagens de dados de movimento 3D são transmitidas entre vários remetentes e vários destinatários (incluindo grupos definidos ou suas classes).

Nessas outras modalidades, será facilmente apreciado como os dados do movimento 3D não apenas formam um novo meio de comunicação, mas também forma a base para uma nova plataforma de comunicação social.Por exemplo, a transmissão de mensagens de dados de movimento em 3D entre grupos de remetentes e destinatários permite a criação de novas interações sociais em 3D, como eventos interativos e/ou assíncronos, jogos, concursos, dança, festas e similares.

Essas interações sociais com aprimoramento em 3D também incluirão aulas de grupo para ioga, movimento, dança, boxe, artes marciais ou outro exercício, por exemplo, onde o professor e os alunos podem compartilhar e interagir com os movimentos físicos um do outro e utilizar novas formas de feedback,Facilitar a aquisição e treinamento de habilidades.

Por exemplo, em algumas modalidades, os alunos podem incorporar o avatar virtual de um professor de dança e aprender a dançar "dentro deles" para adquirir seus movimentos e técnicas.As interações sociais adicionais aprimoradas em 3D incluirão o uso de instrumentos musicais como parte da instrução musical, facilitando o aprendizado, especialmente com instrumentos exigindo um alto grau de controle motor, como a bateria.Por exemplo, um aluno pode incorporar os braços, mãos, pernas e pés de um professor de bateria e receber feedback háptico para ajudar a orientar os movimentos do aluno.

O treinamento de outras habilidades que envolvem controle motor difícil também pode ser facilitado (por exemplo, linguagem de sinais, malabarismo), e será facilmente apreciado como os benefícios fluem diretamente da capacidade de incorporar os movimentos 3D de outros e permitir que outros incorporem a própria 3D 3DMovimentos, especialmente com feedback adicional de áudio, visual e háptico, e mais especialmente com recursos sinestésicos adicionais exclusivos para essa nova forma de interação.Além disso, a interação com os dados de movimento 3D capturados pode envolver diferentes métodos de visualização, tipos de feedback e velocidades de reprodução, e os modelos 3D também podem ser congelados no espaço sem movimento para permitir estudos profundos e mostrar espaço negativo.Nessas e outras implementações exemplares, também será apreciado que essas modalidades também permitirão melhorar o aprendizado e o treinamento quando realizados de forma assíncrona.Outras possibilidades de condicionamento físico e educação, que agora deveriam estar dentro da contemplação de um artesão comum, são a Legião.

Outros exemplos sugestivos, no campo do entretenimento, incluem a personificação como artistas, dançarinos, músicos, atores, figuras esportivas extremas, atletas ou como novos avatares com recursos únicos em um ambiente imersivo de jogo social, como uma caça ao limpador.

Exemplos sugestivos adicionais, no campo da saúde mental e do bem-estar emocional, incluem práticas de modalidade que fornecem feedback sobre o corpo para se sentir mais seguro (reduzindo os sintomas de depressão, ansiedade ou transtorno de estresse pós-traumático).Em alguns exemplos, os métodos e sistemas da invenção são vantajosamente usados ​​como parte do PAT, para aprimorar e acelerar o processo de tratamento.

Práticas adicionais de modalidade serão usadas para quebrar vieses implícitos ou reduzir a discriminação (por exemplo, incorporando pessoas diferentes com características diferentes).No entanto, mais práticas de modalidade serão úteis para pesquisas acadêmicas, por exemplo, através de experimentos projetados para medir dados de movimento humano em resposta a gatilhos ou pistas específicas ou para estudar os efeitos da modalidade em qualquer uma das classes de atividades acima.Por exemplo, pesquisas podem ser feitas para comparar quais métodos de visualização, tipos de feedback, velocidade de reprodução e similares têm os melhores resultados e levam à aquisição mais rápida ou à maior retenção de habilidades (e ainda assim, essa pesquisa pode até ser feita com grandes conjuntosde tais dados, como no Exemplo 5 abaixo.)

Como as implementações exemplares acima demonstram, as interações interpessoais e sociais em 3D serão selecionadas ou projetadas de várias maneiras novas, para qualquer número de aplicações nunca vistas antes, e o limite reside apenas na imaginação de um artesão comum comumcom o conhecimento desta divulgação.

Embora algumas implementações tenham propósitos ou objetivos específicos em mente, outras implementações serão puramente para entretenimento, exploração e brincadeira.Por exemplo, em alguns exemplos, um único avatar pode ter diferentes partes do corpo (articulações, membros etc.) que são combinados e mapeados para diferentes usuários (por exemplo, um usuário opera a perna direita, outra perna esquerda, outra o braço direito, outro braço esquerdo, etc.).Em tais modalidades, por exemplo, um método pode compreender as etapas de: captura de entrada do movimento humano 3D de pelo menos um remetente;Criando um pacote de dados de movimento 3D (combinado) a partir da entrada do movimento humano (agregado) 3D do pelo menos um remetente (por uso de qualquer um dos numerosos meios de combinar, amalgamando, agregando e/ou calculando a média como será conhecido poraqueles na arte);enviando o pacote de dados de movimento 3D (combinado) para um dispositivo destinatário;e renderizar um objeto de movimento 3D (combinado) no dispositivo destinatário, do pacote de dados de movimento 3D (combinado).

Em algumas modalidades, os dados de movimento 3D serão combinados de qualquer número de vários usuários, para criar um amálgama de um movimento compartilhado.Em tais modalidades, por exemplo, um método pode compreender as etapas de: captura de entrada do movimento humano 3D de pelo menos um remetente;Criando um pacote de dados de movimento 3D (amalgamado) da entrada do movimento humano (agregado) 3D do pelo menos um remetente (por uso de qualquer meio meio de combinar, amalgamando, agregando e/ou calculando a médiaaqueles na arte);enviando o pacote de dados de movimento 3D (amalgamado) para um dispositivo de destinatário;e renderizar um objeto de movimento 3D (amalgamado) no dispositivo destinatário, a partir do pacote de dados de movimento 3D (amalgamado).

Em outros exemplos, um único avatar pode ter o movimento de cada uma de suas articulações, tomando a média matemática de um conjunto de articulações dos usuários (por exemplo, um grupo de ondas ou danças de amigos, e o movimento é a média de todosseus movimentos).Em tais modalidades, por exemplo, um método pode compreender as etapas de: captura de entrada do movimento humano 3D de pelo menos um remetente;Criando um pacote de dados de movimento 3D (médio) a partir da entrada do movimento humano (agregado) 3D do pelo menos um remetente (por uso de qualquer um dos numerosos meios de combinação, amálgama, agregar e/ou calcular a média como será conhecido poraqueles na arte);enviando o pacote de dados de movimento 3D (médio) para um dispositivo destinatário;e renderizar um objeto de movimento 3D (médio) no dispositivo destinatário, a partir do pacote de dados de movimento 3D (médio).

Consequentemente, nessas implementações exemplares, um ou mais objetos 3D renderizados no dispositivo destinatário é um objeto de movimento 3D combinado, um objeto de movimento 3D amalgamado ou um objeto de movimento 3D médio, disse o objeto de movimento 3D com base na entrada do movimento humano 3D capturado deo remetente e o pelo menos um remetente adicional

Além disso, mesmo além dos benefícios de tais novas formas de interação com a aprendizagem e o bem-estar mental, simplesmente aumentando a atividade diária e a produção calórica enviando mensagens de dados de movimento 3D que utilizam todo o corpo terão benefícios significativos na saúde humana (de fato, elaEstima -se que envie ou recebendo dez mensagens de dados de movimento 3D queimam50calorias mais do que o mesmo número de mensagens regulares de rede social).

Além de usar os dados de movimento 3D como um novo meio de comunicação entre indivíduos e grupos, e como uma nova plataforma de comunicação social, conforme descrito acima, os dados de movimento 3D também podem ser agregados, indexados, comprimidos, armazenados e extraíveis e recuperáveis ​​para uso em outrossistemas e processos.Nenhum outro sistema conhecido pelos inventores fornece armazenamento em nuvem para indexação e consulta dados de movimento humano 3D capturados a partir de dispositivos de captura de movimento do consumidor VR ou câmeras de telefone móvel.

Em algumas modalidades, os dados de movimento 3D armazenados são usados ​​para treinar modelos de aprendizado de máquina (em modalidades preferidas, apenas com o consentimento explícito do usuário).O aprendizado de máquina é uma aplicação de IA que fornece sistemas a capacidade de aprender e melhorar automaticamente com a experiência sem ser explicitamente programado, por exemplo, em aplicativos onde é difícil ou inviável desenvolver algoritmos convencionais para executar as tarefas necessárias.Os algoritmos de aprendizado de máquina criam um modelo matemático com base em dados de amostra, conhecidos como "dados de treinamento".Os dados de movimento 3D armazenados fornecem novos e valiosos dados de treinamento para aplicativos de aprendizado de máquina.

Tais dados, por exemplo, serão usados ​​para treinar a IA para entender a linguagem corporal humana, para que os computadores possam entender e responder melhor à emoção e intenção humanas.Por exemplo, as correlações entre os dados do movimento 3D e a escolha do usuário de avatares emocionais, filtros e outros parâmetros serão utilizados para treinar modelos de aprendizado de máquina para classificar emoções humanas (ou seja, análise de sentimentos).Esses dados também serão usados ​​para desenvolver novos modelos para melhorar o rastreamento de saúde, a detecção precoce de doenças e outros usos médicos e para melhorar a visão computacional.

Por exemplo, em algumas modalidades, os dados de movimento 3D são usados ​​para aprimorar e acelerar o processo de tratamento em PAT e/ou permitir que esse PAT seja escalado e levado a grupos maiores de pacientes com menos terapeutas (e aplicável a individual eterapia de grupo), demandas reduzidas sobre o tempo do terapeuta e/ou outras eficiências, como será apreciado.

Outros usos contemplados para os quais grandes conjuntos de dados de movimento humano 3D terão aplicativos novos e significativos incluem estatísticas computacionais, mineração de dados e “descoberta de conhecimento em bancos de dados” (KDD), análise preditiva, análise de comportamento do usuário e geralmente tais aplicativos dentro da ciência da computação,Estatísticas e análises de dados que têm o objetivo geral de usar conjuntos de dados grandes e complexos e métodos inteligentes para extrair informações.

Será prontamente entendido e apreciado que os conceitos, métodos e sistemas dos exemplos e modalidades aqui aqui podem ser implementados de várias maneiras, com referência apenas aos ensinamentos da presente divulgação e ao conhecimento geral da arte.Em uma implementação exemplar, canais de dados de movimento específicos podem ser incorporados em uma API para permitir o uso fácil e a adoção generalizada.Nessa implementação, a API fornece e define um conjunto de funções e procedimentos (por exemplo, define os tipos de chamadas ou solicitações que podem ser feitas, como fazê -los, os formatos de dados que devem ser usados, as convenções a seguir etc..) Para permitir a criação de outros aplicativos que acessam os recursos e os dados descritos nesta divulgação.

Uma dessas arquiteturas de computação exemplar (compreendendo uma API de back -end e um SDK do cliente), e as interações entre os múltiplos intermediários de software nele, é mostrado pelo diagrama de blocos na FIG.5.Especificamente, cliente SDK510compreende um movimento simplificado de registro de dados e processamento de dados de movimento de registro sdk511, Integração da API do movimento da loja512que permite que os dados do movimento sejam enviados e armazenados no servidor com tags definidas pelo usuário, integração da API de dados de movimento de consulta513que permite que os dados de movimento sejam consultados com base em tags definidas pelo usuário e mecanismo de renderização514que renderiza os dados de movimento usando um mecanismo de avatar personalizado.API de back -end520compreende a análise e indexação de dados521que indexa um banco de dados com base na análise de dados de movimento e entrada do usuário;Dados de movimento da loja522que armazena dados de movimento criados pelo usuário capturados usando dados do cliente SDK510e associa -o a metadados relevantes fornecidos pelo usuário para que os dados sejam pesquisáveis;e dados de movimento de consulta523que fornece SDK do cliente510com dados de movimento pelos quais os dados relevantes podem ser consultados com base em tags definidas pelo usuário e por meio de análise de dados.

Em algumas modalidades, os dados de movimento 3D são usados ​​para melhorar a segurança do paciente durante as terapias de saúde mental, como o PAT.Por exemplo, em algumas modalidades, os dados de movimento 3D são usados ​​para detectar um problema de segurança, como contato físico inadequado entre o terapeuta e o paciente.Em algumas modalidades, subsequente para detectar um problema de segurança pelos dados do movimento 3D, um alerta de segurança (como uma mensagem ou outro meio de comunicação) é desencadeado para alertar um terceiro sobre a ocorrência do problema de segurança.

Figs.7A-7D são diagramas que ilustram uma implementação exemplar da invenção, na qual há vídeo de uma mulher pulando de alegria a partir da qual os dados de movimento humano 3D são capturados, a forma humana é separada do fundo ambiente e as articulações e a estrutura esquelética da forma humanasão identificados e armazenados como parte dos dados do movimento humano 3D, e os dados de movimento humano 3D são combinados com a forma humana segmentada a ser reproduzida em realidade aumentada (AR) no final do recebimento, juntamente com os efeitos interativos 3D, de acordocom uma personificação da invenção.Em algumas dessas modalidades, um efeito de "holograma" pode ser criado.

Por exemplo, e como demonstrado nas Figs.11A-11C, a forma humana gravada pode ser reproduzida em um ambiente de "realidade mista", onde é a gravação, por exemplo, renderizada com uma captura ao vivo do ambiente real (por exemplo, usando a câmera traseira de um smartphone).Usando esses meios, uma forma humana registrada pode parecer estar presente (por exemplo, como um holograma) em um ambiente real.No exemplo das Figs.11A-11C, demonstrando usando representações de captura de tela1101-1103, o remetente sopra beijos para o destinatário, e o destinatário pode pegar esses beijos (veja1103"Beijos capturados: 1"), como descrito de maneira semelhante acima no Exemplo 3.

Na fig.7A, há entrada de vídeo de uma mulher700Saltar de alegria em uma sala com móveis, que podem incluir móveis macios e incluir uma cama, um sofá e uma cadeira como exemplos.Figs.7Banda7C ilustrar a captura de dados de movimento humano 3D.Especificamente, na Fig.7B, a forma/forma humana725é segmentado/isolado e separado do fundo721, enquanto na Fig.7C, as posições articulares, conforme indicado pela junta exemplar731e as rotações dos mesmos são capturadas ao longo do tempo do vídeo da mulher700Saltando de alegria, fornecendo dados de movimento em relação ao modelo/quadro esqueleto734.

No lado receptor (ou, equivalente, ao reproduzir), a forma/forma humana segmentada741e as posições juntas/rotações742são usados ​​para criar um objeto de movimento humano 3D, como mostrado na FIG.7D. Vários efeitos e jogos interativos 3D podem ser usados ​​de acordo com as modalidades da invenção.Três exemplos diferentes disso são mostrados na FIG.7D, em relação a uma tela de smartphone.Em743, o objeto de movimento 3D é reproduzido com glitter/partículas se movendo em relação ao objeto de movimento 3D;em744, o objeto de movimento 3D é reproduzido com uma imagem de fundo da torre Eiffel;e em745, o objeto de movimento 3D é reproduzido com corações (que podem estar em movimento e mudar de forma) em relação ao objeto de movimento 3D.

Em geral, figs.8, Assim,9A-9Banda10A-10B ilustra implementações exemplares de interfaces de usuário (UIS) em ambientes VR/AR de acordo com as modalidades da invenção.

FIGO.8Ilustra quatro implementações exemplares de uma interface do usuário da bola “meme” sendo usada para controlar várias funções de um sistema de dados de movimento 3D de acordo com uma modalidade da invenção sem a necessidade de entrada do botão do controlador (ou curtir).Nesta modalidade, o avatar da mão do usuário810pode manipular uma bola de “meme”820No ambiente VR, a fim de controlar várias funções, como gravação, reprodução, envio/transmissão e outras ações semelhantes.No canto superior esquerdo da fig.8, Avatar da mão810está movendo a bola "meme"820ao receptáculo/orifício adequado dentro do ambiente VR, a fim de iniciar a gravação de um novo MEU ("REC").No canto superior direito da fig.8, Avatar da mão810moveu a bola "meme"820no receptáculo/orifício adequado dentro do ambiente VR, a fim de refazer a gravação do MEU ("REDO R").No fundo da FIG.8(lados esquerdo e direito), avatar de mão810está movendo a bola "meme"820para o receptáculo/buraco adequado dentro do ambiente VR, a fim de iniciar a reprodução de um MEU ("reprodução").

Figs.9A e9B ilustra os recursos do ambiente Avatar e VR sendo usados ​​pelo usuário900Usando fone de ouvido VR905e vendo as características ambientais da RV, conforme indicado.FIGO.9A ilustra como o ambiente de VR de acordo com uma personificação da invenção se adapta à altura do usuário (e opcionalmente outras características do corpo), incentivando assim o usuário900para esticar e mover seu corpo, como ilustrado por flechas910.Além disso, o ambiente de VR de acordo com essa personificação da invenção exige o usuário900mover -se para implementar certos comandos, como enviar uma mensagem, que requer o usuário900para estender a mão deles, conforme indicado pelo movimento915na fig.9A.

FIGO.9B indica como o usuário900Pode alterar os recursos do avatar, bem como jogos e outras configurações, no ambiente de VR de acordo com uma personificação da invenção.Na fig.9B, o corpo real do usuário900Usando o fone de ouvido VR905é mostrado no lado esquerdo do desenho, enquanto uma representação de espelho/avatar920de usuário900Como eles aparecem no ambiente VR é mostrado no lado direito junto com os objetos de interface do usuário manipulável930, incluindo uma interface do controle deslizante, na qual a entrada do botão do controlador não é necessária.

Figs.10A e10B ilustra implementações exemplares da UIS para selecionar recursos/configurações de jogo e avatar em um sistema de dados de movimento 3D de acordo com algumas modalidades.

FIGO.10A é uma representação de uma captura de tela1001De um dispositivo iOS, ilustrando uma interface do usuário pela qual um usuário pode escolher uma emoção e obter um jogo projetado em torno dessa emoção de acordo com uma personificação da invenção.Captura de tela1001Mostra o menu de controle1010(semelhante em certos aspectos para controlar os menus614e642Nas Figs.6A-6F) Tendo botões de controle1015("De volta à caixa de entrada") e1016("Record"), bem como o menu de seleção transparente1020sobreposto em cima da imagem/vídeo subjacente, com uma linha superior1030de opções de avatar/imagem e uma linha inferior1040de escolhas de emoções.Mais especificamente, a linha Avatar/Image Choice1030Tem opções de avatares/imagens para o usuário selecionar, incluindo um Avatar de Dados de Movimento 3D do Usuário ("MEU")1031De acordo com a invenção, uma imagem de gato1033, uma imagem de coruja1035, etc., continuando fora da tela à direita, onde mais avatar/imagens podem ser rolados e selecionados, enquanto a emoção Choice Row Row1040tem escolhas de emoções para o usuário selecionar, incluindo o amor1042, Criatividade1044, Alegria1046, etc., continuando fora da tela à direita, onde mais escolhas de emoções podem ser roladas e selecionadas.

Na linha de escolha de emoção1040do menu de seleção1020, Amor1042e criatividade1044foram selecionados pelo usuário, conforme indicado pela marca de seleção em um círculo no lado inferior direito.Assim, o jogo a ser gerado (ou qualquer outra atividade/função a ser gerada) será projetada em torno das emoções de amor selecionadas pelo usuário1042e criatividade1044.Da mesma forma, na linha Avatar/Image Choice1030do menu de seleção1020, o avatar/imagem do gato1033foi selecionado pelo usuário, conforme indicado pela marca de seleção em um círculo no lado inferior direito.Assim, como também mostrado na captura de tela1001, Avatar/imagem de gato1050é visto sobreposto ao assunto humano na imagem/vídeo, imitando o gesto espalhado por armas que está sendo feito pelo sujeito humano.

FIGO.10B ilustra um ambiente de VR1002em que uma UI AR pode ser usada para selecionar e controlar várias configurações/recursos para, por exemplo, avatar/imagens e jogos, de maneira semelhante à mostrada na FIG.8, de acordo com uma personificação da invenção.Como a implementação exemplar da interface do usuário na FIG.8, o usuário pode usar e manipular a bola “meme” e outras imagens/hologramas no ambiente VR1002Para rolar, selecionar, editar e alterar as imagens/hologramas de avatar (da mesma forma que a escolha de avatar/imagens na tela do telefone celular da FIG.10A) e atributos de jogo (semelhantes à manipulação/controle dos recursos do avatar, bem como jogos e outras configurações, nos ambientes de VR das Figs.8e9A-9B).

Em uma personificação da invenção, um usuário registra dados de movimento 3D a serem reproduzidos, por exemplo, familiares e amigos, após a morte do usuário.Numa modalidade, os dados do movimento 3D são tal que a mensagem 3D, a representação e/ou o holograma é interativa, ou seja, programada para fornecer comunicação responsiva a cada uma das familiares e amigos.Em algumas modalidades, a mensagem 3D, a representação e/ou o holograma serão adaptadas exclusivamente a cada destinatário e/ou adaptado exclusivamente a outras características, como tempo, data ou local.

Em algumas modalidades, como nas modalidades exemplares do Exemplo 8, são implementações no campo da terapia assistida psicodélica (PAT), que inclui e também às vezes é chamada de psicoterapia psicodélica (PAP).

A terapia assistida psicodélica, amplamente, inclui uma variedade de abordagens relacionadas que envolvem pelo menos uma sessão em que um ou mais pacientes (de forma intercambiável, "sujeito" ou "cliente", e será entendido que um "paciente" não precisa ser diagnosticado ouDiagnosticado com qualquer distúrbio e incluirá indivíduos que buscam terapia ou psicoterapia (por exemplo, para distúrbios de saúde mental ou a melhoria das condições de saúde mental ou saúde mental geral), bem como indivíduos que buscam experiências psicodélicas para melhoria individual ou melhora geral da saúde mental, ouSimplesmente para valor experimental ou "diversão") é administrado um psicodélico e é monitorado, suportado e/ou de outra forma envolvido por um ou mais facilitadores treinados ou profissionais de saúde mental enquanto estão sob os efeitos do psicodélico (ver, por exemplo, Schenberg E., psicodélicoPsicoterapia assistida: uma mudança de paradigma na pesquisa e desenvolvimento psiquiátrico.598, pp. 506-509;Olson D. E. (2021).A promessa da ciência psicodélica.ACS Pharmacol.Trans.Sci., 4 (2), 413-415).Aqui, a referência a "terapia psicodélica assistida" ou "Pat" será entendida como incluir amplamente todas essas modalidades e experiências em geral (por exemplo, qualquer terapia assistida por drogas ou psicoterapia, administração de um psicodélico, juntamente com o apoio psicológico, a administração de aPsicodélico, juntamente com a supervisão ou monitoramento, o uso psicodélico guiado ou facilitado, e similares), a menos que uma intenção de se referir a um tipo específico de terapia ou uso seja claro no contexto.

Os protocolos foram desenvolvidos para a padronização de procedimentos a serem usados ​​com PAT, como o fornecimento de apoio psicológico.Ver, por exemplo, Johnson, M.;Richards, W.;e Griffiths, R., Pesquisa de Human Hallucinogen: Diretrizes for Safety, J. Psychopharmacol.22, 603-620 (2008);e Mithoefer, M.;Mithoefer, A.;Jerome, L.;Ruse, J.;Doblin, R.;Gibson, E.;Ot'alora M., um manual para psicoterapia assistida por MDMA no tratamento do transtorno de estresse pós-traumático (2015), publicado pela Associação Multidisciplinar para Estudos Psicodélicos (MAPS);Guss, J., Krause, R., & Slohower, J. (13 de agosto de 2020).O manual de Yale para a terapia assistida por psilocibina da depressão (usando terapia de aceitação e comprometimento como um quadro terapêutico);Tai, S.J., Nielson, E.M., Lennard-Jones, M., Johanna Ajantaival, R.L., Winzer, R., Richards, W. A., Reinholdt, F., Richards, B. D., Gasser, P., & Malievskaia, E. (2021).Desenvolvimento e avaliação de um programa de treinamento de terapeuta para terapia com psilocibina para depressão resistente ao tratamento na pesquisa clínica.Fronteiras em Psiquiatria, 12, 586682. No entanto, será facilmente apreciado que esses protocolos e procedimentos sejam apenas exemplares dos tipos que podem ser utilizados, e Pat pode ou não envolver uma ou mais modalidades psicoterapêuticas e também pode ou nãoenvolver qualquer forma específica de apoio psicológico;Por exemplo, a esketamina (Spavato®, Janssen/Johnson & Johnson) é normalmente administrada de acordo com uma estratégia de avaliação e mitigação de risco (REMS) que requer apenas a observação e o monitoramento do paciente por um profissional de saúde, sem nenhuma intervenção psicoterapêutica.

Normalmente, o PAT compreende uma ou mais sessões de dosagem psicodélica (Administração de Medicamentos), uma ou mais sessões de preparação antes das ou mais sessões de dosagem psicodélica e uma ou mais sessões de integração após as sessões de dosagem psicodélica.Opcionalmente, pode haver uma sessão de triagem inicial para determinar a adequação do paciente para PAT, bem como uma ou mais sessões para fornecer um regime de gerenciamento de pós-atendimento e/ou recaída após a (s) sessão (s) de integração (seja qualquer tipo de sessãoé necessário depende da condição de saúde mental que está sendo tratada, os resultados da dosagem e outras sessões, etc., como seriam entendidos por uma das habilidades comuns na arte).It will be readily appreciated that the number and relative timing and order of the sessions will be chosen based on the therapeutic goal(s), the protocol(s) or clinical manual(s) followed, the psychedelic(s) used, the characteristicsdo (s) paciente (s) e o (s) distúrbio (s) a ser tratado (ou melhorias na saúde mental buscada) e outras características que serão facilmente apreciadas pelas de habilidade comum na arte.

Nas implementações direcionadas a PAT e terapias relacionadas (ou seja, que podem não incluir a administração de um psicodélico), os métodos e sistemas de comunicação usando dados de movimento humano 3D de acordo com as modalidades da invenção podem ser usadas para fornecer psicoterapia, terapia, apoio psicológico, observação ou monitoramento, ou similares, para pacientes durante uma ou mais das sessões (s) de triagem, sessões de preparação (s), sessões de dosagem psicodélica, se aplicável, sessões de integração e/ou pós-atendimento/Sessão (s) de gerenciamento de recaídas.

Além disso, métodos e sistemas divulgados usando dados de movimento humano 3D podem ser usados ​​para fornecer a um paciente um ambiente consistente, controlado e calmo durante sessões, como sessões de dosagem de PAT e/ou para personalizar e otimizar uma experiência de terapia relacionada ou PAT ou relacionada.

Nas implementações direcionadas para PAT e terapias relacionadas, os métodos e sistemas de comunicação usando dados de movimento humano 3D de acordo com as modalidades da invenção podem ser usados ​​para fornecer conexões e interações remotas entre os terapeutas (ou facilitadores, "guias", psicólogos clínicos, psiciatristas, outros profissionais médicos treinados, e similares) monitorando/supervisionando o PAT ou terapia relacionada e o (s) paciente (s) desse PAT ou terapia relacionada, e/ou entre e entre os próprios pacientes.

Como um exemplo de monitoramento/supervisão do PAT ou terapia relacionada, os dados de movimento 3D podem ser usados ​​para melhorar a segurança do paciente.Em algumas modalidades, os dados de movimento 3D são usados ​​para melhorar a segurança do paciente, detectando um problema de segurança durante uma sessão de terapia, como toque inadequado do paciente pelo fornecedor da terapia.Em algumas modalidades, os dados de movimento 3D são usados ​​para melhorar a segurança do paciente, detectando um problema de segurança durante uma sessão de terapia e, em seguida, acionando um alerta de segurança, como uma mensagem que é transmitida a terceiros para alertar o referido terceiro de um problema de segurança em andamento.

Em outro exemplo, em uma modalidade, um grupo de (ou seja, dois ou mais) pacientes interagirá entre e entre si durante uma sessão de PAT, por exemplo, compartilhando gestos e/ou realizando exercícios físicos como um grupo, de acordo com os ensinamentos aqui aqui.

Numa modalidade, um terapeuta que supervisiona uma sessão de dosagem PAT “participará remotamente” da sessão de dosagem do PAT com o paciente e, através do envio ou compartilhamento de dados de movimento em 3D, fornecem apoio psicológico.Esse avanço sobre a arte reduzirá a necessidade de terapeutas especialmente treinados que possam fornecer atendimento de alta qualidade aos pacientes como parte do PAT e/ou reduzirão o ônus para os terapeutas individuais.

Por exemplo, em algumas modalidades, um único terapeuta fornecerá apoio psicológico ou outro atendimento a vários pacientes no espaço e/ou tempo.Em algumas dessas modalidades, um único terapeuta prestará atendimento a vários pacientes que são "separados" um do outro (ou seja, que não têm conhecimento da presença um do outro, como se um único terapeuta estivesse nas "salas" de vários pacientes todosao mesmo tempo).Em outras modalidades, um único terapeuta prestará atendimento a vários pacientes que estão "juntos", por exemplo, em uma sessão de preparação em grupo, sessão de administração de drogas em grupo ou sessão de integração de grupo (ou seja, se todos esses pacientes estiverem juntos em uma única“Sala” ou outro espaço ou local virtual).“Juntos” será entendido como significar que os pacientes estão cientes da presença um do outro (por exemplo, podem ver e, opcionalmenteMesmo necessariamente que todos estejam juntos durante o mesmo tempo, pois a presença de alguns pacientes pode ser pré-gravada em certas modalidades (por exemplo, como dados de movimento 3D armazenados).

Em algumas modalidades, diferentes dados de movimento 3D de um terapeuta serão registrados e salvos, por exemplo, para armazenamento permanente.Os dados de movimento 3D pré-gravados de um terapeuta estarão disponíveis posteriormente para serem usados ​​com um ou mais pacientes (por exemplo, utilizados não contemporâneos ou assíncronos) e serão usados, minimizando ou eliminando a necessidade de o terapeuta interagir com com a interação com a interação com a interação comO (s) paciente (s) em uma ou mais vezes durante o PAT.

Em uma modalidade exemplar, um paciente em PAT pode experimentar mudanças perceptivas ou sensações físicas que provocam ansiedade.Acredita -se que a prática de tranquilizar contato físico ou toque terapêutico, como "retenção de braço" por um terapeuta, pode reduzir a ansiedade em algumas situações (se um paciente consentir em esse contato ou toque; divulgação adicional, ajudando a garantir que esse consentimento esteja abaixo).O braço é onde, mediante solicitação de um paciente, o terapeuta colocará a mão no pulso, braço, mão ou ombro do paciente, como uma maneira de ajudar o paciente a se sentir mais seguro durante o PAT.Isso pode ocorrer, por exemplo, durante uma sessão de preparação ou apoio psicológico, durante uma sessão de administração de medicamentos ou durante uma sessão de integração.

Consequentemente, em algumas modalidades, um terapeuta pode enviar dados de movimento 3D recebidos pelo paciente como terapeuta segurando a mão, braço ou ombro do paciente.O feedback háptico é fornecido em algumas modalidades, por exemplo, vibrações podem ser ativadas quando o terapeuta toca o avatar de um paciente, comunicando -se ao paciente a sensação de presença física e contato e fazendo com que o paciente experimente a ansiedade reduzida.

Nas modalidades em que os dados de movimento 3D pré-gravados de um terapeuta são usados ​​com um paciente, os dados de movimento 3D do paciente podem ser monitorados para determinar quando o suporte psicológico como a retenção do braço pode ser benéfico e o toque pré-gravado pode ser fornecidoPara o avatar do paciente nesses momentos, efetivando o apoio psicológico, sendo o gatilho para essa disposição, por exemplo, qualquer gatilho ou sugestão predeterminado ou um baseado em IA, aprendizado de máquina ou outra análise semelhante dos dados de movimento 3D do paciente e/ou outros dados, ou agregar dados de movimento 3D do paciente e/ou outros dados.Por exemplo, em algumas modalidades, outros dados incluem dados fisiológicos, fisiométricos e/ou biométricos, conforme divulgado aqui.

Em vários aspectos, como serão apreciados pelos ensinamentos aqui, um terapeuta pode fornecer muitas formas diferentes de contato físico tranquilizador com um ou mais pacientes submetidos a PAT, de acordo com os métodos e sistemas da invenção.

Em vários aspectos, como serão apreciados pelos ensinamentos aqui, um terapeuta pode fornecer muitas formas diferentes de apoio psicológico envolvendo comunicação não verbal com um ou mais pacientes submetidos a PAT, de acordo com os métodos e sistemas divulgados.

Nas implementações direcionadas para PAT e terapias relacionadas, os métodos e sistemas de comunicação usando dados de movimento humano 3D de acordo com as modalidades da invenção podem ser usados ​​como parte de um processo para capturar e armazenar movimentos de pacientes durante as sessões de PAT para queIdentifique, rastrear e/ou definir movimentos característicos associados a experiências negativas ou difíceis em PAT e terapias relacionadas, de modo que os marcadores de movimento característicos definidos sejam usados ​​para prever e prevenir experiências negativas ou difíceis.Da mesma forma, esses métodos e sistemas podem ser usados ​​para identificar, rastrear e/ou definir movimentos característicos associados a experiências e resultados positivos ou bons em PAT e terapias relacionadas, e os marcadores de movimento característicos definidos são usados ​​para prever e orientar os pacientester uma experiência ou resultado positivo ou boa.Além disso, esses métodos e sistemas para comunicação usando dados de movimento humano 3D podem ser usados ​​para gestos de reprodução e/ou movimentos característicos como um auxílio terapêutico e/ou ensino para o (s) paciente (s) durante sessões de PAT e terapias relacionadas, ou para o facilitadorou profissional médico.

Nas implementações direcionadas para PAT e terapias relacionadas, os métodos e sistemas de comunicação usando dados de movimento humano 3D de acordo com as modalidades da invenção podem ser usados ​​para fornecer uma plataforma digital para administrar PAT e terapias relacionadas, que é escalável de individuais individuais individuaisPat sessões até o uso generalizado e geral do PAT pelo público em geral (tanto como parte da terapia individual quanto do grupo).Por exemplo, vários pacientes podem interagir com os dados de movimento 3D de um único facilitador ou terapeuta, e/ou um único facilitador ou terapeuta pode interagir com os dados de movimento 3D de vários pacientes.

Em algumas modalidades, os métodos e sistemas da invenção serão usados ​​para preparar um ou mais pacientes para PAT, ou para educar um ou mais pacientes sobre PAT ou qualquer aspecto (s) do mesmo.Por exemplo, um paciente pode interagir com um ou mais objetos de movimento em 3D, qualquer um dos quais pode ou não ser pré-gravado e salvo para armazenamento, para entender como é uma experiência psicodélica ou a experiência de Pat, e para obter um profundocompreensão disso.Em algumas modalidades, por exemplo, um paciente interage com vários objetos de movimento 3D armazenados juntos em um ou mais módulos salvos para fins de fornecimento de uma experiência de aprendizado preparatória e/ou educacional sobre experiências psicodélicas ou em geral.Em algumas modalidades, os dados de movimento 3D de um ou mais pacientes serão usados ​​para determinar ou otimizar um ou mais aspectos de sua experiência de PAT ou psicodélico, conforme discutido aqui.

Em algumas modalidades, como nas modalidades exemplares do Exemplo 9, os dados de movimento 3D são usados ​​para personalizar e aumentar a terapia de saúde mental, fornecendo biomarcadores e protocolos de terapia diagnósticos e/ou terapêuticos personalizados.

A coleção, processamento e referência de dados para criar biomarcadores e protocolo de diagnóstico e terapêuticos personalizados para terapia de saúde mental supera as limitações de longa data na arte anterior.Até o momento, a análise de saúde mental sofreu com a falta de padrões, avaliações e testes objetivos, verificáveis ​​e orientados a dados (ver, por exemplo, Bedi et al., Nature Partner Journals Schizofrenia, 15030, 2015 em 1; Stephan et al., Lancet Psychiatry 3, 77-83, 2016a;De fato, a tomada de decisão psiquiátrica clínica (como diagnóstico, seleção de tratamento e estratificação de risco) ainda depende em grande parte de avaliações subjetivas e observações subjetivas, e geralmente se resume ao "intestino" de um terapeuta ou médico, em vez de depender cientificamente-Ferramentas baseadas, rigorosas e objetivas.

Essa falta de ferramentas objetivas é particularmente aguda em relação a Pat, pelo menos porque essas terapias ainda estão sendo desenvolvidas e atualmente são restringidas pelas limitações legais e regulatórias gerais sobre os psicodélicos que, entre outros, dificultam os ensaios clínicos em larga escala, se nãoimpossível (ver, por exemplo, Schenberg, Front. Farmacologia, v. 9, artigo 733, 2018).O mesmo pode ser dito para terapias relacionadas e incluindo Bit, o que é restringido pela complexidade inerente ao distúrbio e por sua interseção com padrões culturalmente informados do "corpo ideal", tornando inacessíveis em larga escala e culturalmente agnóstico inviável (ver, por exemplo,, Gaudio et al., PLoS One, 9 (10), 2014;

Assim, para que essa mudança de paradigma aconteça, Pat, Bit e outras terapias relacionadas precisam ser padronizadas ainda mais acessíveis, com base em coleta de dados mais objetivas e tornada escalável para aplicação generalizada, com parâmetros claros estabelecidos que são aplicáveis ​​a grandespopulações em escala.Nesse sentido, há uma necessidade particular de monitoramento, medição, avaliação e orientação objetivos, verificáveis, verificáveis, orientados a dados, bem como sistemas e métodos capazes de gerar e testar ou verificar modelos, padrões ou estruturas emO contexto da terapia de saúde mental, incluindo Pat, Bit e terapias relacionadas.

Como descrito acima, a linguagem corporal é um meio poderoso e objetivamente mensurável de expressar o estado mental de alguém.Os dados de movimento corporal biométricos e 3D são uma mina de ouro inexplorada na compreensão da saúde mental e ao oferecer um caminho a seguir para criar monitoramento, medição, avaliação e orientação objetivos, verificáveis ​​e orientados a dados para melhorar a eficácia do tratamento terapêutico em saúde mental.Estudos recentes encontraram vínculos entre marcha, equilíbrio e postura na identificação de grandes doenças mentais, como depressão, ansiedade e esquizofrenia (ver, por exemplo, Feldman et al., Austin Medical Sciences, 5 (1): 1039, 2020).De fato, os pacientes que sofrem de transtornos mentais têm um perfil físico único que corresponde a distúrbios mentais específicos.Por exemplo, verificou -se que a esquizofrenia está correlacionada com uma marcha lenta e a diminuição do comprimento da passada, verificou -se que os transtornos de ansiedade estão correlacionados com os distúrbios do equilíbrio, e os que sofrem de depressão foram encontrados para ter uma marcha lenta e uma postura caída (veja,Por exemplo, Feldman et al., Austin Med.

Estudos recentes que aprimoram áreas específicas do corpo, como a postura do trimestre superior, demonstraram que isolar a análise dos dados biométricos e de movimento em partes específicas do corpo é igualmente revelador da probabilidade de depressão, ansiedade e nível de atividade física (ver,Por exemplo, Asadi-Melerdi et al., Int.Verificou -se que a variação nas características da pose da cabeça se correlaciona em tempo real com estressores específicos, o que pode ser dados inestimáveis ​​para diagnóstico eficaz e eficiente durante a ingestão de pacientes (ver, por exemplo, Giannakis et al., Documento de conferência, 2018; Alghowinem et al., Documento da conferência, 2013).Verificou -se que condições de estresse específicas aumentam a mobilidade da cabeça e a velocidade da mobilidade, tanto nas características translacionais quanto nas rotacionais, e são consideradas especialmente detectáveis ​​durante tarefas que incluem o discurso de um paciente.Além disso, verificou-se que a flexibilidade, que pode ser medida por inclinação e distância entre várias partes do corpo, correlacionada com a depressão (ver, por exemplo, Kim et al., Gait Posture, 61: 81-85, 2018).Mesmo na ausência de outras comorbidades típicas (por exemplo, obesidade) e distúrbios neurológicos, psiquiátricos ou musculoesqueléticos, estudos recentes descobriram que a prolongamento do ombro está correlacionada à tristeza subjetiva (ver, por exemplo, Rosario et al., J. de carroceria e movimentoTerapias, 17 (3): 328-31, 2013).Consequentemente, os dados biométricos e de movimento corporal 3D podem ser profundamente úteis para promover protocolos de diagnóstico e tratamento para distúrbios de saúde mental.

Historicamente, a coleta de dados biométricos e de movimento humano em larga escala com dispositivos de captura de movimento não era tecnologicamente nem viável financeiramente.No entanto, o crescimento exponencial do poder de computação e dispositivos móveis abriu novos caminhos para coletar esses dados com eficiência e acessível.O Android e o iOS agora oferecem rastreamento corporal de realidade virtual (VR) e kits de desenvolvimento de software de detecção de pose medial (ML) para desenvolvedores para criar aplicativos que podem ser executados em sistemas operacionais iOS e Android.Esse software pode ser usado para coletar dados biométricos e de movimento humano a serem usados ​​como insumos na concepção de terapia nova e eficaz para distúrbios de saúde mental que estão correlacionados com esses dados.

Em algumas modalidades, certos aspectos da invenção envolvem: (a) coleta de dados do usuário ("dados coletados");(b) processamento de dados coletados ("dados processados");(c) Opcionalmente, comparando dados processados ​​com os dados agregados e/ou processados ​​de outros usuários ou de outras fontes ("dados de referência");(d) obtenção de um conjunto de biomarcadores e protocolos de diagnóstico e terapêuticos individualizados para o usuário com base nos dados processados ​​e opcionalmente referenciar dados ("biomarcadores e protocolos diagnósticos e terapêuticos personalizados");e (e) utilizar os biomarcadores e protocolo personalizados e terapêuticos para terapia de saúde mental, incluindo, entre outros, terapias relacionadas e terapias relacionadas, como terapia de imagem corporal (BIT) ("terapia de saúde mental com base no biomarcador personalizado").

A. Dados coletados

Os dados coletados, em certos aspectos, referem -se a quaisquer dados do usuário coletados de um usuário individual.Os dados do usuário serão todos os dados, inclusive em formato não estruturado, relevantes para a biometria, o movimento corporal ou a terapia de saúde mental de um usuário, por exemplo, dados biométricos e de movimento corporal 3D, como abertura ou proximidade da pose do corpo, oscilação, balanço, ritmo, assimetrias entre os lados esquerdo e direito do corpo, suavidade do movimento, empurrão de movimento, energia cinética no corpo, tempo de reação e quantidade total de movimento corporal que pode ser usado para diagnosticar e informar protocolos de tratamento terapêutico na terapia de saúde mental, incluindo terapias psicodélicas e de imagem corporal.Várias modalidades para o movimento biométrico e 3D do corpo são descritas aqui, e o movimento humano 3D é divulgado em detalhes em modalidades acima.

Esses dados coletados podem ser coletados por qualquer meio;Vários meios a seguir, outros já foram descritos nas modalidades nos Exemplos 1-9 acima, aos quais é feita referência.

Em algumas modalidades, os dados coletados incluirão dados de questionários fornecidos a um usuário individual para resposta.Os questionários podem consistir em questões relacionadas ao histórico de saúde mental, histórico familiar com distúrbios de saúde mental, como o indivíduo percebe seu próprio corpo, o que um usuário individual considera como um "corpo ideal", o histórico médico do usuário individual, se o usuário éAtualmente, tomando qualquer medicamento prescrito ou sem receita médica, o histórico do usuário com psicodélicos e as metas de terapia do usuário individual.

Outros atributos do usuário podem ser coletados, por exemplo, altura, peso, idade, sexo, localização, outras informações biográficas, preferências pessoais, respostas a escalas de classificação específicas usadas na arte ou novo na invenção, e similares, incluindo quaisquer atributos que compreendem um"Fenótipo digital".

Uma das habilidades comuns na arte apreciará que questionários e avaliações úteis podem incluir aqueles em uso por profissionais de saúde mental (por exemplo, como a Escala de Rating Hamilton para Depressão (HAM-D); a Mini International Neuropsiquiatric Entrevista 5 (Mini 5)(Ver, por exemplo, Sheehan et al., J. da psiquiatria clínica, 59 Supple. 20: 22-33, 1998);, J. of Clinical Psychiatry, 74 (9): 887-93, 2013);, 2001);

Em algumas modalidades, os dados coletados incluirão respostas obtidas do diário, diários de saúde mental ou qualquer outra coleção de texto livre de texto, emojis, GIFs, gravações de áudio ou vídeo etc., que capturam as expressões emocionais, cognitivas ou comportamentais deum usuário.

Em algumas modalidades, os dados coletados incluirão leituras biofísicas e dados biométricos, como freqüência cardíaca, variabilidade da frequência cardíaca (VFC), eletroencefalografia (EEG), função pulmonar, frequência respiratória, entropia cerebral, entropia do corpo, biomarcadores genéticos, características de voz, olho, olho, olhoRastreamento, pose e postura Dados, influência corporal, equilíbrio corporal, ritmo corporal, assimetrias entre os lados esquerdo e direito do corpo, suavidade do movimento do corpo, impulso do movimento do corpo, energia cinética no corpo, tempo de reação, quantidade total de corpomovimento, dados de movimento 3D e similares.

Em algumas modalidades, os dados coletados serão coletados usando meios eletrônicos, que podem incluir qualquer ferramenta eletrônica adequada para tais fins, incluindo computadores para desktop, laptop e notebook;tablets, smartphones e outros dispositivos eletrônicos móveis;relógios, rastreadores de fitness e outros dispositivos eletrônicos pessoais;software adequado em execução;e similar.

Exemplos de ferramentas eletrônicas adequadas incluem aplicações (e dispositivos executando esses aplicativos) disponíveis comercialmente (por exemplo, / upo aberto) e outros programados para sistemas operacionais Android e iOS, utilizando interfaces de programação de aplicativos Android e iOS e kits de desenvolvimento de software para realidade virtual (VR)e a detecção de pose medial-lateral (ML), servindo como um meio para a coleta e o feedback de dados biométricos, como geralmente mostrado abaixo.

Exemplos de dispositivos eletrônicos adequados incluem um smartphone Apple ou tablet capaz de realidade aumentada móvel (AR), por exemplo, um dispositivo iOS com um chip A12.Esses dispositivos podem capturar movimento 3D com funcionalidade de rastreamento corporal na estrutura do ARKIT no dispositivo, que reconhece e rastreia os movimentos de uma pessoa usando a câmera traseira de um dispositivo iOS.

Outro exemplo de uma ferramenta eletrônica adequada é a Supernova da Trufada da Sabedoria, que será apreciada ao lado de outros dispositivos semelhantes para estar dentro do escopo e do espírito da invenção.A Supernova da Trufada da Sabedoria (disponibilizada na luz vermelha Holland Corp., Toronto, Ontário) é uma estatueta em tamanho real (um metro de altura) equipada com inteligência artificial (AI) que entende os movimentos corporais.O dispositivo cria experiências audiovisuais interativas exclusivas com base em danças, alongamentos e muito mais.Ele também suporta um modo multiplayer, onde encontra utilidade em terapia em grupo, convenções, clínicas de pesquisa e similares.

Como observado, será facilmente apreciado que outros dispositivos eletrônicos, como aqueles que podem rastrear o movimento tridimensional do corpo de um usuário, bem como a postura do corpo, a flexibilidade, a amplitude de movimento e a entropia do corpo, podem ser utilizados na prática dos métodosda invenção.Tais meios também podem conter monitores para rastrear freqüência cardíaca, VFC, níveis de oxigênio no sangue etc. Também pode ser sincronizado com outros sistemas de coleta de dados biométricos, como rastreadores de fitness ou relógios para coletar dados biométricos para serem correlacionados com dados de outros dados de coleta de dadossignifica.

Em algumas modalidades, os dados são coletados usando um smartphone ou um aplicativo baseado na Web, como o aplicativo Imicro, cujas representações exemplares são fornecidas nas Figs.12-13.

Conforme exemplificado pelo aplicativo imicro e, como pode ser implementado usando vários outros meios semelhantes, um aplicativo pode ser usado, por exemplo, criar uma entrada de diário que pode incluir dados sobre saúde mental e percepção de imagem corporal, responda a perguntas sobre psicodélico e//ou outra dose medicinal (incluindo o rastreamento de medicamentos psiquiátricos prescritos), responda a perguntas sobre metas e estados emocionais para o dia, tire fotos da postura corporal para coleta e análise de dados e envie esses dados a outras variáveis ​​como o tempo e a data do calendário,etc.

Em uma modalidade preferida, a análise fotogramétrica pode ser realizada para calcular e coletar dados de movimento corporal, incluindo alinhamento corporal e flexibilidade de certas partes do corpo, calculando a postura, inclinação e distância entre diferentes partes do corpo.Um estudo realizado por Asadi-Melerdi et al., Int.J. Escola.Health., 7 (1): 48-55, 2020 usaram análise fotogramétrica para medir a postura nas costas, a inclinação da cabeça e a postura do ombro.Os usuários do aplicativo imicro podem ser fotografados e analisados ​​para postura corporal da mesma maneira realizada pelo Asadi-Melerdi et al.Estudo, assim como os usuários de outras aplicações de fotografia.Veja a fig.1Do estudo Asadi-Melerdi como uma ilustração de como esses dados fotogramétricos podem ser coletados.

Uma variedade de outros dados coletados também pode ser coletada.Para fornecer vários outros exemplos não exaustivos e não limitadores, é feita referência a Liang et al., Inf.Fusion, 52, 290-307, 2019, e especificamente para a FIG.3lá no.Também é feita referência às modalidades descritas acima, por exemplo, nos Exemplos 1-9.

Em algumas modalidades, os dados de movimento 3D são coletados de um usuário que se move para ou para longe de uma sugestão.Esses dados podem ser coletados usando um meio eletrônico, incluindo uma câmera digital, que registra a localização da sugestão, sua distância do usuário e os dados de movimento 3D do corpo do usuário à medida que o usuário se move para ou para fora da sugestão.

B. dados processados

Depois, ou ao mesmo tempo, os dados são coletados como dados coletados, são processados ​​por meios analíticos adequados (por exemplo, pontuação simples, análise processual ou algorítmica, redes neurais artificiais, aprendizado de máquina ou IA etc.) para renderizá -loCapaz de ser usado para personalizar um conjunto de biomarcadores diagnósticos e terapêuticos individualizados para uso em terapia de saúde mental, incluindo, entre outros, tapas e bit.Em alguns aspectos, por exemplo, os dados processados ​​são usados ​​para criar metadados que podem ajudar a diagnosticar os distúrbios de saúde mental com base em correlações conhecidas entre os dados coletados e certos distúrbios de saúde mental.Em outros aspectos, os dados processados ​​são usados ​​para criar metadados que podem ajudar a identificar certos gatilhos ou estressores que aumentam ou diminuem os sintomas de saúde mental, por exemplo, o movimento do corpo aumenta ou diminui manifestos in situ com exposição a dicas específicas, imagens, sons, aromas,fala, ou memórias.

Por exemplo, em alguns aspectos, os usuários podem ser incentivados a manter um diário digital para documentar sua experiência ao longo do dia, quando olham no espelho, quando se pesa, quando vêem imagens de outras pessoas ou interagem com outras pessoas e quando elesReceba feedback de outras pessoas sobre a aparência e o que estão vestindo.O texto escrito pelos usuários é analisado para avaliar os estados emocionais.Vários meios de processamento de linguagem natural (PNL) são conhecidos pelos da arte e podem ser aplicados.

Em alguns aspectos, vários dados do usuário serão coletados e/ou rastreados enquanto o aplicativo estiver aberto para avaliar, como exemplos não limitadores, humor, preferências, tempo de reação, opção e/ou seleção de sugestões e padrões de tempo de entrada ou usuário do usuárioSeleção, incluindo como parte de questionários ou pesquisas específicas (ou seja, como dados explícitos) ou reunidos como dados de fundo ou implícitos.Esses dados também podem ser correlacionados com os dados do estado emocional e usados ​​para personalizar um conjunto de biomarcadores diagnósticos e terapêuticos.

Em certos aspectos preferidos, os dados biométricos de linha de base de um indivíduo serão coletados por meio de rastreamento corporal de VR e aplicativos de detecção de pose de ML, aplicativo imicro ou trufa de sabedoria (ou dispositivo ou sistema equivalente), que será inserido para um aprendizado de máquina para aprendizado de máquinaprotocolo.Vários algoritmos de aprendizado de máquina, bem como os meios para criar esses algoritmos, serão conhecidos pelos da arte.Esse protocolo tomará como entrada os dados processados ​​e opcionalmente referenciará e produzirá um conjunto personalizado de biomarcadores diagnósticos e terapêuticos, bem como dados emocionais e fisiológicos, e outros atributos e características predeterminados ou selecionados, que podem ser compartilhados com um terapeuta, um clínico ou outros envolvidos no fornecimento de terapia de saúde mental, incluindo Pat e Bit.

Em algumas modalidades, simultâneas ou subsequentes à sua captura, os dados de movimento 3D coletados podem ser extraídos, combinados com outros dados, incluindo metadados, comprimidos, modificados, manipulados ou processados ​​por um meio de processamento, para criar um pacote de dados de movimento 3D.

Dados de movimento 3D coletados, como vetores posicionais 3D e quaternions 4D coletados por meios de captura de movimento 3D, ou pacotes de dados, conforme descrito acima, podem ser renderizados, processados, modificados, manipulados ou processados ​​anteriormente, conforme descrito anteriormente de acordo com qualquer um dos modalidades anterioresou métodos também conhecidos por uma de habilidade comum na arte.

Em algumas modalidades, os dados de movimento, ou vários recursos de nível superior extraídos a partir de tais dados de movimento, podem ser usados ​​para criar músicas adaptativas que possam acompanhar um protocolo de saúde mental ou terapêutico personalizado.Essa música é criada no FMOD usando o plug -in do FMOD Unity, que permite que os dados de movimento alterem os parâmetros da faixa de música em tempo real.Nas modalidades preferidas, a música é composta especificamente para apoiar diferentes filtros e consiste ainda em loops e camadas que desaparecem e saem, dependendo dos movimentos do remetente.

Por exemplo, um filtro ("pacífico") usa a posição das mãos para controlar o violoncelo e os loops de flauta na música, enquanto um algoritmo de detecção de pose conecta uma postura de corpo aberto a uma sobreposição musical "swell".Outro filtro ("explosivo") usa medições de velocidade para controlar graves e tambores e uma velocidade média por períodos mais longos para controlar outras partes da pista.

Em algumas modalidades, os dados coletados são processados ​​para criar um protocolo para monitorar o bem -estar de um usuário através da análise da postura de volta.A postura inclinada ou fechada está relacionada ao humor negativo (ver, por exemplo, Veenstra et al., Cognição e Emoção, 31: 7, 1361-1376, 2017), enquanto a postura aberta está correlacionada com o humor positivo (ver, por exemplo, Thrasher et al.., Notas de aula em Ciência da Computação, v. 6974, Springer, 2011).Ao rastrear as mudanças na postura como proxy para o humor, um protocolo pode abordar quando o humor negativo está aumentando e neutralize diretamente com uma intervenção terapêutica através de PAT ou uma terapia relacionada, como o bit.

Em algumas modalidades, as mudanças de postura são usadas para informar ou melhorar o PAT ou uma terapia relacionada, como o bit.Em algumas modalidades, as alterações na postura estão associadas a uma experiência positiva do paciente.Em algumas dessas modalidades, as alterações na postura são usadas para prever ou promover uma experiência positiva do paciente, por exemplo, em uma sessão de terapia subsequente ou relacionada, ou para o PAT ou terapia de outro paciente de Pat ou terapia similarmente situado.Em outras modalidades, as alterações na postura estão associadas a uma experiência negativa do paciente.Em algumas dessas modalidades, as alterações na postura são usadas para prever ou prevenir uma experiência negativa do paciente.

Um paciente de PAT ou terapia "similarmente situado" pode ser determinado com base na comparação dos biomarcadores em questão, em alguns exemplos dentro de faixas predeterminadas, de acordo com os métodos aqui e o conhecimento geral da arte, por exemplo, comparando pacientes individuais,grupos de pacientes e/ou criando uma classe de pacientes usando ou baseados em valores ou/ou predeterminados ou faixas de valores de um ou mais biomarcadores, como dados de movimento 3D.

Em outra modalidade, um parâmetro biométrico ou de movimento corporal que pode flutuar com o bem-estar é "instabilidade", uma medida do movimento corporal 3D ao longo do tempo que está correlacionado com agitação, nervosismo e ansiedade.Ao rastrear esse parâmetro e sua variação ao longo do tempo, um protocolo pode abordar quando a emoção ou movimento negativo está aumentando e neutraliza diretamente com uma intervenção terapêutica por meio de PAT ou uma terapia relacionada, como o bit.

Em algumas modalidades, o jitter é usado para informar ou melhorar o PAT ou uma terapia relacionada, como o bit.Em algumas modalidades, o jitter está associado a uma experiência positiva do paciente.Em algumas dessas modalidades, o jitter é usado para prever ou promover uma experiência positiva do paciente, por exemplo, em uma sessão de terapia subsequente ou relacionada, ou para o PAT ou terapia de outro paciente de Pat ou terapia similarmente situado.Em outras modalidades, o jitter está associado a uma experiência negativa do paciente.Em algumas dessas modalidades, o jitter é usado para prever ou prevenir uma experiência negativa do paciente.

Em outra modalidade, um parâmetro biométrico ou de movimento corporal que pode flutuar com o estado emocional, como tristeza, é a protração do ombro, que pode ser medida ao longo do tempo através da fotogramétrica, rastreamento corporal da VR ou tecnologia de detecção de pose de ML.Ao processar dados para identificar a protramento do ombro e sua variação ao longo do tempo, os biomarcadores relacionados à tristeza podem ser objetivamente verificados, rastreados e medidos.

Em algumas modalidades, a protração do ombro é usada para informar ou melhorar o PAT ou uma terapia relacionada, como o bit.Em algumas modalidades, a protração do ombro está associada a uma experiência positiva do paciente.Em algumas dessas modalidades, a protração do ombro é usada para prever ou promover uma experiência positiva do paciente, por exemplo, em uma sessão de terapia subsequente ou relacionada, ou para o PAT ou terapia de outro paciente de Pat ou terapia similarmente situado.Em outras modalidades, a protração do ombro está associada a uma experiência negativa do paciente.Em algumas dessas modalidades, a protração do ombro é usada para prever ou prevenir uma experiência negativa do paciente.

Em outra modalidade, a marcha pode ser medida como um parâmetro de movimento corporal através do rastreamento corporal da VR.A marcha lenta e a diminuição do comprimento da passada estão correlacionadas com a esquizofrenia, e a marcha lenta e a postura caída estão correlacionadas com a depressão (ver, por exemplo, Feldman et al., Austin Medical Sciences, 5 (1): 1039, 2020), demonstrando como a primeiraA variação ao longo do tempo pode ser usada para ajudar no diagnóstico de saúde mental.

Em algumas modalidades, a marcha é usada para informar ou melhorar o PAT ou uma terapia relacionada, como o bit.Em algumas modalidades, a marcha está associada a uma experiência positiva do paciente.Em algumas dessas modalidades, a marcha é usada para prever ou promover uma experiência positiva do paciente, por exemplo, em uma sessão de terapia subsequente ou relacionada, ou para o PAT ou terapia de outro paciente de Pat ou terapia similarmente situado.Em outras modalidades, a marcha está associada a uma experiência negativa do paciente.Em algumas dessas modalidades, a marcha é usada para prever ou prevenir uma experiência negativa do paciente.

Em outra modalidade, o equilíbrio pode ser medido como um parâmetro de movimento corporal através do rastreamento corporal da VR e da tecnologia de detecção de pose de ML.Os distúrbios do equilíbrio estão correlacionados com transtornos de ansiedade e medição de equilíbrio e sua variação ao longo do tempo podem ser usados ​​para ajudar no diagnóstico de transtorno de saúde mental, bem como na eficácia da intervenção terapêutica (ver, por exemplo, Feldman et al., Austin Medical Sciences, 5 (1):1039, Assim,2020).

Em algumas modalidades, o equilíbrio é usado para informar ou melhorar o PAT ou uma terapia relacionada, como bit.Em algumas modalidades, o equilíbrio está associado a uma experiência positiva do paciente.Em algumas dessas modalidades, o equilíbrio é usado para prever ou promover uma experiência positiva do paciente, por exemplo, em uma sessão de terapia subsequente ou relacionada, ou para o PAT ou terapia de outro paciente de Pat ou terapia similarmente situado.Em outras modalidades, o equilíbrio está associado a uma experiência negativa do paciente.Em algumas dessas modalidades, o equilíbrio é usado para prever ou impedir uma experiência negativa do paciente.

Em outra modalidade, a variação na pose da cabeça pode ser medida ao longo do tempo como movimento corporal 3D, que está correlacionado à exposição a pistas ou estressores específicos em tempo real e pode ser usado para ajudar na eficácia diagnóstica e terapêutica.Por exemplo, as condições de estresse específicas aumentaram a mobilidade da cabeça e a velocidade da mobilidade, tanto nas características translacionais quanto em rotacionais, evidenciadas especialmente durante tarefas que envolvem o discurso de um paciente.Durante a ingestão de pacientes, ou durante a exposição a certos estressores durante a terapia, a pose e o movimento da cabeça podem, portanto, ser medidos para ajudar a determinar quais estressores podem ser particularmente agravantes para um paciente, informando ainda mais um conjunto de biomarcadores personalizados usados ​​para intervenção diagnóstica e terapêutica.Um estudo de Giannakakis et al., Documento de conferência, 2018, oferece um exemplo de como a pose, mobilidade e rotação da cabeça e sua variação ao longo do tempo podem ser estudadas ao longo do tempo através da imagem 3D (ver Fig. 1 de Giannakakis et al.).

Em algumas modalidades, a variação na pose da cabeça (incluindo mobilidade e rotação) é usada para informar ou melhorar o PAT ou uma terapia relacionada, como bit.Em algumas modalidades, a variação na pose da cabeça está associada a uma experiência positiva do paciente.Em algumas dessas modalidades, a variação na pose da cabeça é usada para prever ou promover uma experiência positiva do paciente, por exemplo, em uma sessão de terapia subsequente ou de terapia relacionada, ou para o PAT ou terapia de outro paciente de similarmente situado, PAT ou terapia.Em outras modalidades, a variação na pose da cabeça está associada a uma experiência negativa do paciente.Em algumas dessas modalidades, a variação na pose da cabeça é usada para prever ou prevenir uma experiência negativa do paciente.

C. Dados de referência

Em certas modalidades, os dados coletados de pelo menos um usuário que são processados ​​pelos meios acima mencionados podem ser comparados com os dados de referência para ajudar na criação de um conjunto de biomarcadores de diagnóstico e terapêuticos personalizados úteis na terapia de saúde mental.Os dados de referência podem ser dados agregados de qualquer população de referência, como outros usuários, por exemplo, de outros usuários do aplicativo imicro (ou de um produto equivalente), a trufa da sabedoria (ou um produto equivalente), redes neurais artificiais, programas de aprendizado de máquina, programas de aprendizado de máquina, programas de aprendizado de máquina, programas de aprendizado de máquina, programas de aprendizado de máquina,, programas de aprendizado de máquina,, programas de aprendizado de máquina,, programas de aprendizado de máquina,, programas de aprendizado de máquina, de aprendizado de máquina,,Rastreamento corporal de VR e aplicativos de detecção de postura de ML, ou estudos de pesquisa clínica.Como alternativa, os dados de referência podem ser dados agregados disponíveis de outras fontes, como entre os proprietários de um meios eletrônicos específicos (por exemplo, rastreador de fitness, relógio, aplicativo para smartphone).Como alternativa, os dados de referência podem ser dados agregados disponíveis em fontes publicadas, como a partir de uma revisão sistemática da literatura sobre análise biométrica, pesquisa clínica em saúde mental, PAT ou terapias relacionadas, como bit.

Por exemplo, Lewis-Smith et al., Body Image, 31: 309-320, 2019, conduziram uma revisão das raízes cognitivo-comportamentais da terapia e prevenção da imagem corporal, estudando o trabalho pioneiro de Thomas Cash, o estado atual do teóricoe ferramentas práticas que os terapeutas de bits podem usar com os pacientes e o caminho a seguir para pesquisas e práticas subsequentes.Ao reduzir essa pesquisa à prática, os usuários do aplicativo imicro, por exemplo, podem ser comparados com os participantes de outros estudos ou os entrevistados de outras pesquisas, que estão similarmente situadas em termos de tratamento de bits, para comparar a eficácia do bit e oSucesso de certas ferramentas teóricas e práticas na prevenção de distúrbios da imagem corporal (ver Fig. 1 do estudo de Lewis-Smith, et al.).

Em outro aspecto exemplar, dados de referência e dados coletados podem ser processados ​​juntos, usando correlatos de saúde mental e bem-estar, como discutido em Liang et al., Inf.Fusion, 52, 290-307, 2019, bem como essas fontes adicionais de dados do usuário como seus perfis de mídia social.Em qualquer coleta ou coleta de dados, em todas as modalidades preferidas aqui, o consentimento gratuito, prévio e informado de cada usuário será obtido.Veja a fig.2 de Liang, et al.Como exemplo de como coletar dados para a fenotipagem digital de saúde mental, cujas entradas de dados podem ser usadas para criar biomarcadores diagnósticos e terapêuticos úteis para a terapia de saúde mental.

Em outro aspecto exemplar, Feldman et al., Austin Medical Sciences, 5 (1): 1039, 2020, conduziram uma revisão da literatura do estado atual da arte em relação à marcha e aspectos físicos relacionados, incluindo equilíbrio e postura, em pacientes que sofrem de pacientes que sofrem de deDepressão, ansiedade ou esquizofrenia e formular recomendações para o diagnóstico e tratamento desses pacientes.Os usuários do aplicativo imicro, a trufa da sabedoria, o rastreamento corporal da VR e os aplicativos de detecção de postura de ML, ou outros para os quais os dados do movimento corporal 3D foram coletados podem ser comparados com o conjunto de dados extraído de estudos como os realizados por Feldman et al.Para testar e verificar a eficácia das recomendações para diagnóstico e tratamento feitos nesses estudos.Veja a fig.1 de Feldman et al., Que descreve um exemplo de como executar essa revisão sistemática.Os especialistas na arte apreciarão que várias iterações dessa revisão com vários tamanhos de amostra de artigos revisados ​​em cada etapa possam ser realizados para obter resultados semelhantes e fornecer utilidade semelhante em um estudo de referência cruzada.

Em outra modalidade exemplar, os dados coletados serão processados ​​através do uso de uma rede neural artificial ou de outro programa de aprendizado de máquina baseado em IA.Os estudos de pesquisa clínica usarão uma fusão de dados coletados de pelo menos um usuário e processarão esses dados por meio de uma rede neural artificial, a fim de identificar meta padrões, micro tendências, tendências macro ou outras análises estatisticamente significativas.Essa análise pode ser usada para ajustar os protocolos de tratamento, incluindo doses de medicação ou obter melhores informações sobre dados clínicos e a correlação entre certos biomarcadores e certos distúrbios e/ou pontos de intervenção terapêutica.

D. biomarcadores e protocolo de diagnóstico e terapêuticos personalizados

Depois que os dados processados ​​são opcionalmente comparados com os dados de referência, eles podem ser compilados em um conjunto de biomarcadores diagnósticos e terapêuticos personalizados e um ou mais protocolos úteis na terapia de saúde mental.

Os biomarcadores referidos de acordo com as modalidades da invenção incluem, mas não se limitam a: postura corporal, como abertura ou proximidade da postura;influência do corpo ou das partes do corpo à medida que o corpo se move;equilíbrio do usuário ao ficar parado ou em movimento;O ritmo de um usuário, medido pela cadência do movimento do corpo ou das partes do corpo ao longo do tempo;assimetrias corporais, incluindo, entre outros, as assimetrias entre os lados esquerdo e direito do corpo do usuário;suavidade de movimento do corpo ou parte do corpo, incluindo, entre outros, a marcha de um usuário, a rotação da cabeça, os membros, os dígitos e as expressões faciais;Jerkiness of Motion of the Body ou Body Parts, incluindo, entre outros, o movimento da cabeça de um usuário, marcha, expressões faciais, membros e movimentos das mãos;movimento corporal de um usuário como usuário se move em direção ou para longe de uma sugestão;energia cinética das partes do corpo;flexibilidade das partes do corpo ou do corpo, incluindo, entre outros, medidas de amplitude de movimento, inclinação e distância entre diferentes partes do corpo (por exemplo, esterno e pélvis);

Tempo de reação, incluindo, entre outros, movimentos regra ou reflexivos de olhos, membros e dígitos em resposta a estímulos;velocidade dos dedos e aceleração;O histórico de saúde mental de um usuário;a presença de qualquer medicamento prescrito ou sem receita médica no corpo do usuário ao longo do tempo;altura, peso, idade, sexo, localização e outras informações biográficas de um usuário;As leituras biofísicas de um usuário e dados biométricos, como freqüência cardíaca, variabilidade da frequência cardíaca (VFC), medição de eletroencefalografia (EEG), função pulmonar, frequência respiratória, entropia cerebral, entropia do corpo, biomarcadores genéticos e características de voz;Movimento dos olhos;energia cinética no corpo;Quantidade total de movimento corporal, incluindo, entre outros, a quantidade de movimento corporal 3D medido em um volume de espaço e tempo;e quaisquer outros dados biométricos e de movimento corporal que sejam ensinados aqui ou serão facilmente apreciados pelos de habilidades comuns na arte em vista da presente divulgação, levando à criação de um perfil robusto do fenótipo digital de um indivíduo, como pode ser renderizado.

Enquanto em algumas modalidades, incluindo certas modalidades preferidas, os biomarcadores baseados em dados de movimento humano 3D são utilizados, a invenção divulgada pode usar ou combinar qualquer um dos biomarcadores mencionados acima, sozinho ou em combinação, e em qualquer número e não depende de dependente de dependente deA inclusão de qualquer biomarcador específico acima mencionado para permitir a invenção.De fato, é a capacidade de misturar e combinar diferentes biomarcadores, conforme descrito em várias modalidades da invenção, que promove ainda mais a invenção sobre a arte anterior.

Geralmente, os da habilidade comum na arte apreciarão prontamente como identificar um conjunto de biomarcadores personalizados, incluindo, entre outros, os biomarcadores mencionados acima, para fins de diagnóstico na identificação de possíveis distúrbios de saúde mental.Por exemplo, Feldman et al., Austin Medical Sciences, 5 (1): 1039, 2020 identificaram quarenta e oito artigos diferentes de profissionais de saúde mental para realizar um estudo sobre como biomarcadores como marcha, equilíbrio e postura se correlacionam com distúrbios de saúde mental, incluindo depressão, ansiedade, esquizofrenia.Em outro estudo, Lewis-Smith et al., Imagem corporal, 31: 309-320, 2019, identificaram as raízes cognitivo-comportamentais dos distúrbios da imagem corporal e os biomarcadores relevantes que se correlacionam com esses distúrbios.

Da mesma forma, os da habilidade comum na arte apreciarão prontamente como identificar um conjunto de biomarcadores personalizados para fins terapêuticos em tratamento de saúde mental, inclusive para o uso de Pat e Bit.Por exemplo, Giannakakis et al., Documento de conferência, 2018, demonstra como os pesquisadores podem estudar biomarcadores como pose de cabeça, mobilidade e rotação em tempo real com imagens em 3D e avaliar como esses biomarcadores mudam em tempo real para pistas e estressores específicos,como aqueles que podem surgir durante o tratamento terapêutico em saúde mental.

A correlação entre biomarcadores e sua variabilidade quando um usuário é exposta a certas dicas e estressores permite que os biomarcadores sejam usados ​​na criação de protocolos de diagnóstico e terapêuticos personalizados.Ao analisar dados processados ​​sobre como certos biomarcadores variam quando um indivíduo é exposto a certos pistas ou estressores, são desenvolvidos protocolos personalizados que direcionam eficientemente os gatilhos de saúde mental e permitem que Pat ou Bit para identificar e isolar com mais eficiência tópicos para integração durante a terapia de saúde mental.Os meios para essa correlação são identificados através dos meios acima mencionados para o processamento de dados coletados, inclusive através do uso de IA, redes neurais artificiais, protocolos de aprendizado de máquina ou referência a estudos clínicos e acadêmicos.

Em alguns aspectos, um protocolo terapêutico personalizado é desenvolvido correlacionando a exposição de um usuário a uma sugestão ou estressor específico (por exemplo, uma imagem do passado do usuário) a biomarcadores, incluindo, mas não limitada a diminuição do alinhamento postural, ombros desmatados, aumento da mobilidade, emocional emocionalangústia, ou aumento da frequência cardíaca.Esse protocolo pode exigir uma medição da variabilidade do biomarcador de um usuário antes e após a exposição ao estressor, criando um conjunto de dados personalizado que pode servir como uma referência para uso em Pat ou Bit.

Em outros aspectos, um protocolo de diagnóstico personalizado é desenvolvido medindo os biomarcadores de um usuário antes de uma sessão de diagnóstico e, em seguida, rastreando a variabilidade dos biomarcadores ao longo da sessão, à medida que o usuário passa por métodos de diagnóstico estabelecidos para distúrbios de saúde mental.O conjunto de dados resultante pode ser comparado aos dados de referência correlacionados com outros usuários que sofreram métodos de diagnóstico semelhantes, e a variabilidade inicial do biomarcador do usuário pode ser comparada com os dados de referência para isolar e diagnosticar distúrbios específicos que podem surgir através da comparação de dados do Biomarker.

Em algumas modalidades, os biomarcadores e protocolo personalizados e terapêuticos incluirão um pacote de dados de movimento 3D, conforme descrito na invenção.

Em algumas modalidades, os biomarcadores e protocolo personalizados e terapêuticos são convertidos em um arquivo digital e salvos em armazenamento permanente.O arquivo, ou pacote de dados de movimento 3D, pode ser digitalmente anexado ao histórico médico digital de um usuário e perfil e enviado a um médico, terapeuta de saúde mental, provedor de seguros ou outro provedor de serviços de saúde.

Em algumas modalidades, os biomarcadores e protocolos e protocolo de diagnóstico e terapêuticos salvosoutliers, ou adaptar intervenções de medicamentos com base nos dados do usuário.

Em algumas modalidades exemplares, os protocolos de PAT personalizados em evolução serão validados através da correlação dos dados emocionais do usuário, conforme avaliado por meio de um questionário ou diário, com os dados de movimento biométrico e de movimento do corpo coletados por meio de postura 3D, rastreador de carroceria VR ou aplicativos de detecção de pose de ML,e interações com a trufa da sabedoria, por exemplo.Por exemplo, se uma intervenção de PAT aumentasse em resposta à postura em declínio, os dados subsequentes biométricos e de movimento do corpo seriam investigados para correlações entre melhorias na postura com relatos do humor do usuário.Uma correlação positiva entre intervenção terapêutica, humor e postura verificaria se o protocolo personalizado está associado ao aumento do humor positivo.

Em outra modalidade exemplar, os protocolos de bits personalizados em evolução serão validados através da correlação dos dados de imagem corporal do usuário, avaliados por meio de um questionário ou periódico, com os dados de movimento biométrico e de movimento do corpo coletados através da postura 3D, rastreador de VR ou Apps de detecção de pose de ML.Por exemplo, se um pouco de intervenção aumentasse em resposta ao equilíbrio em declínio e à dismorfia corporal, os dados biométricos e de movimento corporal subsequentes seriam analisados ​​quanto a correlações entre melhorias no equilíbrio com relatos de percepções mais saudáveis ​​e objetivas do corpo do usuário.Uma correlação positiva entre bit, equilíbrio e diminuição da dismorfia corporal verificaria se a intervenção e protocolo terapêuticos estão associados a uma imagem corporal mais saudável.

Em algumas modalidades, os biomarcadores e protocolos e protocolos de diagnóstico e terapêuticos salvosde habilidade comum na arte de modelar mudanças neurais no cérebro humano e ajudar a prever a gravidade, a duração e a tratabilidade dos distúrbios de saúde mental (inclusive por IA, outros softwares de aprendizado de máquina e computação de arestas).O aprendizado de máquina é uma aplicação de IA que fornece sistemas a capacidade de aprender e melhorar automaticamente com a experiência sem ser explicitamente programado, por exemplo, em aplicativos onde é difícil ou inviável desenvolver algoritmos convencionais para executar as tarefas necessárias.Os algoritmos de aprendizado de máquina criam um modelo matemático com base em dados de amostra, conhecidos como "dados de treinamento".Em todas as modalidades preferidas, esses dados serão compartilhados apenas com o consentimento explícito do usuário.Assim, os biomarcadores e protocolo podem ser usados ​​em algumas modalidades para ajudar a reconhecer padrões e correlações ocultas em dados brutos, ajudando ainda mais a pesquisa clínica na otimização de sua seleção de participantes controlados e/ou randomizados para estudos clínicos.

Em algumas modalidades, biomarcadores e protocolo personalizados e terapêuticos, armazenados como dados de movimento 3D ou um pacote de dados de movimento 3D, serão usados ​​para treinar modelos de aprendizado de máquina.Os dados de movimento 3D armazenados, portanto, fornecerão novos e valiosos dados de treinamento para aplicações de aprendizado de máquina (por exemplo, para treinar a IA para entender a linguagem corporal humana, conforme descrito nas modalidades acima).

Em algumas modalidades preferidas, o usuário fará o upload dos biomarcadores e protocolo de diagnóstico e terapêuticos personalizados para o aplicativo Imicro, uma trufa de sabedoria ou aplicativos e dispositivos de gravação pessoais semelhantes.

Em algumas modalidades, os biomarcadores e protocolo de diagnóstico e terapêuticos salvos digitalmente salvos serão enviados para um guia para PAT e usados ​​para ajudar o guia a se preparar para uma sessão de preparação psicodélica.Esses dados do usuário podem ser usados ​​pelos guias de PAT para agrupar adequadamente um usuário com outros usuários para sessões de preparação.

Em outras modalidades, os biomarcadores e protocolos e protocolo salvos de diagnóstico e terapêuticos salvos serão enviados a um terapeuta de saúde mental, incluindo um que fornece um bit.Esses dados permitirão que o terapeuta se prepare para o bit, referenciando os dados do usuário com outros dados de referência ou como um suplemento para estudar os outros registros de histórico médico de um usuário.

Numa modalidade exemplar, os dados subsequentes de movimentos biométricos e corporais serão avaliados quanto aos desvios de um conjunto de linha de base de biomarcadores e protocolo diagnósticos e terapêuticos personalizados.Os desvios informarão ajustes aos protocolos.Por exemplo, se os dados de movimento biométrico e corporal mostrarem melhoria relativa, nenhum ajuste em um protocolo de PAT ou bit pode ser necessário, a menos que seja especificamente solicitado pelo usuário.Se, com o tempo, um parâmetro biométrico ou de movimento do corpo começar a diminuir, o protocolo PAT ou bit pode ser modificado (por exemplo, aumentado), dependendo do contexto do declínio.

Em algumas modalidades, os dados de movimento de um usuário para ou longe de uma sugestão, incluindo, entre outros, os dados de movimento do corpo 3D de um usuário, podem ser usados ​​para criar um conjunto de biomarcadores e protocolo de diagnóstico.Por exemplo, os dados de movimento de um usuário que se movem em direção a uma sugestão podem ser referenciados contra outros dados comparáveis ​​dos mesmos ou de outros usuários que se movem para o mesmo, ou a sugestão semelhante, e esses dados podem ser usados ​​para ajudar no diagnóstico de saúde mental.Esses dados também podem ser usados, individual ou coletivamente, para criar um protocolo de diagnóstico para certos distúrbios de saúde mental e subsequentemente utilizados para PAT ou terapias relacionadas, como o bit.

E. Terapia de saúde mental com biomarcadores personalizados

Outro aspecto da invenção é utilizar os biomarcadores e protocolos personalizados e terapêuticos para terapia de saúde mental agente personalizada para biomarcadores, incluindo, entre outros, terapias e terapias relacionadas, como o bit.A terapia de saúde mental com agio biomarcador pode ser entregue através de ferramentas de auto-avaliação, como agregadores de dados, diários digitais ou aplicativos baseados na Web (por exemplo, aplicativo imicro);Através da assistência e orientação de profissionais de saúde mental, utilizando biomarcadores para informar, personalizar e adaptar a terapia de saúde mental às necessidades individuais do usuário;ou através do uso de biomarcadores para promover ensaios clínicos e pesquisas sobre intervenção farmacêutica de saúde mental, na qual os biomarcadores podem ser usados ​​para obter uma compreensão mais robusta dos fenótipos dos participantes do estudo e os efeitos da intervenção farmacêutica no tratamento direcionado.

Em algumas modalidades, as ferramentas de auto-avaliação de saúde mental conhecidas por uma das habilidades comuns na arte, como registro e registro do status diário de saúde mental, serão aumentadas por biomarcadores, a fim de desenvolver uma imagem mais robusta do mental de um indivíduoSaúde que vai além do que geralmente é auto-relato subjetivo do bem-estar emocional.Por exemplo, um paciente de saúde mental com uma prática de auto-avaliação através do diário de bem-estar de saúde mental pode aumentar o diário com insumos diários de biomarcadores por meio da mencionada ferramentas de coleta e processamento de dados, de preferência com o aplicativo imicro ou trufa de sabedoria.Os biomarcadores podem então ser correlacionados com os insumos do diário e atualizados dinamicamente através do uso de IA, aprendizado de máquina ou uso de outros algoritmos proprietários.Os usuários podem obter novas idéias sobre seu próprio status de saúde mental, comparando como o auto-relato do bem-estar emocional se compara às medições objetivas dos biomarcadores e à variabilidade ao longo do tempo.

Assim, por exemplo, se um usuário relatar por algum tempo como se sentir triste e exibir biomarcadores como ombros caídos e uma marcha lenta, que são indicadores conhecidos de depressão (ver, por exemplo, Feldman et al., Austin Medical Sciences, 5(1): 1039, 2020), de repente relata um sentimento de euforia e auto-engrandecimento sem nenhuma alteração nos biomarcadores, o usuário pode estar em busca de um episódio potencial de início de um episódio maníaco, hipomanico ou "misto" (ou seja,, ou seja,episódios depressivos e maníacos simultâneos).Como os indivíduos com transtorno bipolar geralmente desconhecem suas mudanças de humor em tempo real, o aumento dos biomarcadores para o auto-monitoramento e a auto-avaliação pode fornecer informações novas e úteis para a intervenção terapêutica.

Nas implementações direcionadas para terapias PAT, BIT e Relacionados, os métodos e sistemas para terapia de saúde mental com biomarcadores personalizados usando biomarcadores e protocolos e protocolos personalizados, incluindo aqueles compostos por dados de movimento humano 3D de acordo com as encarnamentos da invenção, podemser usado como parte de um processo para capturar e armazenar movimentos de pacientes durante sessões de Pat ou Bit para identificar, rastrear e/ou definir movimentos característicos associados a experiências negativas ou difíceis em terapias de Pat, Bit e Relacionadas,de modo que os marcadores de movimento característicos definidos sejam usados ​​para atualizar os biomarcadores e protocolo diagnósticos e terapêuticos personalizados.Da mesma forma, esses métodos e sistemas podem ser usados ​​para identificar, rastrear e/ou definir movimentos característicos associados a experiências e resultados positivos ou bons nas terapias Pat, Bit e Relacionadas, e os marcadores de movimento característicos definidos são usados ​​para verificar o diagnóstico personalizadoe biomarcadores e protocolo terapêuticos.Além disso, esses métodos e sistemas usando dados de movimento humano 3D podem ser usados ​​para gestos de reprodução e/ou movimentos característicos como um auxílio terapêutico e/ou ensino para o (s) paciente (s) durante as sessões de PAT, BIT e terapias relacionadas, ou para ofacilitador ou profissional médico.

Nas implementações direcionadas para terapias PAT, BIT e Relacionados, os métodos e sistemas para terapia de saúde mental com biomarcadores personalizados usando biomarcadores e protocolos e protocolos personalizados, incluindo aqueles compostos por dados de movimento humano 3D de acordo com as encarnamentos da invenção, podemSeja usado para fornecer uma plataforma digital para administrar terapias PAT, BIT e Relacionado, que é escalável de sessões individuais individuais de Pat ou Bit até o uso generalizado e geral de Pat ou Bit pelo público em geral.Por exemplo, vários pacientes podem interagir com os dados de movimento 3D de um único facilitador ou terapeuta, e/ou um único facilitador ou terapeuta pode interagir com os biomarcadores diagnósticos e terapêuticos personalizados e protocolo de vários pacientes.

Por exemplo, em algumas modalidades, biomarcadores e protocolos diagnósticos e terapêuticos personalizados, incluindo aqueles que contêm dados de movimento 3D, são usados ​​para aprimorar e acelerar o processo de tratamento em Pat ou Bit, e/ou para permitir que esse PAT ou BIT seja escalado etrouxe para grupos maiores de pacientes com menos terapeutas, demandas reduzidas no tempo do terapeuta e/ou outras eficiências, como será apreciado.

Em outras modalidades, os padrões de variabilidade do biomarcador podem ser analisados ​​por meio de IA, aprendizado de máquina ou redes neurais artificiais para identificar padrões individualizados de biomarcadores que se correlacionam com a recorrência ou exacerbação do transtorno da saúde mental.Tais padrões podem ser pré-programados em protocolos de tratamento de saúde mental e medidas de autocuidado (por exemplo, por meios eletrônicos), a fim de tomar ações preventivas que ajudam a impedir que um usuário se envolva em comportamento prejudicial à saúde correlacionado com o distúrbio de saúde mental.Por exemplo, um paciente bipolar pode congelar automaticamente seus cartões de crédito quando os biomarcadores se correlacionaram com os episódios maníacos aparecem para evitar gastos indesejados.Em outro exemplo, um usuário com um distúrbio de imagem corporal pode desativar automaticamente uma escala quando certos biomarcadores aparecerem para não se envolver em gatilhos obsessivos-compulsivos não saudáveis, como se pesando repetidamente.

Nas implementações direcionadas para terapias PAT, BIT e Relacionados, os métodos e sistemas para terapia de saúde mental com biomarcadores personalizados usando biomarcadores e protocolos e protocolos personalizados, incluindo aqueles compostos por dados de movimento humano 3D de acordo com as encarnamentos da invenção, podemser usado para fornecer apoio psicológico aos pacientes durante uma ou mais da (s) sessão (s) de triagem, sessões de preparação (s), sessões de dosagem psicodélica, sessões de integração (s) e/ou sessão de gerenciamento de pós-atendimento/recidiva (s).Além disso, esses métodos e sistemas podem ser usados ​​para fornecer ao paciente um ambiente consistente, controlado e calmo durante as sessões de dosagem de PAT e/ou para personalizar e otimizar a experiência de PAT do paciente.

Nas implementações direcionadas para terapias PAT, BIT e Relacionados, os métodos e sistemas para terapia de saúde mental com biomarcadores personalizados usando biomarcadores e protocolos e protocolos personalizados, incluindo aqueles compostos por dados de movimento humano 3D de acordo com as encarnamentos da invenção, podemser usado para fornecer conexões e interações remotas entre os terapeutas (ou facilitadores, "guias", psicólogos clínicos, psiquiatras, outros profissionais médicos treinados e similares) monitorando/supervisionando o PAT, o bit ou a terapia relacionada e o (s) paciente (s)Desse tapinha, bit ou terapia relacionada e/ou entre e entre os próprios pacientes.

Em outra modalidade, os biomarcadores e protocolo de diagnóstico e terapêuticos personalizados de um usuário são enviados a um terapeuta de saúde mental, incluindo, entre outrosterapia dentro, ou com a assistência de uma realidade virtual (VR) ou sistema eletrônico de realidade aumentada (AR).Em algumas modalidades, a terapia realizada com o sistema eletrônico VR permite que um usuário execute ações dentro do corpo de um avatar de VR que difere do corpo do usuário.Ao fazer ações dentro de um órgão desconhecido, a plasticidade neural do usuário aumentará, ajudando o usuário a aprender com mais eficiência e a lembrar novos padrões de comportamento alinhados aos objetivos da terapia.Essa terapia pode ter como alvo o aprendizado e o padrão de comportamentos correlacionados com os biomarcadores e protocolo personalizados, usando feedback biofísico (por exemplo, feedback háptico, feedback sensorial etc.) ativado através do sistema eletrônico de VR para informar um usuário quando certas ações ou comportamento estão dentrolinha ou fora de linha com os objetivos do tratamento terapêutico.

Assim, por exemplo, um usuário com um distúrbio da imagem corporal pode sofrer um pouco de um sistema eletrônico de VR em que o usuário executa ações e comportamentos dentro de um avatar com um corpo projetado por um terapeuta de saúde mental, especialmente para o usuário, com base no usuário personalizado do usuárioBiomarcadores e protocolos diagnósticos e terapêuticos, para ajudar a corrigir as ações e comportamentos prejudiciais do usuário (por exemplo, alvo pontos específicos da dismorfia corporal e quaisquer biomarcadores correlacionados exclusivos do usuário).Uma das habilidades comuns na arte apreciará prontamente como as ações e comportamentos realizados em um corpo estrangeiro aumentarão a plasticidade neural do usuário, levando a um aprendizado mais eficiente e benefícios duradouros do bit.Através do uso de um sistema eletrônico de VR, a terapia pode ser realizada através de uma ou mais sessões no escritório de um terapeuta, ou através de uma ou mais sessões de aconselhamento de telemedicina, ou "telecomunicação" (por exemplo, fornecido virtualmente ou sobre meios remotos, usando um meiomeios eletrônicos).

Em outra modalidade, um usuário pode enviar biomarcadores e protocolos e protocolos de diagnóstico personalizado e terapêutico para um terapeuta ou guia (aqui, como em outros lugares, equivalente e intercambiável, bem como de forma intercambiável com facilitador, profissional de saúde e similares) usando um eletrônicosignifica.O guia PAT pode fazer upload dos biomarcadores e protocolo em um programa virtual para PAT (por exemplo, FireflyVR, Isness, etc.).O guia pode então se preparar para uma sessão de PAT criando um plano com o usuário ou paciente (aqui, como em outros lugares, de forma equivalente e intercambiável, bem como de forma intercambiável com o assunto, o cliente e similares) sobre como responder e reagir ao usuário de um usuárioVariabilidade do biomarcador durante o PAT, com o consentimento gratuito, prévio e informado do usuário.

Por exemplo, se um guia observar a variação dos biomarcadores de um usuário de maneira pré-descrita que se sabe estar correlacionada com certos gatilhos ou estressores que o usuário gostaria de abordar (por exemplo, padrão de movimento da cabeça, fala e taxa de respiração aparente aparenteQuando um usuário está experimentando sintomas agudos de saúde mental), o guia e o usuário podem planejar com antecedência as técnicas que o guia pode usar para acalmar o usuário ou explorar o estado de estresse de maneiras que abrem o usuário com segurança para abordar certos traumas queO usuário pode querer enfrentar durante o PAT.Durante o PAT, o guia pode implementar o plano personalizado com o usuário quando o usuário expressa a variabilidade predefinida do biomarcador.Como será apreciado pelos de habilidades comuns, o ato de definir planos para uma resposta segura e consensual aos gatilhos exclusivos de um usuário, medidos através dos biomarcadores do usuário, também pode ajudar a garantir um PAT positivo, seguro e eficaz.

O feedback háptico também é fornecido em algumas modalidades, por exemplo, as vibrações podem ser ativadas ao tocar em um avatar, comunicando a sensação da presença física.Essa presença física aumenta a capacidade de jogar jogos de espelhamento baseado em toque de forma assíncrona, como parte do tratamento da saúde mental.

Nas modalidades em que os métodos e sistemas da invenção são usados ​​como parte do PAT ou da terapia de imagem corporal, o feedback háptico também permite que um terapeuta e um paciente interajam pelo toque.

Nas modalidades em que os dados de movimento 3D pré-gravados de um terapeuta são usados ​​com um paciente, os dados de movimento 3D do paciente podem ser monitorados e referenciados contra os biomarcadores e protocolos terapêuticos e terapêuticos personalizados do paciente, para determinar quando o apoio psicológico como o braço podeSeja benéfico, e o toque pré-gravado pode ser fornecido ao avatar do paciente nesses momentos, efetivando o apoio psicológico, o gatilho para essa disposição, por exemplo, qualquer acionador ou sugestão predeterminado ou um baseado no diagnóstico e biomarcadores terapêuticos personalizados e terapêuticos.

Em outra modalidade, os biomarcadores e protocolo personalizados e terapêuticos personalizados podem ser agregados para criar um portfólio de biomarcadores que podem ser usados ​​para melhorar a randomização e controlar os estudos de pesquisa clínica para terapia de saúde mental.Por exemplo, os pesquisadores clínicos podem rastrear os participantes quanto a estudos e ensaios, buscando um certo equilíbrio ou diversidade de biomarcadores em todo o grupo de participantes do estudo.Os dados coletados ao longo do estudo podem ser processados ​​por aprendizado de máquina, redes neurais artificiais ou algoritmos proprietários para identificar tendências de meta nos dados e isolar melhor a eficácia do tratamento determinado a biomarcadores, protocolos ou fenótipos digitais específicos.Tais dados e análises podem ser usados ​​para adaptar ainda mais as intervenções farmacêuticas com base no conjunto exclusivo de biomarcadores de um indivíduo.

Em algumas modalidades, os biomarcadores e protocolo personalizados e terapêuticos podem ser compostos por um pacote de dados de movimento 3D.Um usuário pode enviar este pacote para um profissional de saúde mental ou provedor de serviços terapêuticos por meio de meios eletrônicos.Uma vez recebido por um dispositivo destinatário (por exemplo, um dispositivo pertencente a um profissional de saúde ou provedor de serviços terapêuticos de saúde mental), uma mensagem de dados de movimento 3D pode ser vista pelo destinatário (ou, em algumas modalidades, recebido por mais de um dispositivo de destinatário e/ou visto por mais de um destinatário).Também pode ser armazenado em armazenamento permanente.

Um pacote de dados de movimento 3D pode ser armazenado antes e/ou depois de ser visualizado, e o armazenamento pode ser por regra de software padrão ou por seleção do usuário.Por exemplo, um destinatário pode não estar disponível ou não deseja visualizar uma mensagem de dados de movimento 3D imediatamente e, portanto, pode ser salva pela decisão de um dispositivo destinatário ou de um destinatário para visualização posterior.Ou, um destinatário pode visualizá -lo imediatamente e depois decidir armazená -lo permanentemente para repetir a visualização, por exemplo, em uma pasta "salva" ou em uma pasta "favoritos".Uma de habilidade entenderá que muitas opções de design envolvendo armazenamento são possíveis e dentro de habilidades comuns.

Em algumas modalidades, a visualização de um pacote de dados de movimento 3D é possível com uma média de renderização de movimento 3D e médias de saída.Um meio de renderização de movimento 3D adequado é qualquer combinação de hardware, software ou hardware/software (seja como um único módulo ou combinação de módulos) que é capaz de renderizar um pacote de dados de movimento 3D como um objeto de movimento 3D, independentemente da base técnica específicaem que essa renderização é realizada (por exemplo, se a renderização é gerada antes do tempo (pré-renderizada) ou em tempo real, independentemente da escolha de algoritmo de renderização específico, etc.).

Muitos algoritmos de renderização são conhecidos por artesãos comuns, e o software usado para renderizar pode empregar qualquer número de técnicas diferentes para obter uma animação final.Por exemplo, em modalidades que capturam dados de movimento 3D usando uma série temporal de vetores e quaternions posicionais para representar as juntas ao longo do tempo t, uma renderização de movimento 3D adequada meios poderá recriar um modelo de esqueleto que compreende essas articulações, em posições semelhantes.Essas séries temporais de dados de movimento 3D são usadas para animar o modelo esqueleto, usando processos matemáticos conhecidos na arte, como a cinemática inversa, combinada com técnicas adequadas de animação por computador (por exemplo, animação esquelética ou "manipulação" e "skingning").

De preferência, mas opcionalmente, um usuário pode visualizar sua própria entrada de movimento em 3D em uma saída durante a terapia personalizada da saúde mental.Os meios de saída adequados são entendidos como aqueles comparáveis ​​à tela do dispositivo de um usuário, um fone de ouvido VR, um monitor ou TV, um projetor ou exibição holográfica, uma tela estéreo ou tela 3D, etc. Quando o movimento 3D é renderizado em uma saída significa, deve -se entender que o processamento significa que inclui ainda mais os meios adequados de renderização de movimento em 3D, seja como hardware, software ou combinações de hardware/software.Em certas modalidades preferidas, o avatar do usuário é fraudado como um boneco espelhado, permitindo feedback em tempo real dos movimentos do próprio usuário como parte do tratamento de saúde mental.

Em algumas modalidades, a renderização de movimento 3D realizada por meios de processamento usará opcionalmente, use biomarcadores e protocolos diagnósticos e terapêuticos personalizados, para que um usuário possa, portanto, selecionar e experimentar avatares diferentes, correspondendo a diferentes protocolos, experimentar vários filtros e feedback, correspondendo a diferentes biomarcadores e, de outra forma, defina e altera parâmetros e visualize e interaja com sua entrada de movimento 3D em tempo real, independentemente de também estar sendo capturado.

Dependendo da modalidade, vários protocolos podem ser determinados com base no movimento 3D do usuário;Como alternativa, eles podem ser determinados por outras entradas, ou por meio de opções feitas através de uma entrada alternativa, usando meios de entrada adicionais opcionais, como voz, tela sensível ao toque de smartphone ou dispositivo de tablet ou controles de um dispositivo VR.

Os meios de entrada adicionais também podem incluir meios de detecção para responder a (ou seja, fornecer feedback com base em) ou gravar (juntamente com dados de movimento 3D, incluídos em uma mensagem de movimento 3D ou não) fisiológicos, fisiométricos ou biométricos, como o relacionadopara funções cardiovasculares e pulmonares (por exemplo, taxa de pulso, variabilidade da frequência cardíaca (VFC), traços de ECG, oxigenação no sangue, taxa de respiração, temperatura ou CO₂Conteúdo do ar expirado, sons cardíacos, ressonância corporal), atividade cerebral (por exemplo, encefalografia como eletroencefalografia (EEG), EEG quantitativo (QEEG), magnetoencefalografia (MEG), eletrocorticografia (ECOG), ressonância magnética funcional (FMRI), posserroniaTomografia de emissão (PET), ressonância magnética nuclear (RMN), espectroscopia ou espectroscopia de ressonância magnética (MSR), tomografia computadorizada de emissão de fóton único (SPECT), espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS), NIRs funcionais (FNIRs), ou ópto-relacionado a eventos,sinal (Eros)), atividade eletrodérmica (por exemplo, condutância da pele) e outros tipos de entrada alternativos.

Ainda em outras modalidades, em vez de serem transmitidas a um dispositivo destinatário a ser emitido para uma tela e visualizável para um destinatário, um conjunto de biomarcadores e protocolo terapêuticos e terapêuticos personalizados, compostos por dados de movimento 3D, serão transmitidos a um dispositivo a ser emitidopara controlar um fantoche, brinquedo, robô ou dispositivo físico semelhante.Nessas modalidades, em vez de serem graficamente renderizadas como uma animação, os dados do movimento 3D serão convertidos para controlar sinais para operar um aparelho mecânico, usando métodos conhecidos pelos da habilidade comum (por exemplo, mapeando o movimento capturado das articulações humanas para gostar de articulaçõesdo aparelho mecânico, mapear outras características do movimento humano capturado para o movimento do aparelho mecânico, e similares) como parte das terapias de saúde mental, como PAT e terapias relacionadas, e incluindo bit.

Em algumas modalidades, o tamanho será manipulado em direção a extremidades terapêuticas.Por exemplo, um paciente submetido a Pat ou bit, como aqui descrito, pode receber um avatar, por exemplo, diferentes partes ou proporções do corpo, como parte de um protocolo terapêutico para gerenciar o sofrimento ou sintomas de um ou mais distúrbios dismorficos corporais.

Além das modalidades em que um conjunto personalizado de biomarcadores e protocolo é transmitido de um usuário para um terapeuta de saúde mental e além das modalidades adicionais em que um conjunto personalizado de biomarcadores e protocolo é transmitido de um usuário para vários terapeutas mentais (incluindo um definidogrupo ou classe de destinatários), mas existem outras modalidades onde conjuntos personalizados de biomarcadores e protocolos são transmitidos entre vários usuários e vários terapeutas de saúde mental (incluindo grupos ou classes definidas).

Nessas outras modalidades, será prontamente apreciado como os conjuntos de biomarcadores e protocolos personalizados, opcionalmente compostos por dados de movimento 3D, não apenas formam um novo meio de comunicação entre paciente e terapeuta, mas também forma a base para uma nova saúde mental,Plataforma de tratamento.Por exemplo, a transmissão de conjuntos personalizados de biomarcadores e protocolos entre grupos de pacientes e terapeutas permite a criação de uma nova terapia de saúde mental em 3D, como fóruns interativos e/ou assíncronos para compartilhar e apoiar entre pacientes com distúrbios de saúde mental semelhantes.

Essa terapia de saúde mental com 3D, em 3D, também pode incluir classes de grupo para ioga, movimento, exercício ou outra fisioterapia, permitindo casos em que o terapeuta e os pacientes podem compartilhar e interagir com os movimentos físicos uns dos outros e utilizar novas formas de feedback, facilitar a habilidadeAquisição e treinamento.

Por exemplo, em uma modalidade, um grupo de (ou seja, dois ou mais) pacientes interagirá entre e entre si durante uma sessão de Pat ou Bit, por exemplo, compartilhando gestos e/ou realizando exercícios físicos como um grupo, de acordo com os ensinamentosaqui em.

Numa modalidade, um terapeuta que supervisiona uma sessão de dosagem de PAT irá "participar" da sessão de dosagem do PAT com o paciente e interagirá através do envio ou compartilhamento de dados de movimento em 3D para fornecer apoio psicológico.Esse avanço sobre a arte reduzirá a necessidade de terapeutas especialmente treinados que possam fornecer atendimento de alta qualidade aos pacientes como parte do PAT e/ou reduzirão o ônus para os terapeutas individuais.

Por exemplo, em algumas modalidades, um único terapeuta fornecerá apoio psicológico ou outro atendimento a vários pacientes em todo o espaço e/ou tempo, mudando com eficiência de paciente para paciente com orientação do conjunto de biomarcadores e protocolos e protocolos personalizados de cada paciente.Em algumas dessas modalidades, um único terapeuta prestará atendimento a vários pacientes que são "separados" um do outro (ou seja, que não têm conhecimento da presença um do outro, como se um único terapeuta estivesse nas "salas" de vários pacientes todosao mesmo tempo).Em outras modalidades, um único terapeuta prestará atendimento a vários pacientes que estão "juntos", por exemplo, em uma sessão de preparação em grupo, sessão de administração de drogas em grupo ou sessão de integração de grupo (ou seja, se todos esses pacientes estiverem juntos em uma única“Sala” ou outro espaço ou local virtual).“Juntos” será entendido como significar que os pacientes estão cientes da presença um do outro (por exemplo, podem ver e, opcionalmenteMesmo necessariamente que todos estejam juntos durante o mesmo tempo, pois a presença de alguns pacientes pode ser pré-gravada em certas modalidades (por exemplo, como dados de movimento 3D armazenados).

Em algumas modalidades, diferentes dados de movimento 3D de um terapeuta serão registrados e salvos, por exemplo, para armazenamento permanente.Os dados de movimento 3D pré-gravados de um terapeuta estarão disponíveis posteriormente para serem usados ​​com um ou mais pacientes (por exemplo, utilizados não contemporâneos ou assíncronos) e serão usados, minimizando ou eliminando a necessidade de o terapeuta interagir com com a interação com a interação com a interação como (s) paciente (s) em uma ou mais vezes durante o PAT ou BIT.

Como as implementações exemplares acima demonstram, a terapia de saúde mental e a terapia de saúde mental aumentada em biomarcadores será selecionada ou projetada de várias maneiras novas, para qualquer número de aplicações nunca vistas antes, e o limite reside apenas na imaginação deUm artesão comum armado com conhecimento dessa divulgação.

F. melhorias resultantes na terapia e pesquisa de saúde mental

Em certos aspectos, o método da invenção resultará em uma melhoria para o usuário de uma doença mental ou distúrbio, incluindo transtorno de imagem corporal, uma melhoria em uma condição de saúde ou uma melhoria na saúde e no bem-estar geral, ou geralfuncionamento.Por exemplo, em algumas modalidades, a invenção terá resultados benéficos, como aumento de energia, melhor postura, melhor sono, menos ansiedade, menos depressão, mais foco, mais criatividade, compreensão mais saudável do corpo e/ou aumento da calma.

Em alguns aspectos, um usuário pode ter um distúrbio de saúde mental ou uma condição relacionada a um distúrbio de saúde mental para o qual o tratamento pode ser eficaz.Os usuários podem precisar de tratamento para um distúrbio, predispostos a um distúrbio e podem ou não ser diagnosticados com um distúrbio.Os usuários podem estar recebendo tratamento ou terapia para um distúrbio de saúde mental ou podem receber terapia ou tratamento para um distúrbio de saúde mental no futuro.Em algumas modalidades, os métodos divulgados também podem ser usados ​​para melhorar a saúde mental e melhorar o funcionamento psicológico em estados de não doença, ou seja, em um usuário sem um transtorno mental diagnosticado ou sintomas específicos.Portanto, os usuários não precisam ter um distúrbio ou diagnóstico de um distúrbio, ou quaisquer sintomas de um distúrbio, para se beneficiar de certas modalidades divulgadas da invenção (mesmo que, por exemplo, referidas como um "paciente" aqui, ou como participação em psicodélicos psicodélicos-Insista “terapia”).

Outros usos contemplados para os quais grandes conjuntos de biomarcadores e protocolos de diagnóstico e terapêuticos personalizados, incluindo aqueles que contêm dados de movimento humano em 3D, terão novos e significativos aplicações incluem estatísticas computacionais, mineração de dados e “descoberta de conhecimento em bancos de dados” (KDD), análise preditiva, análise preditiva eAnalítica de comportamento do usuário e, geralmente, esses aplicativos na ciência da computação, estatísticas e análises de dados que têm o objetivo geral de usar conjuntos de dados grandes e complexos e métodos inteligentes para extrair informações.

Além dos distúrbios da saúde mental, será entendido que os biomarcadores e protocolos diagnósticos e terapêuticos personalizados da invenção serão úteis para tratar outras condições, como a ansiedade relacionada ao diagnóstico de câncer ou relacionadas à doença terminal.

Além disso, os biomarcadores e protocolos diagnósticos e terapêuticos personalizados da invenção serão apreciados como úteis para fornecer melhorias no funcionamento fisiológico ou psicológico e para melhorias gerais na saúde e bem-estar, incluindo o melhor de si mesmo ou “saudável"Pessoas e o" melhoramento do poço ".

Além disso, qualquer um dos biomarcadores e protocolos de diagnóstico e terapêuticos personalizados divulgados podem ser usados ​​em combinação com uma ou mais atividades terapeuticamente benéficas, onde essas atividades fornecem um efeito terapêutico adicional ou aumentam um efeito terapêutico existente, onde essa participação se segue ou está em conjuntoAdministração da terapia de saúde mental com agio biomarcador, incluindo exercícios respiratórios, práticas de meditação e concentração, concentrando-se em um objeto ou mantra, ouvindo música, exercício físico, alongamento ou carroceria, registro em diário, técnicas de aterramento, adversário positivo ou engajamento comUm animal de estimação ou animal, e deve -se entender que essa participação pode ocorrer com ou sem a participação ou orientação de um terapeuta ou outro profissional, embora essa participação ou orientação possa opcionalmente ser fornecida através das modalidades, conforme discutido acima.

Conforme usado na invenção, os termos "tratando" ou "tratamento" de um distúrbio incluem: (i) inibir o distúrbio, isto é, prender ou reduzir o desenvolvimento ou progressão do distúrbio ou seus sintomas clínicos;ou (ii) aliviar o distúrbio, isto é, causando regressão do distúrbio ou seus sintomas clínicos.Inibir o distúrbio, por exemplo, incluiria profilaxia.Portanto, uma de habilidade na arte entenderá que uma quantidade terapêutica necessária para efetuar o tratamento para fins desta invenção será, por exemplo, uma quantidade que proporciona indicação objetiva de melhora nos pacientes com sintomas clinicamente diagnósticos.O efeito pode ser profilático em termos de impedir completamente ou parcialmente parcialmente um distúrbio ou sintoma e/ou pode ser terapêutico em termos de uma cura parcial ou completa para um distúrbio, um efeito adverso atribuível ao distúrbio e/ou a uma comorbidade presente simultaneamentecom o distúrbio.

Além disso, o “tratamento”, conforme usado neste documento, abrange qualquer tratamento de um distúrbio em um usuário e inclui: (a) impedir que um distúrbio ocorra em um usuário que possa estar predisposto ao distúrbio, mas ainda não foi diagnosticado;(b) inibir um distúrbio, isto é, prender seu desenvolvimento;(c) aliviar um distúrbio, isto é, causando regressão dos mesmos;(d) proteção ou alívio de um sintoma ou patologia causado por ou relacionado a um distúrbio;(e) redução, diminuição, inibição, melhoria ou prevenção de início, gravidade, duração, progressão, frequência ou probabilidade de um ou mais sintomas ou patologias associados a um distúrbio;e (f) prevenção ou inibição de um agravamento ou progressão de sintomas ou patologias associados a um distúrbio ou comórbido com um distúrbio.

O termo “distúrbio da saúde mental” geralmente se refere a uma condição de doença que geralmente envolve mudanças negativas na emoção, humor, pensamento ou comportamento.Examples of mental health disorders include anxiety and stressor-related disorders, dissociative disorders, eating disorders, mood disorders, obsessive-compulsive and related disorders, personality disorders, bipolar and related disorders, schizophrenia and related disorders, sexuality, gender dysphoria, and paraphilias,Sintomas somáticos e distúrbios relacionados, comportamento suicida e lesão automática e distúrbios relacionados à substância.(Ver Merck Manual of Diagnóstico e Terapia, 20ª ed. (2018).) Incluído entre tais distúrbios estão, portanto, a depressão, incluindo em formas como depressão resistente ao tratamento e distúrbios depressivos maiores (incluindo distúrbios bipolares, maníacos e hipomanos que podem acompanhar oucorrelacionam-se com distúrbios depressivos), distúrbios de distúrbios de ansiedade, ansiedade e fobia (incluindo ansiedade generalizada, ansiedade social, pânico, estresse pós-traumático e distúrbios de ajuste), distúrbios alimentares e alimentares (incluindo compulsão alimentar, bulimia e anorexia nervosa), outros comportamentos de binge, síndromes dismórficas corporais, alcoolismo, abuso de tabaco, distúrbios de abuso de drogas ou dependência, distúrbios do comportamento, distúrbios de controle de impulso, distúrbios de jogos, distúrbios do jogo, perda de memória, demência do envelhecimento, déficit de atenção transtorno de hiperatividade, transtornos de personalidade (incluindo anti -docas, evasão, déficit de atenção.Distúrbios de personalidade compulsivos, paranóicos, esquizóides e esquizotípicos), distúrbios de personalidade esquizotípicos), distúrbios de apego, autismo e distúrbios dissociativos.

A segurança do paciente é uma preocupação em ambientes terapêuticos, principalmente durante as terapias de saúde mental, e especialmente durante o PAT.O desequilíbrio de poder entre o terapeuta e o paciente é especialmente aprimorado pelo estado de espírito alterado de um paciente (e, nos casos, aumentou a sugestibilidade) durante o PAT (ver, por exemplo, Carhart-Harris, et al. Psychopharmacology (Berl). 2015; 232(4): 785-794).O Código de Ética dos Mapas contém uma seção focada em considerações especiais para pacientes em estados alterados de consciência, o que explica que “os participantes de estados não ordens de consciência podem ser especialmente abertos a sugestões, manipulação e exploração;Portanto, reconhecemos a necessidade de maior atenção à segurança, limites sexuais e consentimento ”(consulte o Código de Ética da Terapia Assistido pelo MDMA.No entanto, inúmeras instâncias de alto perfil de questões de segurança (ou seja, tocantes não consensuais e agressão sexual) ocorreram (ver, por exemplo, Bethany L. "À medida que a terapia psicodélica se torna popular, ex-paciente avisa o perigo de abuso sexual".Radio-Canadá.

Os sistemas de segurança existentes têm grandes desvantagens em termos de eficácia, bem como privacidade.A primeira linha de defesa contra questões de segurança tem sido historicamente garantir que mais de um terapeuta esteja presente durante uma sessão de terapia (por exemplo, um par “diádico” masculino e feminino).Infelizmente, isso, em alguns casos, foi ineficaz na prevenção de problemas de segurança, como toque não consensual (id.).A gravação em vídeo de sessões de terapia tem sido usada para documentar comportamentos inadequados e responsabilizar os terapeutas (id.).No entanto, a gravação de vídeo não fornece um meio de intervenção imediata durante uma questão de segurança em andamento.A vigilância em vídeo em tempo real, monitorada por um supervisor de terapia, poderia teoricamente atingir esse objetivo.No entanto, a gravação de vídeo e a vigilância em vídeo em tempo real criam questões de privacidade, segurança e confidencialidade, especialmente com Pat, que podem ser estigmatizadas (ou em alguns casos criminalizadas) em determinadas situações.

Além dessas preocupações, os pacientes podem não querer ser registrados durante uma sessão em que se sentem emocionalmente vulneráveis.Portanto, existe uma necessidade urgente e não atendida de métodos e sistemas para melhorar a segurança do paciente durante a terapia de saúde mental (especialmente PAT), mantendo idealmente a privacidade do paciente.

Em algumas modalidades, os dados de movimento 3D são usados ​​para melhorar a segurança do paciente durante a terapia de saúde mental, como terapia assistida por psicodélico (PAT) ou terapias relacionadas como terapia de imagem corporal (BIT).Para esse fim, um sistema exemplar é descrito aqui, com referência à FIG.14.

Nessas modalidades, um sistema de monitoramento de segurança inclui um dispositivo de monitoramento de segurança1410Ter uma captura de movimento 3D significa1401, processamento de meios1402, gravar meios1405e enviando meios1407.A captura de movimento 3D significa1401, processamento de meios1402, gravar meios1405e enviando meios1407são componentes de acordo com várias modalidades descritas acima.

Em algumas modalidades, o sistema de monitoramento de segurança inclui determinar se um problema de segurança está ocorrendo (1403), por exemplo, por análise dos dados de movimento 3D processados.Em algumas modalidades, a detecção de uma questão de segurança se baseia na detecção de toque inadequado entre um terapeuta e um paciente, como um terapeuta tocando um paciente de maneira não consensual.A distinção entre toque apropriado e inadequado (ou seja, uma questão de segurança) pode em algumas modalidades ser predeterminadas antes da sessão de terapia.Por exemplo, o terapeuta e o paciente podem discutir se o toque platônico é permitido e, em caso afirmativo, que tipo de toque (por exemplo, terapeuta e paciente podem dar as mãos, o terapeuta pode tocar a testa do paciente).Em algumas modalidades, o toque que vai além do escopo de um conjunto predeterminado de movimentos de toque platônico aceitável é considerado um toque inadequado.Certos toques e movimentos sempre serão inapropriados durante o PAT, como o toque que é de natureza sexual.Em algumas modalidades, a precisão do sistema que identifica um problema de segurança pode ser aprimorada ao personalizar o algoritmo de detecção para explicar posições predeterminadas para o terapeuta e o paciente (por exemplo, o paciente será supino em uma cama e o terapeuta serásentado em uma cadeira de frente para o paciente).

Em algumas dessas modalidades, uma questão de segurança pode ser identificada detectando o terapeuta da cadeira e próximo ao paciente.Em algumas modalidades, a precisão do sistema que identifica um problema de segurança pode ser aprimorada ao personalizar o algoritmo de detecção para explicar o layout específico (por exemplo, móveis, como móveis macios, como um sofá ou cama; plantas; alta resoluçãosistema de som) e/ou iluminação no ambiente de terapia.Onde a luz na sala é diminuída e/ou os níveis de luz são mantidos ou ajustados para serem relativamente baixos, o sistema será adaptado a essas condições, usando habilidade comum.Outros métodos para determinar se um certo toque ou movimento constitui uma questão de segurança será aparente para os da habilidade.

Independentemente de quais métodos são usados ​​para definir um problema de segurança, o sistema de monitoramento de segurança descrito nessas modalidades compreende um alerta de segurança significa1404Para executar uma ou mais etapas de alerta de segurança subsequentes para detectar um problema de segurança.

Em algumas modalidades, o alerta de segurança é uma comunicação a um terceiro, como um supervisor, outro terapeuta, membro da equipe ou alguém que de outra forma possa intervir e ajudar o paciente, seja ou fora do local.Em algumas modalidades, o alerta de segurança é uma comunicação com uma pessoa predeterminada da escolha do paciente (por exemplo, um contato de emergência).Em algumas modalidades, o alerta de segurança é um sistema de gravação (por exemplo, um sistema de gravação fotográfico, de vídeo e/ou áudio) que registra as interações entre o terapeuta e o paciente e documenta o problema de segurança.Em algumas modalidades, o alerta de segurança é um alarme.

Em algumas modalidades, os dados de movimento 3D são armazenados no dispositivo de monitoramento de segurança1410ter um meio de gravação1405e alguma forma de armazenamento permanente1406, conforme descrito em várias modalidades aqui.Em outras modalidades, o dispositivo de monitoramento de segurança1410compreende um meio de envio1407que transmite os dados de movimento 3D para um armazenamento permanente1408Em um local diferente do dispositivo de monitoramento de segurança (por exemplo, armazenamento em nuvem1411, ou outro dispositivo de armazenamento remoto adequado).Em algumas modalidades, como onde nenhum problema de segurança foi detectado, ou nenhum problema de segurança foi detectado de um determinado tipo predeterminado ou de um limiar predeterminado, o consentimento do paciente pode ser obtido e os dados de movimento 3D armazenados podem ser usados ​​para fins de pesquisa.Em algumas modalidades, como em que uma questão de segurança (como um toque não consensual ou uma agressão sexual do terapeuta) foi detectada, os dados de movimento 3D armazenados podem ser usados ​​para fins de investigação e/ou, finalmente, manter o terapeutaresponsável (por exemplo, por ação disciplinar de um empregador, organização de credenciamento ou conselho de licenciamento, ou como evidência em um processo civil ou criminal, dependendo da gravidade e da lei).

Essas modalidades são meramente exemplares;o sistema de monitoramento de segurança e quaisquer componentes (por exemplo, o dispositivo de monitoramento de segurança1410, o alerta de segurança) pode executar uma combinação de funções aqui descritas, bem como funções adicionais ou alternativas com base nas necessidades específicas do paciente, na localização da terapia e em outros fatores que serão apreciados por uma de habilidade na arte.Por exemplo, em algumas modalidades, o paciente tem um meio adicional para acionar diretamente um alerta de segurança.Em algumas modalidades, o paciente tem uma "palavra segura" que, após a expressão, desencadeia diretamente um alerta de segurança.Em algumas modalidades, o paciente possui um dispositivo de controle remoto com um "botão de pânico" que aciona diretamente um alerta de segurança.

Tendo agora descrito várias modalidades da invenção, é fornecido o seguinte para esclarecer ainda mais o escopo da divulgação.Primeiro, deve -se notar que as etapas ou estágios de um método, processo ou algoritmo descritos em conexão com modalidades aqui divulgados podem ser incorporados diretamente em hardware, em um módulo de software executado por um processador, ou em uma combinação de ambos e//ou outros componentes.Para ilustrar claramente essa intercambiabilidade de hardware e software, vários componentes ilustrativos, blocos, módulos, meios e etapas foram descritos acima geralmente em termos de sua funcionalidade.Se essa funcionalidade é implementada como hardware ou software depende das restrições de aplicativos e design específicas impostas do sistema geral.Os artesãos qualificados podem implementar a funcionalidade descrita de maneiras variadas para cada aplicação específica, mas essas decisões de implementação não devem ser interpretadas como causando um afastamento do espírito ou escopo desta divulgação.

Assim, os vários componentes ilustrativos, blocos, módulos, meios e etapas descritos em conexão com as modalidades divulgadas aqui podem ser implementadas ou executadas com um processador de uso geral, um processador de sinal digital (DSP), um circuito integrado específico do aplicativo (ASIC), uma matriz de portão programável de campo (FPGA) ou outro dispositivo lógico programável, lógica de portão discreto ou transistor, componentes discretos de hardware ou qualquer combinação dos mesmos projetados para executar as funções aqui descritas.Um processador de uso geral pode ser um microprocessador, mas, na alternativa, o processador pode ser qualquer processador convencional, controlador, microcontrolador ou máquina de estado.Um processador também pode ser implementado como uma combinação de dispositivos de computação, por exemplo, uma combinação de um DSP e um microprocessador, uma pluralidade de microprocessadores, um ou mais microprocessadores em conjunto com um núcleo DSP ou qualquer outra configuração desse tipo.Em algumas implementações, os processadores podem ser processadores de comunicação ou outros processadores desses projetados especificamente projetados para implementar a funcionalidade em dispositivos de comunicação ou outros dispositivos móveis ou portáteis.

Um módulo de software pode residir na memória RAM, memória flash, memória ROM, memória EPROM ou EEPROM, registros, disco rígido, um SSD, um disco removível, um CD-ROM ou qualquer outra forma de meio de armazenamento conhecida na arte.Um meio de armazenamento exemplar é acoplado ao processador, de modo que o processador possa ler as informações e escrever informações para o meio de armazenamento.Na alternativa, o meio de armazenamento pode ser parte integrante do processador.O processador e o meio de armazenamento podem residir em um ASIC, que pode residir em um terminal do usuário.O processador e o meio de armazenamento também podem residir como componentes discretos em um terminal do usuário.

Algumas modalidades da invenção podem incluir combinações de software de computador e/ou hardware/software de computador configuradas para implementar um ou mais métodos ou funções associadas à invenção, como as descritas aqui.Essas modalidades podem estar na forma de módulos que implementam funcionalidade em combinações de software de software e/ou hardware.

As modalidades também podem assumir a forma de um produto de armazenamento de computador com um meio legível por computador com código de computador para executar várias operações implementadas por computador, como operações relacionadas à funcionalidade, conforme descrito aqui.O código de mídia e computador pode ser aqueles especialmente projetados e construídos para os propósitos da invenção, ou podem ser do tipo bem conhecido e disponíveis para aqueles que têm habilidade nas artes do software de computador, ou podem ser uma combinação de ambos.

Exemplos de mídia legível por computador dentro do espírito e escopo da invenção incluem unidades de estado sólido (SSDs), meios magnéticos, como discos rígidos;mídia óptica, como CD-ROMs, DVDs e dispositivos holográficos;Mídia magneto-óptica;e dispositivos de hardware configurados especialmente para armazenar e executar o código do programa, como microcontroladores programáveis, ASICs, dispositivos lógicos programáveis ​​(PLDs) e dispositivos ROM e RAM.

Exemplos de código do computador podem incluir código da máquina, como produzido por um compilador ou outros mecanismos de geração de código da máquina, programas de script, programas PostScript e/ou outro código ou arquivos que contêm código de nível superior que são executados por um computador usando um entreterem ououtro mecanismo de execução de código.O código do computador pode ser composto por um ou mais módulos que executam um processo ou processos específicos para fornecer resultados úteis, e os módulos podem se comunicar entre si por meio de meios conhecidos ou desenvolvidos na arte.Por exemplo, algumas modalidades divulgadas podem ser implementadas usando linguagem de montagem, Java, C, C#, C ++, linguagens de script e/ou outras linguagens de programação e ferramentas de desenvolvimento de software, como são conhecidas ou desenvolvidas na arte.Outras modalidades podem ser implementadas em circuitos conectados no lugar ou em combinação com instruções de software executáveis ​​por máquina.

Embora os métodos descritos e ilustrados aqui possam incluir etapas ou estágios específicos, deve ser aparente que outros processos, incluindo menos, mais ou diferentes estágios que os descritos e mostrados também estão dentro do espírito e escopo da invenção.Os métodos e componentes associados, blocos, módulos, meios e etapas mostrados aqui devem, portanto, ser entendidos como fornecidos para fins de ilustração, não de limitação.Deve -se entender ainda que a ordem ou hierarquia específica de etapas ou estágios nos métodos divulgados são apenas abordagens exemplares.Com base nas preferências de projeto, a ordem específica ou a hierarquia de etapas nos métodos pode ser reorganizada enquanto permanece dentro do espírito e do escopo da presente divulgação.O método que o acompanha reivindica os elementos presentes das várias etapas em uma ordem de amostra e não devem ser limitados à ordem ou hierarquia específica apresentada.

A descrição anterior, para fins de explicação, usa a nomenclatura específica para fornecer uma compreensão completa da invenção.No entanto, será evidente para um especialista na arte que detalhes específicos não são necessários para praticar a invenção.Assim, a descrição anterior de modalidades específicas da invenção é apresentada para fins de ilustração e descrição.Não se destina a ser exaustivo ou limitar a invenção às formas precisas divulgadas;Obviamente, muitas modificações e variações são possíveis em vista dos ensinamentos acima.As modalidades foram escolhidas e descritas para explicar melhor os princípios da invenção e suas aplicações práticas e, assim, permitir que outras pessoas sejam qualificadas na arte para melhor utilizar a invenção e várias modalidades com várias modificações adequadas ao uso específico contemplado.Consequentemente, o escopo da invenção deve ser definido apenas pelas seguintes reivindicações e seus equivalentes.

Modalidade 1. Um método de comunicação usando dados de movimento humano 3D, o método que compreende as etapas de: (a) capturando a entrada do movimento humano 3D de um remetente;(b) criando um pacote de dados de movimento 3D a partir da entrada do movimento humano 3D;(c) enviar o pacote de dados de movimento 3D para um dispositivo destinatário;e (d) renderizar um objeto de movimento 3D no dispositivo destinatário, a partir do pacote de dados do movimento 3D.

Embodificação 2. O método de modalidade 1, compreendendo ainda mais a etapa de salvar um arquivo de dados de movimento 3D em armazenamento permanente, compreendendo o pacote de dados do movimento 3D.

INCIMAGELA 3. O método de modalidade 2, em que o armazenamento permanente contém um banco de dados de movimento pesquisável indexado com base nos metadados dos arquivos de movimento 3D.

EMBALAGEM 4. O método de modalidade 2, em que o armazenamento permanente contém um banco de dados de movimento pesquisável indexado com base na análise de dados de movimento dos arquivos de movimento 3D.

INCIMAGEM 5. O método de modalidade 1, em que o pacote de dados de movimento 3D criado a partir da entrada do movimento humano 3D reflete a entrada adicional de um ou mais meios de entrada adicionais.

Modalidade 6. O método de modalidade 5, em que a entrada adicional é a entrada de voz ou a entrada da tela sensível ao toque de um smartphone ou tablet ou os controles de um dispositivo VR.

INCIMAGEM 7. O método de modalidade 5, em que a entrada adicional inclui dados fisiológicos, fisiométricos ou biométricos.

Modalidade 8. o método de modalidade 1 em que o remetente recebe feedback de um meio de saída.

EMBALAGEM 9. O método de modalidade 8, em que o feedback de um meio de saída é o feedback visual, o feedback auditivo, o feedback háptico ou qualquer combinação do mesmo.

Modalidade 10. O método de modalidade 8, em que o feedback de uma média de saída é gerado usando características de nível superior da entrada do movimento humano 3D.

Indicisão 11. O método de modalidade 10, em que as características de nível superior incluem suavidade do movimento, amplitude de movimento, tempo de reação a uma sugestão, tamanho da marcha e velocidade, flexibilidade do membro e proximidade de correspondência com um movimento 3D predefinido.

Modalidade 12. O método de modalidade 1, em que o objeto de movimento 3D no dispositivo destinatário é visível para um destinatário.

Modalidade 13. o método de modalidade 12, em que o objeto de movimento 3D visível a um destinatário é interativo.

Modalidade 14. O método de modalidade 1 compreendendo ainda mais a captura de entrada do movimento humano 3D de pelo menos um remetente adicional.

Modalidade 15. O método de modalidade 14, em que o objeto de movimento 3D renderizado no dispositivo destinatário é um objeto de movimento 3D combinado, um objeto de movimento 3D amalgamado ou um objeto de movimento 3D médio, disse o objeto de movimento 3D com base no movimento humano 3D capturado.Do remetente e pelo menos um remetente adicional.

Modalidade 16. O método de modalidade 1 compreendendo ainda a renderização de um objeto de movimento 3D em pelo menos um dispositivo de destinatário adicional.

Modalidade 17. O método de modalidade 1, compreendendo ainda mais a etapa do uso do pacote de dados do movimento 3D para operar um aparelho mecânico.

Modificação 18. Um meio de armazenamento legível por computador não transitório, armazenando instruções executáveis ​​que, quando executadas por um processador, fazem com que o processador execute etapas compreendendo: (a) capturando a entrada do movimento humano 3D de um remetente;(b) criando um pacote de dados de movimento 3D a partir da entrada do movimento humano 3D;(c) enviar o pacote de dados de movimento 3D para um dispositivo destinatário;(d) receber uma mensagem de dados de movimento 3D de um dispositivo de envio;e (e) renderizar um objeto de movimento 3D da mensagem de dados do movimento 3D.

EMBALIFICAÇÃO 19. O meio de armazenamento não transitório da modalidade legível por computador 18, compreendendo ainda mais a etapa de salvar um arquivo de dados de movimento 3D em armazenamento permanente, compreendendo o pacote de dados do movimento 3D.

EMBALIFICAÇÃO 20. O meio de armazenamento não transportável da modalidade, que não é transportável para o computador, compreendendo ainda mais a etapa do uso da mensagem de dados do movimento 3D para operar um aparelho mecânico.

Embodificação 21. Um sistema de comunicação usando dados de movimento humano 3D, compreendendo um processador e um meio de armazenamento não transitório de computador, armazenando instruções executáveis ​​que, quando executadas pelo processador, fazem com que o processador execute etapas compreendendo: (a) capturando 3Dmovimento humano contribuição de um remetente;(b) criando um pacote de dados de movimento 3D a partir da entrada do movimento humano 3D;(c) enviar o pacote de dados de movimento 3D para um dispositivo destinatário;(d) receber uma mensagem de dados de movimento 3D de um dispositivo de envio;e (e) renderizar um objeto de movimento 3D da mensagem de dados do movimento 3D.

Embodificação 22. O sistema de modalidade 21, composto ainda mais a etapa de salvar um arquivo de dados de movimento 3D em armazenamento permanente, compreendendo o pacote de dados do movimento 3D.

Embodificação 23. O sistema de modalidade 21, composto ainda mais a etapa do uso da mensagem de dados do movimento 3D para operar um aparelho mecânico.

Modalidade 24. Um método de comunicação usando dados de movimento humano não facial 3D, o método que compreende as etapas de: (a) captura de entrada de movimento humano não facial 3D de um remetente;(b) criar um pacote de dados de movimento não facial 3D a partir da entrada do movimento humano não facial 3D;(c) enviar o pacote de dados de movimento não facial 3D para um dispositivo de destinatário;e (d) renderizar um objeto de movimento não facial 3D no dispositivo destinatário, a partir do pacote de dados de movimento não facial 3D.

EMBALAGEM 25. O método da modalidade 24, compreendendo ainda a etapa de salvar um arquivo de dados de movimento não facial 3D em armazenamento permanente, compreendendo o pacote de dados de movimento não facial 3D.

Modalidade 26. o método da modalidade 25, em que o armazenamento permanente contém um banco de dados de movimento pesquisável indexado com base nos metadados dos arquivos de dados de movimento não facial 3D.

EMBALIFICAÇÃO 27. O método da modalidade 25, em que o armazenamento permanente contém um banco de dados de movimento pesquisável indexado com base na análise de dados de movimento dos arquivos de dados de movimento não-facial 3D.

EMBALAGEM 28. O método de modalidade 24, em que o pacote de dados de movimento não facial 3D criado a partir da entrada de movimento humano 3D não facial reflete a entrada adicional de um ou mais meios de entrada adicionais.

EMBALAÇÃO 29. O método da modalidade 28, em que a entrada adicional é a entrada de voz ou a entrada da tela sensível ao toque de um smartphone ou tablet ou os controles de um dispositivo VR.

Modalidade 30. O método da modalidade 28, em que a entrada adicional inclui dados de oxigenação pulmonar, respiratória ou sanguínea.

Modalidade 31. o método da modalidade 24, em que o remetente recebe feedback de um meio de saída.

INCIMAGEM 32. O método da modalidade 31, em que o feedback de um meio de saída é o feedback visual, o feedback auditivo, o feedback háptico ou qualquer combinação do mesmo.

INCIMAGEM 33. O MÉTODO DE EMBALAGEM 31, em que o feedback de um meio de saída é gerado usando características de nível superior da entrada de movimento humano 3D não facial e as características de nível superior incluem suavidade de movimento, amplitude de movimento, tempo de reação parauma sugestão, tamanho da marcha e velocidade, flexibilidade dos membros, energia cinética ou proximidade de correspondência com um movimento 3D predefinido.

Modalidade 34. Um método de comunicação usando dados de movimento humano 3D, o método que compreende as etapas de: (a) capturando a entrada do movimento humano 3D de um remetente;(b) criando um pacote de dados de movimento 3D a partir da entrada do movimento humano 3D;(c) enviar o pacote de dados de movimento 3D para um dispositivo destinatário;e (d) renderizar um objeto de movimento 3D no dispositivo destinatário, a partir do pacote de dados do movimento 3D;em que o remetente recebe feedback de um meio de saída, em que o feedback dos meios de saída é gerado usando características de alto nível da entrada do movimento humano 3D e em que as características de nível superior incluem qualquer suavidade de movimento, amplitude de movimento, reaçãoTempo para uma sugestão, tamanho da marcha e velocidade, flexibilidade dos membros, energia cinética e proximidade de correspondência com um movimento 3D predefinido.

Modalidade 35. o método de modalidade 24, em que o objeto de movimento não facial 3D no dispositivo destinatário é visível para um destinatário.

Modalidade 36. o método de modalidade 35, em que o objeto de movimento não facial 3D visível a um destinatário é interativo.

Rabode 37. O método de modalidade 24, também compreendendo a captura de entrada em movimento humano não-facial 3D de pelo menos um remetente adicional.

Modalidade 38. O método de modalidade 37, em que o objeto de movimento não facial 3D renderizado no dispositivo destinatário é um objeto de movimento 3D combinado, um objeto de movimento 3D amalgamado ou um objeto de movimento 3D médio, disse que o objeto de movimento não facial 3D baseado noO movimento humano 3D capturado não é facial, a entrada do remetente e do pelo menos um remetente adicional.

Rodificação 39. O método de modalidade 24, composto ainda mais para renderizar um objeto de movimento não facial 3D em pelo menos um dispositivo de destinatário adicional.

Rodação 40. O método de modalidade 24, compreendendo ainda mais a etapa do uso do pacote de dados de movimento não facial 3D para operar um aparelho mecânico.

Modificação 41. Um meio de armazenamento não transitório de computador, armazenando instruções executáveis ​​que, quando executadas por um processador, fazem com que o processador execute as etapas compreendendo: (a) captura de entrada de movimento humano não facial 3D de um remetente;(b) criar um pacote de dados de movimento não facial 3D a partir da entrada do movimento humano não facial 3D;(c) enviar o pacote de dados de movimento não facial 3D para um dispositivo de destinatário;(d) receber uma mensagem de dados de movimento não facial 3D de um dispositivo de envio;e (e) renderizar um objeto de movimento não facial 3D da mensagem de dados de movimento não-facial 3D.

EMBALIFICAÇÃO 42. O meio de armazenamento não transitório da modalidade legível por computador 41, compreendendo ainda mais a etapa de salvar um arquivo de dados de movimento não facial 3D em armazenamento permanente, compreendendo o pacote de dados de movimento não facial 3D.

EMBALIFICAÇÃO 43. O meio de armazenamento não transportável da modalidade, que não é transportável, compreendendo ainda mais a etapa do uso da mensagem de dados de movimento não facial 3D para operar um aparelho mecânico.

Modalidade 44. Um sistema de comunicação usando dados de movimento humano não facial 3D, compreendendo um processador e um meio de armazenamento não transitório de computador, armazenando instruções executáveis ​​que, quando executadas pelo processador, fazem com que o processador execute etapas compreendendo: (a) capturar a entrada de movimento humano não facial em 3D de um remetente;(b) criar um pacote de dados de movimento não facial 3D a partir da entrada do movimento humano não facial 3D;(c) enviar o pacote de dados de movimento não facial 3D para um dispositivo de destinatário;(d) receber uma mensagem de dados de movimento não facial 3D de um dispositivo de envio;e (e) renderizar um objeto de movimento não facial 3D da mensagem de dados de movimento não-facial 3D.

Rodificação 45. O sistema de modalidade 44 compreendendo ainda a etapa de salvar um arquivo de dados de movimento não facial 3D em armazenamento permanente, compreendendo o pacote de dados de movimento não facial 3D.

Embodificação 46. O SISTEMA DE EMBALIZAGEM 44 Compreendendo ainda mais a etapa do uso da mensagem de dados de movimento não facial 3D para operar um aparelho mecânico.

Embodificação 47. Um método de terapia assistida por psicodélico (PAT) usando dados de movimento humano 3D, o método que compreende as etapas de: (a) capturando uma primeira entrada de movimento humano em 3D de um paciente durante uma sessão de preparação para PAT;(b) criando um primeiro pacote de dados de movimento 3D a partir da primeira entrada do movimento humano 3D;(c) salvar um primeiro arquivo de dados de movimento em 3D em armazenamento permanente, compreendendo o primeiro pacote de dados de movimento 3D;(d) capturar uma segunda entrada de movimento humano em 3D de um paciente durante uma sessão de dosagem psicodélica;(e) Criando um segundo pacote de dados de movimento 3D a partir da segunda entrada do movimento humano 3D;(f) salvar um segundo arquivo de dados de movimento em 3D em armazenamento permanente, compreendendo o segundo pacote de dados de movimento 3D;e (g) comparar o primeiro arquivo de dados de movimento 3D e o segundo arquivo de dados de movimento 3D durante uma sessão de integração.

Embodificação 48. O método de modalidade 47, em que o armazenamento permanente contém um banco de dados de movimento pesquisável indexado com base nos metadados dos arquivos de movimento 3D.

EMBALAGEM 49. O método de modalidade 48, em que o banco de dados de movimento pesquisável contém metadados com base em protocolos desenvolvidos para a padronização de procedimentos utilizados com PAT.

Modalidade 50. Um método para PAT usando dados de movimento humano 3D, o método que compreende as etapas de: (a) capturando uma primeira entrada de movimento humano 3D de um terapeuta durante uma sessão de preparação para PAT;(b) criando um primeiro pacote de dados de movimento 3D a partir da primeira entrada do movimento humano 3D;(c) salvar um primeiro arquivo de dados de movimento em 3D em armazenamento permanente, compreendendo o primeiro pacote de dados de movimento 3D;(d) capturar uma segunda entrada de movimento humano em 3D de um paciente durante uma sessão de dosagem psicodélica;(e) Criando um segundo pacote de dados de movimento 3D a partir da segunda entrada do movimento humano 3D;(f) enviando o segundo pacote de dados de movimento 3D para um primeiro dispositivo de destinatário;(g) renderizar um objeto de movimento 3D no primeiro dispositivo destinatário, a partir do segundo pacote de dados de movimento 3D;(h) enviando o primeiro pacote de dados de movimento 3D para um segundo dispositivo de destinatário;e (i) renderizar um objeto de movimento 3D no segundo dispositivo destinatário, a partir do primeiro pacote de dados de movimento 3D.

Embodificação 51. O método de modalidade 50, além da etapa de salvar um segundo arquivo de dados de movimento em 3D em armazenamento permanente, compreendendo o segundo pacote de dados de movimento 3D.

Embodificação 52. O método da modalidade 51, em que o armazenamento permanente contém um banco de dados de movimento pesquisável indexado com base nos metadados dos arquivos de movimento 3D.

Modalidade 53. o método de modalidade 50, em que o segundo pacote de dados de movimento 3D criado a partir da segunda entrada do movimento humano 3D contém entrada adicional de um ou mais meios de entrada adicionais.

Modalidade 54. Um método de comunicação usando dados de movimento humano 3D, o método que compreende as etapas de: (a) capturando a entrada do movimento humano 3D de um remetente;(b) Criando um pacote de dados de movimento 3D a partir da entrada do movimento humano 3D, em que o pacote de dados do movimento 3D inclui dados de coordenadas 3D;(c) enviar o pacote de dados de movimento 3D para um dispositivo destinatário;e (d) renderizar um objeto de movimento 3D no dispositivo destinatário usando dados de coordenadas 3D, a partir do pacote de dados do movimento 3D.

EMBALAGEM 55. O método de modalidade 1, em que o pacote de dados de movimento 3D inclui dados de coordenadas 3D e é salvo no armazenamento permanente.

Modalidade 56. O método de modalidade 1, em que o pacote de dados de movimento 3D inclui dados de coordenadas 3D e é salvo para uso assíncrono.

Modalidade 57. o método de modalidade 1, em que o pacote de dados de movimento 3D é composto apenas dos dados de coordenadas 3D.

Modalidade 58. O método de modalidade 1, em que os dados de coordenadas 3D são usados ​​para renderizar um objeto de movimento 3D, no espaço 3D em qualquer um dos ambientes aumentados de realidade, realidade mista e realidade virtual, no dispositivo destinatário.

Modalidade 59. O método da modalidade 58, em que os dados de coordenadas 3D são salvos no armazenamento permanente.

Modalidade 60. Um método para fornecer terapia de saúde mental agente para biomarcadores a um usuário, compreendendo: (a) obtendo um conjunto de dados coletados do usuário;(b) criar um conjunto de dados processados ​​a partir dos dados coletados;(c) usando os dados processados ​​para determinar um conjunto de biomarcadores e protocolo personalizados para terapia de saúde mental;e (d) utilizando os biomarcadores e protocolo personalizados na terapia de saúde mental para o usuário.

Embodificação 61. Um método para fornecer terapia de saúde mental com agio biomarcador ao usuário, compreendendo: (a) obtendo um conjunto de dados coletados do usuário;(b) criar um conjunto de dados processados ​​a partir dos dados coletados;(c) obter um conjunto de dados de referência de uma população de referência;(d) usando os dados processados ​​juntamente com os dados de referência para determinar um conjunto de biomarcadores e protocolo personalizados para terapia de saúde mental;e (e) utilizar os biomarcadores e protocolo personalizados na terapia de saúde mental para o usuário.

Modalidade 62. o método de modalidade 60 ou 61, em que a terapia de saúde mental compreende Pat.

Modalidade 63. O método de modalidade 60 ou 61, em que a terapia de saúde mental compreende terapia com imagem corporal.

EMBALIFICAÇÃO 64. O método de qualquer uma das modalidades 60-63, em que os biomarcadores e protocolo personalizados são usados ​​para o diagnóstico de saúde mental.

Modalidade 65. O método de qualquer uma das modalidades 60-64, em que os dados coletados compreendem qualquer um dos dados ou dados de postura corporal, os dados do corpo ou os dados do corpo, o equilíbrio do corpo ou o equilíbrio, o ritmo do corpo ou os dados do ritmo, as assimetrias corporais ou os dados da assimetria, suavidade dos dados de movimento das partes do corpo ou do corpo, Jerkiness of Motion Data das partes do corpo ou do corpo, dados de movimento de um usuário à medida que um usuário se move para ou para fora de uma sugestão, dados de energia cinética do corpo ou do corpo, flexibilidadeDados das partes do corpo ou do corpo, tempo de reação do corpo ou do corpo ou quantidade total de movimento do corpo.

INCIMAÇÃO 66. O método da modalidade 65, em que os dados coletados compreendem ainda qualquer histórico de saúde mental de um usuário, frequência cardíaca, variabilidade da frequência cardíaca (VFC), medição de eletroencefalografia (EEG), função pulmonar, taxa respiratória, entropia cerebral, biomarcadores genéticos, características de voz ou movimento ocular.

Modalidade 67. o método de qualquer uma das modalidades 60-66, em que os dados coletados são obtidos usando meios eletrônicos, como um dispositivo eletrônico móvel, dispositivo eletrônico pessoal ou dispositivo eletrônico interativo.

EMBALAÇÃO 68. O método de qualquer uma das modalidades 60-64, em que os biomarcadores e protocolo personalizados são usados ​​em pesquisa clínica sobre saúde mental.

EMBALAGEM 69. O método de modalidade 68, em que um ou mais conjuntos de biomarcadores e protocolo personalizados são usados ​​com uma rede neural artificial ou programa de aprendizado de máquina.

Embodificação 70. O método de modalidade 63, em que a terapia da imagem corporal é usada para tratar qualquer uma da anorexia nervosa, dismorfia de imagem corporal ou um distúrbio alimentar.

Embodificação 71. O método de qualquer uma das modalidades 60-70, em que a terapia de saúde mental agente que o biomarcador é conduzido por meio de uma realidade virtual ou meios eletrônicos de realidade aumentada.

Embodificação 72. O método da modalidade 71, em que o biomarcador que a terapia de saúde mental agentado inclui o usuário que faz ações em um avatar que é diferente do corpo do usuário.

Modalidade 73. o método de qualquer uma das modalidades 60-72, em que a terapia de saúde mental agente para biomarcadores resulta em uma melhora no usuário de uma doença mental ou desordem, uma melhoria para o usuário de uma condição de saúde ou uma melhoria parao usuário de saúde e bem-estar geral.

A modalidade 74. um sistema para fornecer terapia de saúde mental agente para biomarcadores a um usuário, compreendendo um processador e um meio de armazenamento não transitório de computador que armazenou instruções executáveis ​​que, quando executadas pelo processador, fazem com que o processador execute etapas compreendidas: (a) obter um conjunto de dados coletados do usuário;(b) criar um conjunto de dados processados ​​a partir dos dados coletados;(c) usando os dados processados ​​para determinar um conjunto de biomarcadores e protocolo personalizados para terapia de saúde mental;e (d) utilizando os biomarcadores e protocolo personalizados na terapia de saúde mental para o usuário.

A modalidade 75. Um sistema para fornecer terapia de saúde mental agente para biomarcadores a um usuário, compreendendo um processador e um meio de armazenamento não transitório de computador que armazenou instruções executáveis ​​que, quando executadas pelo processador, fazem com que o processador execute etapas compreendendo: (a) obter um conjunto de dados coletados do usuário;(b) criar um conjunto de dados processados ​​a partir dos dados coletados;(c) obter um conjunto de dados de referência de uma população de referência;(d) usando os dados processados ​​juntamente com os dados de referência para determinar um conjunto de biomarcadores e protocolo personalizados para terapia de saúde mental;e (e) utilizar os biomarcadores e protocolo personalizados na terapia de saúde mental para o usuário.

Embodificação 76. O sistema de modalidade 74 ou 75, compreendendo ainda: (a) colocar os biomarcadores e protocolo personalizados em uma rede neural artificial ou programa de aprendizado de máquina;e (b) utilizando o programa de rede neural ou aprendizado de máquina artificial para criar melhorias na terapia de saúde mental ou pesquisa clínica sobre saúde mental.

Modalidade 77. Um método para melhorar a segurança do paciente durante a terapia de saúde mental, compreendendo: (a) capturando uma primeira entrada de movimento humano em 3D de um terapeuta;(b) criando um primeiro pacote de dados de movimento 3D a partir da primeira entrada do movimento humano 3D;(c) capturar uma segunda entrada de movimento humano em 3D de um paciente;(d) criando um segundo pacote de dados de movimento 3D a partir da segunda entrada do movimento humano 3D;(e) detectar um problema de segurança com um algoritmo de detecção;e (f) acionar um alerta de segurança.

Embodificação 78. O método da modalidade 77, em que o algoritmo de detecção compreende a análise do primeiro pacote de dados de movimento 3D e o segundo pacote de dados de movimento 3D.

EMBALAÇÃO 79. O método de modalidade 77 ou 78, em que o algoritmo de detecção compreende receber uma entrada auditiva de um paciente.

Modalidade 80. O método de qualquer uma das modalidades 77-79, em que o algoritmo de detecção compreende receber uma entrada de sinal eletrônico de um paciente.

Modalidade 81. O método de qualquer uma das modalidades 77-80, em que a questão da segurança é inadequada.

Modalidade 82. o método de qualquer uma das modalidades 77-81, em que a questão da segurança é agressão sexual.

Modalidade 83. o método de qualquer uma das modalidades 77-82, em que o alerta de segurança compreende um alarme.

Modalidade 84. o método de qualquer uma das modalidades 77-83, em que o alerta de segurança compreende a gravação de uma fotografia, um vídeo ou uma gravação de áudio.

Modalidade 85. O método de qualquer uma das modalidades 77-84, em que o alerta de segurança compreende a transmissão de uma mensagem de emergência.

EMBALIZAÇÃO 86. O método de qualquer uma das modalidades 77-85, compreendendo ainda mais o armazenamento da primeira entrada do movimento humano 3D, o primeiro pacote de dados de movimento humano 3D, a segunda entrada do movimento humano 3D ou a segunda entrada do movimento humano 3D no armazenamento permanente.

Modalidade 87. o método da modalidade 86, em que o armazenamento permanente está em um dispositivo de armazenamento remoto.

Modalidade 89. o método de qualquer uma das modalidades 77-87, em que a terapia de saúde mental é PAT.

Modalidade 90. O método da modalidade 3, compreendendo ainda mais a determinação dos marcadores de movimento característicos associados a uma experiência positiva ou negativa do paciente no primeiro ou segundo arquivo de dados de movimento 3D.

Embodificação 91. Um método para PAT usando dados de movimento humano 3D, o método que compreende as etapas de: (a) capturando uma primeira entrada de movimento humano em 3D de um paciente durante uma sessão de PAT;(b) criando um primeiro pacote de dados de movimento 3D a partir da primeira entrada do movimento humano 3D;e (c) determinar marcadores de movimento característicos associados a uma experiência positiva ou negativa do paciente.

INCIMAGEM 92. O método de modalidade 91, em que os marcadores de movimento característicos estão associados a uma experiência positiva do paciente.

Modalidade 93. O método de modalidade 91 ou 92, compreendendo ainda mais utilizando os marcadores de movimento característicos para prever ou promover uma experiência positiva do paciente

INCIMAGEM 94. O MÉTODO DE EMBALIZAGEM 91, em que os marcadores de movimento característicos estão associados a uma experiência negativa do paciente.

INCOMAGEM 95. O método de modalidade 91 ou 94, compreendendo ainda a utilização dos marcadores de movimento característico para prever ou impedir uma experiência negativa do paciente.

EMBALAÇÃO 96. O método de qualquer uma das modalidades 91-95, em que a primeira entrada do movimento humano 3D é capturado durante uma sessão de preparação para PAT.

EMBALIZAÇÃO 97. O método de qualquer uma das modalidades 91-95, em que a primeira entrada do movimento humano 3D é capturado durante uma sessão de dosagem psicodélica.

Rodação 98. O método de qualquer uma das modalidades 91-97, compreendendo ainda mais a captura de uma segunda entrada de movimento humano em 3D de um paciente e criando um segundo pacote de dados de movimento em 3D a partir da segunda entrada do movimento humano 3D.

INCIMAGEM 99. O método de modalidade 98, em que a segunda entrada do movimento humano 3D é capturado durante uma sessão de dosagem psicodélica.

INCIMAGEM 100. O método de modalidade 98, em que a segunda entrada do movimento humano 3D é capturado após uma sessão de dosagem psicodélica.

EMBALIFICAÇÃO 101. O método de qualquer uma das modalidades 91-100, compreendendo ainda mais a avaliação da eficácia da terapia comparando o primeiro pacote de dados de movimento 3D e o segundo pacote de dados de movimento 3D.

INCIMAGEM 102. O método da modalidade 101, em que a avaliação da eficácia compreende a comparação dos marcadores de movimento característico no primeiro pacote de dados de movimento 3D e os marcadores de movimento característicos no segundo pacote de dados do movimento 3D.